Advises on setting up LLM-based text classification as a validated measurement design. Covers codebook construction, learning-regime and model choice, prompt construction, validation against human coding with kappa and F1, hybrid human-LLM review, downstream measurement error, and reporting, plus a short resumable batch pattern with a rule-based baseline for repeated free text against a closed codebook. Use when the user wants to classify, code, or label text at scale. Category discovery goes to topic-modeling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
scdenney/open-science-skills☆ 652026年10月8日 更新
Advises on setting up and validating LLM text classification: codebook, learning regime and model choice, prompts, validation against human coding (kappa, F1), hybrid review, measurement error, and reporting, plus a short resumable batch pattern with a rule-based baseline. Use to classify, code, or label text at scale; category discovery goes to topic-modeling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
scdenney/open-science-skills☆ 652026年10月8日 更新
Advises on setting up and validating topic models for survey and experimental text: discovery vs. measurement, STM/LDA/BERTopic choice, preprocessing, covariate formulas, choosing K across coherence, FREX, held-out likelihood, and residuals, validating topics against human coding, robustness, and reporting. Coding against a fixed codebook goes to text-classification.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
scdenney/open-science-skills☆ 652026年10月8日 更新
Quantitative strategy frameworks: pairs trading/cointegration, volatility regime strategies, seasonality/calendar effects, multi-factor models (IC/IR), factor research and screening, correlation analysis, statistical methods (ADF/GARCH), strategy optimization, execution modeling, hedging, and ML-based prediction (sklearn). Also provides CLI access to run indicator scripts against K-line data. Triggers: "量化", "因子", "配对交易", "协整", "波动率策略", "季节性", "多因子", "IC", "机器学习", "对冲", "量化策略", "協整", "波動率策略", "季節性", "多因子", "對沖", "quant", "pairs trading", "cointegration", "volatility strategy", "seasonality", "multi-factor", "factor model", "IC IR", "machine learning", "hedging", "walk-forward", "配對交易", "機器學習", "因子選股"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
longbridge/skills☆ 642026年10月12日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要 LaTeX 排版、模板保持、中英文摘要、公式、表格、图、参考文献、匿名性、页数、浮动体或最终 PDF 质量检查。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务刚开始、题面/附件/分问/交付物需要解读，或需要把模糊题意、隐含条件、数据字段、递推关系和评分侧重转成可建模的问题锁定。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要检查官方规则、匿名性、AI 使用披露、页数、附录/支撑材料、代码复现、提交清单或最终提交就绪状态。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文、摘要、正文、表图、附录、登记表、结论、数值、单位、场景标签、可行性措辞或提交包需要跨材料一致性审查。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要规划、选择、审查或修复图、图表、表格转图、图注、图像证据行、正文放置、附录降级或图后结论。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模项目需要竞赛级范围控制、轻量 hub 状态、当前分问交付物锁定、文献启发式解题路线、结论/证据一致性、数学核验、结果一致性审查、官方规则合规、AI 使用披露跟踪、最终提交门禁或明确任务派发。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文、模型、结果集、摘要、图表包或提交草稿需要评委视角审查、评分风险映射、结论/证据检查、创新审查或可能追问准备。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要格式化、修复、压缩或审查符号表、记号表、结果表，包括单位清理、longtable、列宽平衡或按截图修排版。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务需要变量、假设、公式、约束、算法、验证设计、鲁棒性规划、灵敏度分析、结果 schema，或基于题面和本地证据的代码交接。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务需要实现计算、复现结果、生成表图、验证求解器输出、更新登记表，或发现建模交接中不能凭空补全的缺口。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模方案需要在代码、图表、摘要或最终提交前独立核验公式、单位、量纲、约束、边界情形、可行性措辞、假设或论文就绪数学结论。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
capwitf/My-MathModeling-skills☆ 562026年7月20日 更新
威胁建模时使用。适用于新功能 / 新系统的安全设计评审。融合 STRIDE + Attack Tree + Microsoft SDL。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow☆ 542026年5月19日 更新
把业务对象建模为 REST 资源时使用。适用于 API 设计起点、复杂业务对象抽象、资源关系定义。优先使用 REST 资源模型 + 集合/单资源/子资源/动作四种模式。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow☆ 542026年5月19日 更新
设计业务领域模型 / 实体 / 值对象 / 聚合 / 业务规则时使用。覆盖所有主流后端语言（Java / TS / Python / Go / Ruby / C#）。融合 DDD（Eric Evans）+ 充血模型 + 状态机模式。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow☆ 542026年5月19日 更新
Extract structured intelligence from audio using the AssemblyAI API with sentiment analysis, entity detection, topic modeling, and auto-chapter generation. Uses the assemblyai Python SDK for transcript processing pipelines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
agentskillexchange/skills☆ 522026年10月13日 更新
Use when Codex is already in the threat-modeling phase of a security scan, the user explicitly invokes $threat-model, or the user explicitly asks to create, update, or persist a repository threat model. Do not use as the primary trigger for full PR, commit, branch, patch, or repository scans.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
bex-co/bex-security☆ 512026年10月13日 更新
Use when the user wants a research-paper figure Skill Factory: build, patch, package, or use reusable specialized paper-figure-making skills from lawful literature/corpus evidence. Generated skills must use a specialized-skill-first workflow, full-feasible local PDF coverage where available, startup-plan-only first replies, target-paper candidate/final image isolation, mandatory image-embedded visual-structure explanation, mandatory non-target concept/modeling example display for abstract visual decisions, saved subtype/style illustration atlases, ChatGPT web Create image / ChatGPT Images 2.0 rendering, Codex $imagegen-first rendering, sample-image transfer rules, all-step/current-position state footers, and a mandatory first-round diverse candidate board followed by P6b/P6c paper-local best-practice optimization before final prompt construction.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory☆ 492026年5月8日 更新
Personal finance assistant for budgeting, savings goals, investment tracking, debt optimization, tax preparation, insurance review, net worth tracking, and financial scenario modeling. Supports multi-currency, bank statement import (CSV/MT940/OFX), and locale-based tax rules. Use for any personal finance question: budget planning, expense tracking, portfolio allocation, FIRE calculations, debt payoff strategies, mortgage comparisons, tax deductions, insurance coverage, retirement planning, and life events with financial impact such as marriage, buying a house, changing jobs, having a baby, or going freelance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
googlarz/finance-assistant☆ 492026年10月1日 更新
Use to conduct STRIDE threat modeling for a system or feature design.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
haabe/mycelium☆ 462026年10月13日 更新
Evaluates LP portfolio rebalancing pressure from denominator effects with over-allocation analysis and pace adjustment recommendations. Use when analyzing denominator effects, assessing LP allocation constraints, or modeling portfolio rebalancing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CaseMark/skills☆ 442026年9月9日 更新