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概要と使いどころ
Reusable prompt templates for construction AI tasks: cost estimation, schedule analysis, document processing, BIM queries. Structured prompts for consistent results.
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Excel/spreadsheet processing for construction: estimates, schedules, tracking logs, quantity takeoffs. Formulas, formatting, analysis.
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Classify construction data by type (structured, unstructured, semi-structured). Analyze data sources and recommend appropriate storage/processing methods
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Automate construction data processing using LLM (ChatGPT, Claude, LLaMA). Generate Python/Pandas scripts, extract data from documents, and create automated pipelines without deep programming knowledge.
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Generate images and visualizations from Revit/IFC files without BIM software. Python-based noBIM tool for batch processing.
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Comprehensive guide to Spark Structured Streaming for production workloads. Use when building streaming pipelines, working with Kafka ingestion, implementing Real-Time Mode (RTM), configuring triggers (processingTime, availableNow), handling stateful operations with watermarks, optimizing checkpoints, performing stream-stream or stream-static joins, writing to multiple sinks, or tuning streaming cost and performance.
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API reference: BackgroundTasks. Query for BGTaskScheduler, app refresh, background processing.
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Converts webm/mp4 video files to optimized GIFs via ffmpeg with configurable quality settings. Use when post-processing recordings into shareable GIFs.
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Delegates tasks to Qwen CLI via delegation-core for Alibaba's models. Use when delegation-core selects Qwen or large-context batch processing is needed.
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Applies pipes-and-filters for sequential data transformations. Use when data flows through discrete stages like ETL, streaming analytics, or CI/CD pipelines.
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Use when preparing a medical-imaging dataset (DICOM/NIfTI) for modelling. Profiles spacing, orientation, intensity, label integrity, foreground fraction and target volume, gates them against the plan, then plans and audits preprocessing and augmentation for leakage.
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Use when processing, summarizing, or extracting insights from meeting notes in the Obsidian vault. Triggers on "summarize meetings", "process meetings", "meeting summaries", "extract from meetings", "meeting insights".
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Use Docling to convert, parse, configure, extract, chunk, serve, and maintain document-processing workflows across Python APIs, CLI commands, optional pipelines, and repository edits.
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Use Dipy for diffusion MRI IO, preprocessing, reconstruction, tractography, registration, visualization-aware workflows, and command-line operations.
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Route DeepLabCut markerless pose-estimation workflows, project setup, PyTorch training/inference, maDLC tracking, Model Zoo, post-processing, 3D, and export tasks.
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Use deepjazz for legacy MIDI jazz generation with music21 preprocessing, abstract grammar tokens, Keras/Theano LSTM training, safe diagnostics, and modernization guidance.
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Route DataFlow workflows for pipelines, text and document processing, serving, evaluation, and Ray acceleration.
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Use this skill when working with Hugging Face Datasets: loading local or Hub datasets, defining Features schemas, processing/streaming datasets, converting formats, sharing to the Hub, managing cache/offline behavior, or using datasets-cli.
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Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.
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Use jadore801120 attention-is-all-you-need-pytorch for Transformer architecture inspection, preprocessing, training, and checkpoint translation workflows.
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Guides compliance with Thailand's Personal Data Protection Act B.E. 2562 (2019). Covers consent framework, DPO requirements, PDPC enforcement, lawful bases for processing, cross-border transfer mechanisms, and data subject rights under the PDPA. Keywords: Thailand PDPA, PDPC, consent, DPO, cross-border transfers, data subject rights.
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Guides implementation of technical, contractual, and organisational supplementary measures for international data transfers per EDPB Recommendations 01/2020. Covers encryption, pseudonymisation, split processing, audit rights, transparency obligations, and internal policies. Keywords: supplementary measures, encryption, pseudonymisation, EDPB recommendations, transfer safeguards.
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Implements compliance with South Africa's Protection of Personal Information Act (POPIA), Act No. 4 of 2013. Covers conditions for lawful processing, data subject rights, cross-border transfer restrictions, Information Regulator enforcement, and responsible party obligations. Keywords: POPIA, South Africa, Information Regulator, responsible party, operator, prior authorisation.
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Identifies and classifies GDPR Art. 9 special category data including racial origin, political opinions, religious beliefs, trade union membership, genetic, biometric, health, and sexual orientation data. Covers processing conditions under Art. 9(2)(a)-(j). Keywords: special category, Art 9, sensitive data, biometric, genetic, health data, explicit consent.
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