Use when working with Azure Cosmos Db — azure Cosmos DB throughput analysis, partition key distribution, consistency levels, metrics monitoring, and database management via Azure CLI.
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概要と使いどころ
Use when working with Azure Cosmos Db — azure Cosmos DB throughput analysis, partition key distribution, consistency levels, metrics monitoring, and database management via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Cockroachdb — cockroachDB cluster health, range distribution, SQL statistics, schema change monitoring, and query optimization.
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Use when working with Mariadb — mariaDB Galera cluster status, MaxScale routing, ColumnStore engine analysis, performance schema tuning, and replication health.
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Use when working with Influxdb — influxDB bucket management, Flux query analysis, task management, retention policies, and performance monitoring.
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Use when working with Tidb — tiDB cluster topology, slow query analysis, hot region analysis, dashboard monitoring, and SQL optimization.
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Use when working with Dynamodb — amazon DynamoDB table analysis, capacity mode evaluation, GSI/LSI usage, item access patterns, and cost optimization.
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Use when working with Timescaledb — timescaleDB hypertable analysis, chunk management, continuous aggregates, compression policies, and time-series optimization.
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Use when working with Alloydb — google AlloyDB instance analysis, query insights, columnar engine optimization, maintenance windows, and cluster health.
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Use when working with Mongodb — mongoDB database analysis, performance tuning, query optimization, and health monitoring. Covers collection analysis, index recommendations, aggregation pipelines, replica set health, Atlas cluster management, and slow query investigation.
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Access AlphaFold DB's 200M+ predicted structures by UniProt ID. Download PDB/mmCIF, analyze pLDDT/PAE, bulk-fetch proteomes via Google Cloud. For experimental structures use PDB; for prediction use ColabFold or ESMFold.
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Expert en CockroachDB (distributed SQL, geo-partitioning, serializable, multi-region)
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Brainstorm a topic with the matching skill: bdbrainstorm, bdbmediastorm for event tech, grill-me for a stress test. Generated from plugin-commands.json; invoke as $bdb-aos:brainstorm.
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阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。
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RESTful API の設計を行います。エンドポイント定義、リクエスト/レスポンス仕様、エラーハンドリング、ScalarDBトランザクション例外のマッピングを含みます。
ScalarDBを前提としたデータベース設計を行います。スキーマ設計、トランザクション設計、マルチストレージ構成を対話形式で決定し、スキーマファイルと設計書を生成します。
DDDに基づいたドメインモデルを設計します。戦略的設計(境界コンテキスト、ユビキタス言語)と戦術的設計(エンティティ、値オブジェクト、集約、ドメインサービス、ドメインイベント)を定義し、ヘキサゴナルアーキテクチャとの統合を行います。ScalarDBのトランザクション境界や管理テーブル分類の考慮事項を含みます。中間状態はresearch/に記録されます。
設計ドキュメントに基づいて実装計画を生成します。ScalarDB特有のスキーマ定義、トランザクション実装、統合テストを含む実装可能なタスク指示書を作成し、フェーズ別の実装ロードマップを提供します。
Kubernetes、Kong API Gateway、ScalarDB Cluster v3.17を使用したインフラストラクチャ設計を行います。マニフェストファイルと設定ファイルを生成します。
Use this skill when writing aggregation pipelines, grouping, joining collections, or optimizing slow MongoDB queries. Trigger words: 集計, aggregate, パイプライン, $group, $lookup, $match, 結合, グループ化, 遅いクエリ, explain.
Run a Busabase-backed sandbox desk for scoring and triaging course-instructor ("讲师") candidates found on a recruiting-style platform. Use whenever the user invokes $kelly-instructor-sourcing or /kelly-instructor-sourcing, wants a lightweight instructor candidate tracker, needs to score sourcing-platform leads against a three-axis rubric (background endorsement, expertise depth/breadth, teaching-service ability) before reaching out, or wants to log a WeChat add without building a live-connected outreach tool. Three subcommands - setup, criteria, review - plus the desk itself. v1 is sandbox-only — every dataset is deterministic mock data, it never connects to a real sourcing-platform or messaging account, and it never sends a message or automates a WeChat add - that stays entirely human-performed outside the app.
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Detect command injection attacks against Modbus TCP/RTU protocol in ICS environments by monitoring for unauthorized write operations, anomalous function codes, malformed frames, and deviations from established communication baselines using ICS-aware IDS and protocol deep packet inspection.
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Builds an automated malware submission and analysis pipeline that collects suspicious files from endpoints and email gateways, submits them to sandbox environments and multi-engine scanners, and generates verdicts with IOCs for SIEM integration. Use when SOC teams need to scale malware analysis beyond manual sandbox submissions for high-volume alert triage.
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Detect sandbox evasion techniques in malware samples by analyzing timing checks, VM artifact queries, user interaction detection, and sleep inflation patterns from Cuckoo/AnyRun behavioral reports
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