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エージェントの処理に再現可能な障害を与え、復旧や安全停止を検証するスキル。ツールのタイムアウトや状態消失を模擬し、処理の重複や予算超過を記録から判定します。

• MCPやツールのタイムアウト復旧検証
• 再起動後の進捗復元を確認したいとき
• 並列処理の一部失敗を検証したいとき

AIエージェントの評価結果を、自律成功・人の支援あり・失敗・時間切れ・評価無効に分け、集計の分母や実験条件を明示した比較レポートにまとめます。

• 自律成功と支援あり成功を分けたいとき
• 再試行や評価無効を含む結果の報告
• 同じ条件でエージェントや版を比較

Herdr内の端末やコーディングエージェントを操作し、画面分割、コマンド実行、依頼の送信、出力確認を行います。複数の作業の状況を確認しながら進めるためのスキルです。

• 隣のペインで別のエージェントを起動
• 別の端末でテストやサーバーを実行
• エージェントの出力や入力待ちを確認

Electron製のデスクトップアプリに接続し、クリックや入力、画面撮影を自動化するスキル。複数のウィンドウを切り替えながら、情報抽出や動作確認を進められます。

• デスクトップアプリの入力を自動化したいとき
• アプリのテキストや画面情報の抽出
• 動作確認用の画面を撮影したいとき

Vercel上のアプリから、分離された一時的な仮想環境でChromeを動かし、画面撮影やフォーム入力、状態を保つ複数段階のブラウザ操作を実装します。

• Vercelアプリに画面撮影を組み込む
• 複数コマンドでフォームを入力・送信
• Vercel Cron Jobsで定期実行

ページ内の操作対象を読み取り、クリックや入力、情報抽出、画面撮影を進める基本手順を案内し、ログイン状態の保存や複数セッションの管理も扱います。

• フォーム入力と結果画面の確認
• ページの表やリンク先の抽出
• ページ全体や注釈付きの画面撮影

プロジェクトの構成や開発手順を調べ、AIエージェント向けのCLAUDE.mdを作成・改善・監査します。共通の指示を簡潔にまとめ、詳細資料への参照を整えます。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 既存のCLAUDE.mdを短くしたいとき
• 編集せずに指示文の品質を監査したいとき

AIエージェントにプロジェクトの構成や開発手順を伝えるCLAUDE.mdを作成・改善・点検し、重複や不要な指示を省いた簡潔な案内に整えるスキル。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存の指示書を変更せず点検したいとき

LangChain 1.xとLangGraphで、外部ツールを使うAIアプリを設計します。会話履歴や処理状態の管理、文書検索、動作の記録やテストも扱います。

• 外部ツールを呼ぶAIエージェント開発
• 会話履歴と処理状態を管理したいとき
• 文書処理と検索の流れを作りたいとき

複雑な仕事を複数のAIエージェントに分担し、作業の依存関係や担当範囲、完了条件を整理して、進捗に応じた負荷の調整まで進めるためのスキル。

• 複雑な仕事を複数のAIに分担したいとき
• 作業の依存関係と実行順を整理したいとき
• 担当ファイルと完了条件を明確にしたいとき

大きな機能開発を複数のAIエージェントに分担し、ファイルの担当範囲やAPIの取り決めを整理。作業の競合を避けながら、実装結果の統合を進めるスキル。

• 大きな機能を複数エージェントに分担
• 編集の競合を防ぐ担当範囲の設定
• 並行実装に向けたAPI仕様の合意

OpenClawからOpenVikingの長期記憶や会話アーカイブ、取り込んだ資料を検索・管理します。検索結果の理由を調べたり、省略表示されたツール出力の続きを確認したりできます。

• 過去の好みや決定事項を思い出したいとき
• 過去の会話から正確なコマンドを探す
• 資料やAgent Skillsの取り込み・検索

文書検索を使ってAIが回答する仕組みや、会話をまたぐエージェントの記憶をPineconeで構築します。データ登録、検索方法の選択、動作確認まで案内します。

• 文書に基づく回答AIを作りたいとき
• 会話をまたいで判断や事実を残したいとき
• 意味検索と専門用語の一致を併用したいとき

Microsoft 関連技術の公式文書から、仕組みの説明、設定手順、コード例を探します。Azure や .NET に加え、VS Code、GitHub、Aspire も調べられます。

• 公式の解説や設定手順を探したいとき
• 指定言語のコード例の検索
• VS Code の設定や拡張 API の調査

Microsoft 365でMCP連携エージェントを組織に配布する手順を案内します。管理センターでの承認、ユーザーやグループへの割り当て、権限確認、運用監視を整理します。

• 特定部署へのエージェント配布
• 配布前の認証と権限の確認
• 組織内公開やストア申請の準備

AgentRCの準備度評価を、組織やチームの基準に合わせて調整します。チェックの重みや合格率、除外項目を設定し、CIでの合否判定にも使えます。

• 組織共通の評価基準づくり
• AI関連の整備状況だけを評価
• チェックの重要度を調整したいとき

複雑な作業の進め方を、より高い能力を持つ別のエージェントに相談し、順序・依存関係・確認点を含む実行計画に整理します。得られた計画は依頼元が実行します。

• 複雑な作業を具体的な手順に分けたいとき
• 複数モジュールやシステムの変更計画
• 作業順序・依存関係・確認点の整理

AIエージェントが使うMCPサーバーを監査し、ツール説明に潜む不正な指示や承認後の変更、内部への不正アクセス、認証なしの公開を調べるスキル。

• MCPサーバーの導入前チェック
• 社内MCPサーバーの安全性監査
• 承認済みツールの変更確認

oh-my-codexの導入や設定更新を、利用者全体またはプロジェクト単位で進めます。導入方式や既存ファイルの扱いを選び、必要な設定が整ったか確認するスキルです。

• プロジェクトにOMXを導入したいとき
• 既存の導入内容を更新したいとき
• 設定変更を事前に確認したいとき

AIエージェントがサービスの対価をUSDCで受け取り、他のエージェントへ支払う仕組みを、要件確認からコード生成、設定検証まで支援するスキルです。

• USDCで有料サービスを提供したいとき
• 他のエージェントへ料金を払いたいとき
• ローカル環境で決済を試したいとき

Pythonで外部ツールを呼ぶAIエージェントを作り、応答を決めたデータ形式で検証する設計や、モデルの切り替え、実際のLLMを使わないテストを案内するスキル。

• 形式を検証するAI応答の実装
• 注文データと問い合わせ対応の連携
• 実際のLLMを呼ばないテスト

AIエージェントが使うツールの入力定義や説明文、入力例、検証、エラー応答を設計し、適切な呼び出しと失敗後の復旧を支えるインターフェースを整えるスキル。

• エージェント用ツールの入力設計
• ツールの説明文と入力例の改善
• 入力検証とエラー応答の見直し

AIエージェントが過去の情報を必要な場面で取り出せるよう、短期・長期記憶の構成を設計。記憶の種類、保存先、文書分割、検索方法を用途に合わせて検討するスキル。

• 会話をまたぐ記憶の設計
• 経験・知識・手順の保存先選定
• 保存情報を思い出せない原因の見直し

画面を見てクリックや文字入力を行うAIエージェントを作るためのスキル。画像の認識から操作結果の確認までの処理と、隔離環境で安全に動かす設計を扱います。

• 画面を操作するAIを作りたいとき
• 画像認識とマウス操作の連携
• 自動操作用の隔離環境の設計