「implement」の検索結果

既存の画面・資料・部品を調べ、製品の目的から見た目、操作性、実装制約までをDESIGN.mdに整理し、継続して使うUI設計の判断基準をまとめるスキル。

• UI設計の共通ルールを文書化したいとき
• 実装前に設計方針を固めたいとき
• 既存画面や素材の制約を整理したいとき

曖昧なアイデアを一問ずつ掘り下げ、目的・成果・対象範囲・制約・完了条件を整理し、対象外の作業やエージェントが判断できる範囲まで明確にするスキル。

• 曖昧な機能案を整理したいとき
• 実装前に完了条件を決めたいとき
• 対象外の作業や判断権限を決めたいとき

承認済みの参考画像や公開ページを基準にWeb・アプリのUIを実装し、見た目の評価と画像差分で修正を重ね、再利用できる色・余白・部品の定義も残すスキル。

• 承認済みモックアップからUIを作りたいとき
• 実際のWebページに合わせたUI改修
• 見た目の実装から共通設定や部品を残す

WeChat公式APIへの対応をWxJavaに追加・保守する作業を支援します。既存Issueや実装を調べ、Java 8と公開APIの互換性を守りながらコードとテストを整えます。

• 新しいWeChat APIへのSDK対応
• リクエスト・レスポンス用Beanの更新
• HTTPクライアントやStarterの対応確認

RESTやGraphQLのAPI設計を支援します。利用者と用途を整理し、データ構造、エラー、認証、バージョン管理まで一貫した仕様にまとめます。

• RESTやGraphQLを新規設計したいとき
• 実装前にAPI仕様をレビューしたいとき
• チームのAPI設計基準づくり

開発アイデアを、構成図からファイル単位の実行手順まで具体化する計画用スキル。調査の根拠や設計判断をMarkdownの知識ベースに残し、矛盾の点検や次回の再開を支援します。

• 実装前にシステム全体を設計したいとき
• ファイルと依存関係を含む作業分解
• 設計の抜けや矛盾を点検したいとき

Webサイトのアクセシビリティを点検し、画像の代替テキストや配色、フォーム、キーボード操作、読み上げ対応の問題を整理して、具体的な修正と検証を支援するスキル。

• Webサイトのアクセシビリティ点検
• フォームのラベルとエラー通知の修正
• キーボード操作とダイアログの確認

機能の要件からテスト計画、手動テストの手順、既存機能の再確認項目、不具合報告を作成します。Figmaのデザインと実装を比べる確認項目も整理します。

• 新機能のテスト計画を作りたいとき
• 購入手続きの手動テストを整えたいとき
• リリース前の回帰テストを整理したいとき

サイトやアプリの利用状況を判断に役立つ形で測るため、計測計画からGA4・GTMの実装、UTMの命名、動作検証まで整えるスキル。既存の計測設定の点検にも使えます。

• 登録や購入の計測計画を作りたいとき
• 既存のGA4・GTM設定の点検
• UTMの命名ルールを統一したいとき

Webページの変更を比較するA/Bテストの仮説、必要なサンプル数、評価指標を整理し、実装方法の検討から結果の分析、次の施策の判断まで支援するスキル。

• 登録ボタンの文言を比較したいとき
• 料金ページの実験設計
• 必要なサンプル数と期間の検討

OpenAI製品やAPIの使い方を公式ドキュメントで調べ、出典付きで案内するスキル。関連ページの検索と必要な箇所の取得を通じ、実装方法や機能の制限を確認します。

• Responses APIの実装方法を確認
• Codexの使い方を調べたいとき
• Apps SDKでのアプリ開発を調査

LLMを用途に合わせて追加学習するために、LLaMA-Factoryの画面操作や省メモリ手法の利用、機能の確認、実装と不具合調査を支援するスキル。

• 画面操作でLLMの追加学習を試したいとき
• LoRAやQLoRAの設定を確認したいとき
• LLaMA-Factoryの不具合を調べたいとき

機械学習モデルを本番サービスで動かすための設計・実装を支援します。学習や予測用データの整備から、モデル配信、性能比較、監視、再学習まで扱います。

• リアルタイム推薦サービスの設計
• A/Bテストでモデルを比較したいとき
• データの変化とモデル性能の監視

社内資料を参照する回答機能や、ツールを使うAIエージェントの設計を支援します。プロンプトの比較から品質・費用の監視まで、LLMアプリの実装例を示します。

• 社内資料を参照する回答機能の開発
• ツールを使うエージェントの構成選び
• プロンプトの比較と版管理

LLMを用途に合わせて追加学習するために、Unslothの導入やAPIの利用、コードの問題解決を支援。LoRA・QLoRAによる学習の高速化と省メモリ化も扱います。

• Unslothで追加学習を始めたいとき
• LoRA・QLoRAの学習方法を確認したいとき
• UnslothのAPIを使って実装したいとき

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

言語モデルが一度に扱える文章量を増やすため、RoPE・YaRN・ALiBiなどの手法を比較するスキル。位置情報の実装から追加学習、長文処理時のメモリ対策まで支援します。

• 既存モデルの長文対応を広げたいとき
• 文章内の位置を伝える手法の比較
• 長文データでの追加学習の計画

自律型コーディングエージェントの設計を、コード例とチェック項目で支援します。ツール連携、権限と承認、ブラウザ操作、作業状態の保存・再開を扱います。

• コーディングエージェントの実行ループ設計
• ファイル・コマンド用ツールの設計
• 権限と人による承認の仕組み作り

設計方針や実装パターン、判断の記録をAIエージェントの長期記憶として保存し、検索・参照します。プロジェクト文書との自動同期や記憶の利用状況の確認にも対応するスキルです。

• 設計判断を後で参照するために保存
• 種類やタグで実装パターンを検索
• キーを指定して設計記録を参照

PyTorchで大規模モデルを分散学習するため、モデルのパラメータを分割するFSDPの実装を支援。混合精度やCPUへの退避、通信設定や不具合の調査を案内します。

• FSDPで分散学習を実装したいとき
• 混合精度やCPU退避の設定を見直す
• 分散通信の方式を選びたいとき

コードから自動生成された文書を検索し、関数の引数やクラス、APIの仕様を確認するスキル。意味やキーワード、文書の種類から探し、実装前の確認に使えます。

• 実装前に関数の引数を確認したいとき
• 認証処理の説明を探したいとき
• クラスやコンポーネントの文書一覧

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

入力ごとに一部の専門ネットワークを選んで動かすMoEモデルの設計と学習を支援します。処理の振り分け、負荷の偏り、GPUへの分散を調整し、推論の最適化まで扱います。

• 計算予算に合わせてMoEを設計したいとき
• Mixtral型の処理振り分けを実装したいとき
• 担当間の負荷や学習の安定性を調整したいとき

Reactの画面遷移やリストの並べ替え、要素の表示・非表示に、ブラウザ標準機能を使ったアニメーションを実装。Next.jsとの連携も扱うスキル。

• 一覧と詳細の画像をつなぐ演出
• 進む・戻る方向に応じた画面遷移
• リスト並べ替えや表示切り替えの演出