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概要と使いどころ
Use when: reviewing or producing any external-facing prose — ADRs, proposals, GitHub comments, Telegram messages, cover letters, client drafts, or planner-mode wording. Removes AI-tell patterns and raises writing quality before output leaves the team.
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Shared foundation for all human-voice writing skills. Load before any profession-specific skill. Contains: burstiness principle, perplexity principle, soul injection techniques, community-discovered AI patterns with sources, additional core patterns, banned AI vocabulary, and scoring rubric.
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Drives development with tests. Use when implementing any logic, fixing any bug, or changing any behavior. Use when you need to prove that code works, when a bug report arrives, or when you're about to modify existing functionality.
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Use when: UI standards discovery, UI pattern research, UI audit, pre-handoff UI state coverage review, or when a business-specific child skill needs a stack-agnostic UI methodology to load first.
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Use when: implement a scoped ticket, fix a bug, add tests, prepare a PR-ready code change, or reuse a standard builder workflow across software engineer agents.
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This skill should be used when the user wants to "create a skill", "add a skill to plugin", "write a new skill", "improve skill description", "organize skill content", or needs guidance on skill structure, progressive disclosure, or skill development best practices for Claude Code plugins.
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Use when: Good night Team, EOD, Wrapping up, or end-of-day consolidation. Archives session context, promotes durable patterns, and compacts live agent memory files for the next session.
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Use when: a general codebase assessment, pre-migration/pre-rewrite review, feasibility question about converting/migrating/rewriting a codebase (how hard, effort), or explicit security-focused request needs a structured, repeatable security audit pass covering hardcoded secrets, injection-prone constructs, auth/debug backdoors, insecure config defaults, and weak credential storage. Complements (does not replace) the built-in /security-review command. Not a mandatory gate on every ticket.
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Use when: Router bridges your team and the remote team across Telegram. Classifies inbound messages from the remote agent, dispatches Builder or Tester as subagents, composes replies, and posts outbound state-change notifications.
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Use when: the agent captures a correction from the team lead, hits an unexpected error, discovers a capability gap, or finds a better practice. Logs to .learnings/ and promotes durable patterns to permanent project memory.
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Use when: analysing a project's debug and reliability health — inline markers, logging hygiene, and error handling.
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When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," or "account creation flow." For post-signup onboarding, see onboarding-cro. For lead capture forms (not account creation), see form-cro.
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When the user wants to optimize any form that is NOT signup/registration — including lead capture forms, contact forms, demo request forms, application forms, survey forms, or checkout forms. Also use when the user mentions "form optimization," "lead form conversions," "form friction," "form fields," "form completion rate," or "contact form." For signup/registration forms, see signup-flow-cro. For popups containing forms, see popup-cro.
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Azure Container Registry SDK for Python. Use for managing container images, artifacts, and repositories.
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Sigreturn Oriented Programming (SROP) — sigreturn syscall ile tüm registerları tek payload'da kontrol etme; gadget kıtlığında ROP alternatifi
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open Issue を triage して「次の仕事候補（N 件 + 推奨 1 件）」を窓口が人間へ提示する。 候補はオペレーターが書いたゴール台帳（registry/goals/）の条項に当たるものだけで、条項順に並ぶ。 tools/work_discovery_scan.py を 1 回実行し、その候補 JSON を 設計書 §5.2 / §12 の人間可読フォーマットでレンダリングするところで停止する（propose-only）。 起動主体は窓口に限定。手動 / イベント起動のみ（常駐 /loop なし）。 「次の仕事候補出して」「triage して」「次なにやる？」や PR マージ後の proactive next-dispatch で窓口が手動起動する。
ワーカーから「判断仰ぎます」「承認を仰ぎます」「続行可否」「スコープ拡張提案」 「想定外」「runbook 逸脱」「ブロック / ブロッカー」等の peer message を受信した際、 窓口は一次承認せず人間にエスカレーションする。発動条件は worker からの judgment-escalation / scope-expansion / blocker メッセージ受信時。 通常の進捗 / 完了報告は org-delegate Step 5 (1) / (2a) で扱う。本スキルは 「自己解釈で承認しないための register 更新を含む正準フロー」を担当する。
プロジェクトのゴール台帳（registry/goals/<owner>/<repo>.md）を人間と対話して新規作成・改訂する。 README と open Issue からゴール候補を推定して提示し、「何を目指すか」「何が起きていたら未達か」を 短く質問して条項を固め、書式検証（tools/work_discovery_goals.py validate）を通してから保存する。 「ゴール台帳を書きたい」「ゴールを設定して」「ゴール未設定と出た」「台帳エラーを直して」 「このプロジェクトの目標を決めたい」等や、/work-discovery の「ゴール未設定」「ゴール台帳エラー」案内を 受けて窓口が起動する。候補の提示そのものは /work-discovery の役目で本スキルではない。
Instructions for discovery and usage of servers through the official MCP registry. Use when discovering new integrations. For building custom servers, see mcp-reference-servers.
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Manage Claude Code Viewer (CCV): preview in-progress CCV changes on ccv-preview, register HTML artifacts, download files, or schedule jobs via CCV local API. Use when user asks for CCV preview, ccv-preview, browser visual QA, UI/UX validation, CCV artifacts, CCV file download, or CCV scheduler jobs. Treat preview/プレビュー as the CCV app preview service first; use artifacts only when the user explicitly asks for artifact/dashboard/report HTML. Do NOT use for generic web app previews outside CCV, production deployment, Cloudflare config, or Anthropic remote triggers.
Parse and analyze Windows Amcache.hve registry hive to extract program execution evidence, file metadata, SHA-1 hashes, and device connection history for digital forensics and incident response investigations.
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Investigate USB device connection history from Windows registry, event logs, and setupapi logs to track removable media usage and potential data exfiltration.
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Analyze Windows Shellbag registry artifacts to reconstruct folder browsing activity, detect access to removable media and network shares, and establish user interaction with directories even after deletion using SBECmd and ShellBags Explorer.
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Use Sysinternals Autoruns to systematically identify and analyze malware persistence mechanisms across registry keys, scheduled tasks, services, drivers, and startup locations on Windows systems.
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