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概要と使いどころ
既存機能のSpec化。実装済みコードを分析して要件定義書を逆生成する。 spec-map.yml にコードとSpecの対応関係を記録する（コード変更なし）。 「ツイート機能のSpecを作って」「認証周りをドキュメント化して」「既存の○○機能を設計書にして」 「この機能の要件を整理して」「○○の仕様を分析して」などのリクエストで使用する。 既に動いているコードからドキュメントを起こすときに使う。新規機能にはdraft-specを使う。 コード変更後のドキュメント追従にはupdate-docsを使う。
既存プロジェクトの初期セットアップ（初回のみ）。コードリポジトリを分析してCLAUDE.md、要件概要、 基本設計書（アーキテクチャ、DB設計、API設計）、OpenAPI仕様、MkDocs設定を自動生成する。 「このプロジェクトをセットアップして」「既存コードを分析して」「設計書を初期化して」 「プロジェクトの構造を把握して」などのリクエストで使用する。 既にドキュメントがある場合は移行モードで差分だけ補完する。 ※ 既存Specの全更新・再生成には spec-all を使う。
GitHub Issue群からClaude Code並列開発用の実行プロンプト集（docs/prompts/xxx.md）を自動生成するスキル。 「開発計画を作成して」「実行プロンプトを生成して」「dev-planを作って」「プロンプト集を作って」 「並列開発の計画を立てて」などのリクエストで発動。 Issue番号リストを受け取り、依存関係のWave構造を対話で決定し、 /gtr-workflow → 実装 → /e2e-test → /pull-request の一連の指示を各Issueごとに生成する。
Feishu (Lark) unified CLI for tasks, documents, wiki, bitable, messaging, approval, and Drive. Supports search/create/edit/publish/export across all modules. Use when reading/writing Feishu docs, searching docs or wiki, managing tasks, sending messages, creating approvals, exporting to Markdown, or any 飞书/Lark interaction.
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Document-code change notification system: traceable doc-code binding via git tree hash, git-diff-driven reconciliation plans with confidence/risk metadata, and idempotent execution. Use when maintaining documentation freshness, detecting stale docs, or binding docs to source code.
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MCP server for Apple Developer Documentation. Search iOS/macOS/SwiftUI/UIKit docs, WWDC videos with transcripts, sample code, and framework APIs. Use when you need to look up Apple APIs, check platform compatibility, find WWDC sessions, or browse framework symbols. Install the MCP server first, then use its tools.
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Use when the user says /update, @update, update project docs, or asks to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.
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A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.
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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.
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Add documentation pages to an existing MkDocs + Entangled site, explain how to serve locally, help adapt documentation
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Add GitHub permalinks with fixed SHA/commit references to research documentation containing code snippets. Use when writing technical docs with code examples, creating investigation/research docs that reference source files, user asks to "add permalinks" or "add GitHub links", documenting code research findings with file:line references, or creating audit trails needing permanent code references. Triggers on "add github links", "add permalinks", "link to source", "make code references permanent".
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SwiftUI プレビュー・Swift REPL・Apple ドキュメント検索。Xcode ネイティブ MCP 経由でのみ利用可能。「preview」「SwiftUI preview」「プレビュー」「REPL」「playground」「Swift 実行」「Apple docs」「ドキュメント検索」などのキーワードで自動適用。
Fetch a URL and save the body to a temp file so you can pipe it through rg / jq / awk instead of dumping the whole page into the conversation. Use this whenever a user gives you a URL to read - articles, docs, PRs, gists, README files, blog posts, anything HTTP. Returns a path on disk; the agent then greps the path for the relevant section and quotes only what matters. Strongly preferred over the built-in webfetch tool when (a) the page is more than a few KB, (b) the user wants to find a specific phrase / table / code block on the page, (c) you need to keep the long page out of context, or (d) you want to inspect raw HTML alongside rendered markdown. Triggers: 'fetch', 'fetch this URL', 'fetch and save', 'fetch the page', 'pull this', 'grab this article', 'read this URL', 'read the docs at', 'mirror this page', 'page is too long', 'save the page so I can grep it', 'put it on disk so I can rg', 'cache this URL'.
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A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.
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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.
