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概要と使いどころ
Use to run or continue domain exploration with the product owner as domain expert — event storming interviews, hotspots (HS), ubiquitous language, UX review of the domain, checking or resolving open MQ/UX items, or a status summary of documents/ddd. Also use when the user starts explaining their business, purpose or workflow. Never edit documents/ddd directly; go through this skill.
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係数全開示型のOSS（オープンソース）AVM、「AVM界のLinux」を目指す土地査定エンジン。日本の土地（更地・所有権）の査定価格をMLIT取引事例から統計的に算定する白箱AVMスキル。媒介査定・売却価格の検討・お客様への査定書作成・相場確認・取引事例比較・比準価格算定・公示価格との比較など、土地の価格を客観的かつ説明可能な形で出したい時は、ユーザーが「ヘドニック」「回帰」「白箱」と言わなくても必ずこのSkillを使うこと。トリガー語例：「土地の査定」「土地査定して」「査定書を作って」「査定書がほしい」「いくらで売れる」「売却価格」「査定価格」「相場感」「相場を出して」「マーケット価格」「取引事例から」「事例比較で」「比準価格」「公示価格と比べて」「お客さんに渡す査定書」「顧客提示用の資料」「土地価格査定クン」「土地査定クン」「重調クンの土地版」「説明できる査定」「根拠付きで査定」「AVM」「自動査定」「鑑定書ではなく査定書として」など。MLIT取引価格情報CSV と地価公示GeoJSON（L01）を入力に（基準地価は不可）、ヘドニック係数を都度回帰で算定して個別格差補正を全開示する白箱AVM方式で、業者用シート（係数全開示）と顧客用シート（流推方式準拠）の2シート構成xlsxを出力する。マンション・戸建（建物含む）・借地権・地上権は対象外。
penpotを含む場合は必ず読み込む。セルフホスト環境管理、MCP経由デザインシステム構築・ UI/UXデザイン作成・プロトタイプ参照、デザインからのアプリケーション生成、 外部パイプライン（トークン同期・Style Dictionary・Storybook）、デザインレビュー・コメント操作。
Manage Claude Code Viewer (CCV): preview in-progress CCV changes on ccv-preview, register HTML artifacts, download files, or schedule jobs via CCV local API. Use when user asks for CCV preview, ccv-preview, browser visual QA, UI/UX validation, CCV artifacts, CCV file download, or CCV scheduler jobs. Treat preview/プレビュー as the CCV app preview service first; use artifacts only when the user explicitly asks for artifact/dashboard/report HTML. Do NOT use for generic web app previews outside CCV, production deployment, Cloudflare config, or Anthropic remote triggers.
10 product agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. PM toolkit (RICE), agile PO, product strategist (OKR), UX researcher, UI design system, competitive teardown, landing page generator, SaaS scaffolder, research summarizer. Python tools (stdlib-only).
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RNN+Transformer hybrid with O(n) inference. Linear time, infinite context, no KV cache. Train like GPT (parallel), infer like RNN (sequential). Linux Foundation AI project. Production at Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (March 2025). Models up to 14B parameters.
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NVIDIA Sync デスクトップアプリのリファレンス。DGX Spark, DGX Station, 汎用 SSH Linux ホストへのリモート接続管理。mDNS 自動検出, 手動 IP 登録, SSH config インポート, Tailscale 連携, 自動ネットワーク切替。 Cluster Assistant, ConnectX-7 クラスタトポロジ, netplan 設定検証。 VS Code, Cursor, VS Code Insiders, NVIDIA AI Workbench 起動, カスタムアプリ登録, ポートフォワード, SSH トンネル。
Hermes Agent CLI リファレンス。 インストール、CLI コマンド (chat, model, gateway, config, skills, cron, webhook, mcp, profile)、 Configuration (Terminal Backends, Memory, TTS / STT, Compression, Display, Auxiliary Models)、 Features (Tools, Skills, MCP, Memory, Voice Mode, Personality, Context Files)、 Messaging Gateway (14+ プラットフォーム)、Security、Architecture、 Platform Support、Nous Portal 連携 (Tool Gateway)。
Better Auth (TypeScript 認証フレームワーク) リファレンス。 認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、 二要素認証 (TOTP)、プラグイン (organization, admin, magic-link, anonymous 等)。 betterAuth, createAuthClient, signUp, signIn, getSession。 フレームワーク統合 (Next.js, Nuxt, SvelteKit, Hono, Express, Expo, TanStack 等)。
Unityゲーム画面用のFigma Make（Figma AI）投入プロンプトを壁打ちで設計・生成する。UI Toolkit(UXML/USS)への変換を見据えた制約込み。ユーザーが「Figma用のプロンプトを作りたい」「画面デザインの壁打ちをしたい」と言ったら使う。
Generates Spring Boot 3.x configurations, creates REST controllers, implements Spring Security 6 authentication flows, sets up Spring Data JPA repositories, and configures reactive WebFlux endpoints. Use when building Spring Boot 3.x applications, microservices, or reactive Java applications; invoke for Spring Data JPA, Spring Security 6, WebFlux, Spring Cloud integration, Java REST API design, or Microservices Java architecture.
