「eal」の検索結果

Develops iOS/iPhone applications with XcodeGen, SwiftUI, and SPM. Triggers on XcodeGen project.yml configuration, SPM dependency issues, device deployment problems, code signing errors, camera/AVFoundation capture debugging, iOS version compatibility, or "Library not loaded @rpath" framework errors. Use when building iOS apps, fixing Xcode build failures, or deploying to real devices. Not for AVPlayer playback issues (seek/scrub/frame stepping → avfoundation-reference skill).

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Develops watchOS applications for Apple Watch with SwiftUI, WatchKit, and WatchConnectivity. Triggers on watchOS app development, Apple Watch complications, watch-iPhone communication, HealthKit integration, workout tracking, and Watch app optimization. Use when building Apple Watch apps, Watch extensions, or companion iOS apps.

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Example project-specific skill template based on a real production application.

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AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

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Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.

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Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization strategies, and Chrome Web Store publishing.

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Real-time messaging with WebSocket connections and pub/sub patterns.

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Build real-time web applications with Azure Web PubSub SDK for Java. Use when implementing WebSocket-based messaging, live updates, chat applications, or server-to-client push notifications.

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Azure Web PubSub Service SDK for Python. Use for real-time messaging, WebSocket connections, and pub/sub patterns.

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Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication.

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Azure AI Voice Live SDK for JavaScript/TypeScript. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication.

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Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.

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Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication.

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Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.

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High-throughput event streaming and real-time data ingestion.

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Azure AI Text Translation SDK for real-time text translation, transliteration, language detection, and dictionary lookup. Use for translating text content in applications.

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Build real-time chat applications with thread management, messaging, participants, and read receipts.

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Azure AI VoiceLive SDK for Java. Real-time bidirectional voice conversations with AI assistants using WebSocket.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.

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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on real-world benchmarks

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Inspects sandbox health, traces agent behavior, and diagnoses problems. Use when monitoring a running sandbox, debugging agent issues, or checking sandbox logs. Trigger keywords - monitor nemoclaw sandbox, debug nemoclaw agent issues.

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Track ML experiments with automatic logging, visualize training in real-time, optimize hyperparameters with sweeps, and manage model registry with W&B - collaborative MLOps platform

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