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Document and type a Sentry API endpoint. Write or fix @extend_schema decorators, specify response TypedDicts, type request parameters, correct type drift between the declared schema and the runtime response, and validate the generated spec. Use when asked to "document an endpoint", "add OpenAPI docs", "add/fix @extend_schema", "type an endpoint response", "fix the response type", "fix type drift", "reuse a response type", "split an overloaded endpoint", "specify the response schema", "add a TypedDict response", "migrate a legacy api-docs path", "fix a parameter type", or "make an endpoint public" / "promote an endpoint" (promotion is one section here).
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Generate OpenAPI/Swagger documentation for an API, including endpoint schemas, request/response types, and interactive docs UI.
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Check documentation references, sync docs to code changes, and detect translation drift. Use for documentation maintenance in a repository.
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Write, review, or audit this repository's technical documentation, including README.md, CONTRIBUTING.md, root and scoped AGENTS.md files, docs pages, and documentation drift. Use for source-backed documentation authoring, behavior verification, and cross-surface consistency. Do not use for code review, deslop diff cleanup, or whole-page rewrites, splits, or reorganizations handled by docs-refactor.
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Refactor a whole documentation page in this repository without losing source-verified behavior facts. Use for page rewrites, splits, reorganizations, or substantial shortening of README sections, docs pages, or instruction files. Do not use for ordinary documentation authoring, targeted corrections, or documentation review; use technical-documentation instead.
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親イシュー配下のサブイシュー（孫以下の全子孫を含む）を依存順を保ちつつ worktree で並列に自動実装・push 前 review・PR 作成・CI 監視・マージ可能状態化まで一括自動化。 「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装して」「イシュー階層を自動開発」で使用。 per-issue 計画立案（Plan: セッション継承モデル）→実装（Implement: sonnet）の分業。push 前 review（Review 通過後にのみ push・PR 作成して CI を 1 回だけ起動）。 外部チェック構成は args の externalChecks で明示（{"app", "context"} の組で宣言。[] で「なし」を確定して不要待機なし・未指定なら自動マージ停止・slug のみの旧形式は自動マージ fail-closed）。 自動 squash merge は autoMerge: true + externalChecks 明示（全 App の信頼済み context 宣言込み）の opt-in で実行（merge-exec の自己取得再検証 + サーバー側 branch protection 実測が前提。既定 false はマージ可能状態で停止し人間がマージ。サーバー側 workflow サンプル（upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照）+ branch protection への委譲も可）。並列度（parallel）と依存（dependsOn）で実行順を制御。 Phase 単位で厳密に直列化したい場合は phaseGate: true（opt-in。ルート直下の子〔Phase 親〕を sub-issues リスト順に直列化し、前 Phase の全子孫が merged/closed になるまで次 Phase 配下に着手しない。既定 false は現行の post-order 優先度のみ）。 着手できる件数・blocked になる件数を事前に知りたい場合は dryRun: true（何も書かずに見積りだけ返す）。 単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照。
Google Workspace CLI (gws) リファレンス。Rust 製。 `gws <service> <resource> <method>` 形式で Gmail / Drive / Calendar / Sheets / Docs / Chat 等 19 サービスを統一操作。Google Discovery Service 経由の動的コマンド生成。 `+` プレフィックスのヘルパーコマンド（+send, +agenda, +upload, +triage 等）、 ワークフロー合成（+standup-report, +meeting-prep, +weekly-digest）、 OAuth / サービスアカウント / CI ヘッドレス認証、env vars / .env / keyring 設定、 グローバルフラグ（--dry-run, --page-all, --sanitize）、exit codes、Model Armor 統合。
Storybook (UI コンポーネントカタログ・テストツール) リファレンス。 story, CSF (Component Story Format)、args, argTypes, decorators、 play function、interaction tests、autodocs、 main.ts / preview.ts 設定、アドオン (a11y, controls, viewport, themes)。
Claude Managed Agents (platform.claude.com/docs/en/managed-agents) リファレンス。 Agents API, Sessions API, Environments API, SSE event streaming, threads, deployments (cron スケジュール), dreams (メモリ統合), vaults (credentials), memory stores, self-hosted sandboxes, webhooks, multiagent orchestration, user profiles, Agent Skills 添付, MCP connector 接続, permission policies。