「ar」の検索結果

Process and extract information from PDF documents. Use this skill when the user asks to read, analyze, or extract data from PDF files.

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Base skill for Refly ecosystem: creates, discovers, and runs domain-specific skills bound to workflows. Routes user intent to matching domain skills via symlinks, delegates execution to Refly backend. Use when user asks to: create skills, run workflows, automate multi-step tasks, or manage pipelines. Triggers: refly, skill, workflow, run skill, create skill, automation, pipeline. Requires: @refly/cli installed and authenticated.

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Simplest distributed training API. 4 lines to add distributed support to any PyTorch script. Unified API for DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Automatic device placement, mixed precision (FP16/BF16/FP8). Interactive config, single launch command. HuggingFace ecosystem standard.

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Use when the user wants to review a pull request, understand what a PR changes, assess risk of merging, or check for missing test coverage. Examples: "Review this PR", "What does PR #42 change?", "Is this PR safe to merge?"

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Trace bugs through call chains using knowledge graph

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This skill adds data(like resources) to OpenViking Context Database (aka. ov). Use when an agent needs to add files, data from URLs, or external knowledge during interactions. Trigger this tool when 1. is explicitly requested adding files or knowledge; 2. identifies valuable resources worth importing; 3. the user mentioned adding to OV/OpenViking/Context Database. This skill helps how to use CLI like `ov add-resource`, `ov add-skill` and `ov add-memory` to add resource data, skill files, memory files to OpenViking.

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Run 150+ AI apps via inference.sh CLI (infsh) — image generation, video creation, LLMs, search, 3D, social automation. Uses the terminal tool. Triggers: inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, image generation, video generation, seedream, seedance, tavily

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Plan safe refactors using blast radius and dependency mapping

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Optimizes transformer attention with Flash Attention for 2-4x speedup and 10-20x memory reduction. Use when training/running transformers with long sequences (>512 tokens), encountering GPU memory issues with attention, or need faster inference. Supports PyTorch native SDPA, flash-attn library, H100 FP8, and sliding window attention.

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Build, test, and debug Hermes Agent RL environments for Atropos training. Covers the HermesAgentBaseEnv interface, reward functions, agent loop integration, evaluation with tools, wandb logging, and the three CLI modes (serve/process/evaluate). Use when creating, reviewing, or fixing RL environments in the hermes-agent repo.

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Create a detailed, phased implementation plan with documentation discovery. Use when asked to plan a feature, task, or multi-step implementation — especially before executing with do.

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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.

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Convert PRDs to prd.json format for the Ralph autonomous agent system. Use when you have an existing PRD and need to convert it to Ralph's JSON format. Triggers on: convert this prd, turn this into ralph format, create prd.json from this, ralph json.

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Use when the user is debugging a bug, tracing an error, or asking why something fails. Examples: "Why is X failing?", "Where does this error come from?", "Trace this bug"

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Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination

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Generate images using nano-banana-2 MCP tools with best-practice prompting. Use this skill when the user asks to create, generate, or edit images.

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Review a PR or branch diff using the knowledge graph for full structural context. Outputs a structured review with blast-radius analysis.

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Review only changes since last commit using impact analysis. Token-efficient delta review with automatic blast-radius detection.

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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

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Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking

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Build or update the code review knowledge graph. Run this first to initialize, or let hooks keep it updated automatically.

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Comprehensive Flow Nexus platform management - authentication, sandboxes, app deployment, payments, and challenges

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Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

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