「source」の検索結果

Generates Bulkhead pattern for PHP 8.5. Creates resource isolation with semaphore-based concurrency limiting and thread pool isolation. Includes unit tests.

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Toolkit for creating an entertainingly stupid README that manages to give off Tim & Eric, Steve Brule vibes while maintaining a level of technical acumen that is expected of a modern open source project. This skill applies when users request a silly or absurd README.

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Create comprehensive academic research notes with deep literature coverage. Auto-detects language (EN prompt→EN output, TR prompt→TR output). Supports Obsidian markdown and PDF. Performs 8-15 iterative search cycles with 25-50+ sources for comprehensive coverage. Uses footnote citations and visual overviews.

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When the user requests to add academic papers to a BibTeX bibliography file while maintaining format consistency and sourcing from appropriate repositories. This skill handles 1) Reading existing BibTeX files to understand formatting conventions, 2) Searching for academic papers across multiple sources (OpenReview for conference papers, arXiv for preprints), 3) Extracting proper BibTeX metadata from conference pages or arXiv entries, 4) Determining appropriate citation format (@article vs @inproceedings) based on publication venue, 5) Appending new entries while preserving existing file structure and formatting. Triggers include requests to 'add to ref.bib', 'update bibliography', 'cite papers', or when working with academic reference files.

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When the user requests information about academic benchmarks, datasets, or research papers, particularly in machine learning, deep learning, or logical reasoning domains. This skill enables systematic research of academic benchmarks by searching web sources, downloading and analyzing arXiv papers, extracting key metadata (number of tasks, training availability, difficulty levels), and compiling comparative summaries. It triggers on requests involving dataset comparisons, benchmark analysis, or academic paper research for table creation.

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Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.

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REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

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Extract structured domain knowledge from AI models in-session or from local open-source models via Ollama. No API key needed.

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To access Anthropic's official brand identity and style resources, use this skill.

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Master Bevy's Entity Component System (ECS) in Rust, covering Systems, Queries, Resources, and parallel scheduling.

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Azure Resource Manager SDK for Arize AI Observability and Evaluation (.NET).

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Azure Bot Service Management SDK for Python. Use for creating, managing, and configuring Azure Bot Service resources.

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Azure Application Insights SDK for .NET. Application performance monitoring and observability resource management.

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Azure PostgreSQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for PostgreSQL Flexible Server deployments.

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Azure Resource Manager SDK for API Management in .NET.

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Azure Resource Manager SDK for Fabric in .NET.

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Azure Fabric Management SDK for Python. Use for managing Microsoft Fabric capacities and resources.

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Azure Monitor Query SDK for Java. Execute Kusto queries against Log Analytics workspaces and query metrics from Azure resources.

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Manage MongoDB Atlas Organizations as Azure ARM resources with unified billing through Azure Marketplace.

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Azure MySQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for MySQL Flexible Server deployments.

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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