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Improve unclear UX copy, error messages, microcopy, labels, and instructions to make interfaces easier to understand. Use when the user mentions confusing text, unclear labels, bad error messages, hard-to-follow instructions, or wanting better UX writing.
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Extract study sites, observational variables, coordinates, climate-forcing sources, and cited data sources from ecosystem-modeling papers, PDFs, supplements, or article text, then plan or create EcoSIM simulation workflows and run folders for those sites. Use when Codex is asked to read a paper for EcoSIM feasibility, including requests phrased as "read paper for ecosim feasibility"; read a paper for sites/data availability; reproduce a published site simulation in EcoSIM; compare EcoSIM outputs to paper observations; or convert paper-derived AmeriFlux, FLUXNET, US NLDAS-domain, non-US ERA5, crop, peatland, forest, grassland, wetland, or unmanaged field-site information into EcoSIM inputs and runnable cases.
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Extract EPA/NADP tDEP atmospheric deposition and NADP precipitation chemistry rasters for an AmeriFlux or EcoSIM site. Use when deriving atmospheric chemistry inputs such as NH4, NO3, SO4, Ca, or precipitation pH for EcoSIM forcing workflows.
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Download Copernicus CDS ERA5 single-level point time-series climate forcing for non-US or non-NLDAS EcoSIM sites from longitude/latitude coordinates. Use when a paper-derived site is outside the NLDAS domain, lacks AmeriFlux/FLUXNET curated forcing, or needs global ERA5 variables such as 2m temperature, dewpoint temperature, surface pressure, solar radiation, precipitation, and 10m wind components for EcoSIM preprocessing.
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Extract AmeriFlux BASE-BADM/BIF crop management records into EcoSIM-editable plant-management and soil-management Excel workbooks that can be converted to EcoSIM NetCDF files. Use when asked to derive EcoSIM planting, harvest, fertilizer, or tillage management inputs from AMF *_BIF_*.xlsx or BIF CSV files, especially for crop sites where management details live in GRP_DM_* records and DM_COMMENT fields.
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Run the combined AmeriFlux to EcoSIM extraction workflow for site metadata, NADP or tDEP atmospheric chemistry, gSSURGO soil data, and optional climate or grid NetCDF forcing. Use when building a complete site-specific EcoSIM input package.
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Remote-control tmux sessions for interactive CLIs by sending keystrokes and scraping pane output.
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High-end dark aesthetic with bold headings, monochromatic palette, and premium feel for luxury brand experiences.
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Launch, inspect, or tear down an isolated fleet of ready SDD Composy tasks: one branch and Git worktree per member, a bound LOOP, cmux/tmux/headless presentation, no automatic merge. Use to run several ready tasks in parallel — 'rodar várias tarefas em paralelo', 'lançar o fleet', 'fleet status', 'tear down member X'. Do NOT use for a single task (sdd-execute, sdd-loop) or for merging without the explicit teardown token.
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Gera imagem por IA via Ideogram, Leonardo ou Flux usando os scripts do plugin, ou entrega o prompt otimizado quando não há chave. Use quando o usuário disser "gerar imagem", "criar ilustração", "imagem por IA", "Ideogram", "Leonardo", "Flux", "preciso de uma foto que não temos", ou quando creative-concept marcar um ativo como "gerar". Skill central deste plugin. Toda chamada gasta crédito e exige confirmação prévia.
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Escreve microcopy de interface — mensagens de erro, estados vazios, tooltips, rótulos de botão, onboarding e notificações. Use quando o usuário disser "UX writing", "microcopy", "mensagem de erro", "empty state", "texto do botão", "texto da interface", "onboarding do sistema".
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Audit and maintain design system consistency, UX/UI patterns, color palettes, and design best practices across frontend applications
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Build daemon/background processes that start on boot, run continuously, and manage their own lifecycle. Covers macOS launchd (plist files, agents vs daemons), Linux systemd (unit files), Windows services, process supervision, logging, health checks, graceful shutdown, auto-restart, and AI-powered daemons that manage LLM API connections and rate limits. Activate on: "daemon", "background process", "launchd", "systemd", "service file", "plist", "launch agent", "launch daemon", "auto-start", "always running", "process supervisor", "pm2", "background service", "boot service", "AI daemon", "long-running process". NOT for: container orchestration (use devops-automator), cron jobs that run and exit (use task-scheduler), web server deployment (use backend-architect).
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