AIエージェントの購入に予算・期限・加盟店の条件を設定し、署名検証を経て支払いを承認します。高額取引の複数エージェント承認や権限取消も扱います。
- 買い物用AIの予算と加盟店の設定
- 高額購入を複数のAIで承認したいとき
- 上限額付きの定期購入管理
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概要と使いどころ
AIエージェントの購入に予算・期限・加盟店の条件を設定し、署名検証を経て支払いを承認します。高額取引の複数エージェント承認や権限取消も扱います。
新しい画面部品やAPI、プロジェクトのひな形を、既存の開発規約に合わせて作成します。型定義やエラー処理、テストの土台を含め、用途に応じて拡張できる形に整えます。
Flow Nexus内でアプリの検索・公開・バージョン管理やテンプレートのデプロイを支援し、利用状況の分析や掲載品質の確認まで扱うスキルです。
大規模な連立一次方程式を解く前に、行列の構造や数値的な安定性を調べるスキル。前処理や計算方法を提案し、解の一部の推定や計算性能の検証も支援します。
コードの読みやすさや複雑さ、重複、保守性を読み取り専用で分析し、重要な問題と改善案、技術的負債の見積もりをレポートにまとめるスキル。
指定銘柄の価格データから異常な動きを検出し、売買シグナルを順位付きで整理します。戦略の絞り込みや過去パターンとの照合、相場局面の予測にも対応します。
複数ファイルにまたがる開発や監査に向け、3体以上のAIエージェントが役割を分担し、並列実行と相互連絡を進めるためのチーム構成を初期化します。
相場を上昇・下落・横ばい・高変動に分類し、戦略選びや過去データでの検証に役立てます。デモ用の価格と実際の価格データを区別して結果を整理します。
証明や計画、原因分析などをDeepSeekの推論モデルに依頼し、最終回答と推論テキストを別々に取得して、表示や確認に使い分けられるスキル。
AIエージェントの計画・記憶・ツール利用などの運用方針を一つずつ変更して隔離環境で評価し、実測で改善した候補だけを採用するスキル。
保存済みの監査と現在のリポジトリの監査を一つのコマンドで比較します。構造の類似度が指定したしきい値を下回る変化を検出し、比較結果と終了コードで知らせます。
AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。
メモリに蓄積した調査結果を集め、根拠の強さや情報の食い違いを整理します。要点、限界、出典、次に取る行動を含むレポートにまとめ、調査後の判断に役立てます。
AIチームの作業を担当者と成果物が明確なタスクに分け、依存関係や進捗を記録します。着手・停止・完了の状態を管理し、既存タスクとの重複も確認します。
AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。
AIチームで共有する決定事項・制約・事実を、利用者が提供または承認した範囲で出典付きで保存し、後からチームごとに検索して振り返るスキル。
「ログインボタンを押す」などの自然な言葉で、ブラウザ操作を依頼するスキル。要素の指定が難しい画面に向き、必要な設定がない場合は別の操作方法へ切り替えます。
Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。
本番運用のセッション費用を日単位などで集計し、直近の支出と過去平均の差を表示します。設定した増加率を超えた場合は、終了コードで異常を知らせます。
分散したエージェントの記憶データをAgentDBに集約し、SQLiteやMarkdownからの移行、意味の近い情報の検索、エージェント間の共有を設計するスキル。
独自の作業手順をClaude Code向けスキルにまとめ、設定情報や説明文、テンプレート、付属ファイルの構成から公開前の確認までを案内します。
Anthropicのクラウド上でエージェントを起動し、長時間の作業依頼から進捗・実行履歴の確認、終了処理まで管理します。ファイルや会話を保持して作業を続けられます。
Flow NexusとE2Bの隔離環境でニューラルネットワークを学習・配置し、予測の実行、分散学習の監視、性能評価やモデル共有まで進めるスキル。
エージェントの行動と結果をAgentDBに記録し、類似する経験の検索や成功判定、記憶の整理を通じて、過去の経験を判断に再利用する仕組みを実装するスキル。