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Use when testing invalid context validation

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Use when testing context without agent validation

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Use when validating frontmatter keys

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Use when validating windows paths

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Use when validating vague skill names

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Use when testing unknown tool validation

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Use when testing invalid model validation

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Comprehensive Perl security covering taint mode, input validation, safe process execution, DBI parameterized queries, web security (XSS/SQLi/CSRF), and perlcritic security policies.

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Cache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation.

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Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.

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Write unit and integration tests for Akka.NET actors using modern Akka.Hosting.TestKit patterns. Covers dependency injection, TestProbes, persistence testing, and actor interaction verification. Includes guidance on when to use traditional TestKit.

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Workflow for publishing skills and agents to the dotnet-skills Claude Code marketplace. Covers adding new content, updating plugin.json, validation, and release tagging.

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Snapshot test email templates using Verify to catch regressions. Validates rendered HTML output matches approved baseline. Works with MJML templates and any email renderer.

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Diagnose and fix .NET HTTPS dev certificate trust issues on Linux. Covers the full certificate lifecycle from generation to system CA bundle inclusion, with distro-specific guidance for Ubuntu, Fedora, Arch, and WSL2.

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[AUTO-INVOKE] MUST be invoked BEFORE deploying contracts or writing deployment scripts (*.s.sol). Covers pre-flight checks, forge script commands, post-deployment validation, and verification. Trigger: any task involving forge script, contract deployment, or block explorer verification.

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Create and maintain AgentV YAML evaluation files for testing AI agent performance. Use this skill when creating new eval files, adding eval cases, or configuring custom evaluators (code validators or LLM judges) for agent testing workflows.

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Advanced multi-agent reasoning system for complex questions requiring maximum accuracy. Uses adaptive technique selection, adversarial validation, multi-agent debate, and deep analysis. Trigger phrases "ai board", "expert panel", "deep analysis", "maximum accuracy", "thorough reasoning". Use for critical medical decisions, theological questions, philosophical analysis, complex technical problems, high-stakes decisions, or any question requiring 95%+ confidence.

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Detect AI/LLM-generated text patterns in research writing. Use when: (1) Reviewing manuscript drafts before submission, (2) Pre-commit validation of documentation, (3) Quality assurance checks on research artifacts, (4) Ensuring natural academic writing style, (5) Tracking writing authenticity over time. Analyzes grammar perfection, sentence uniformity, paragraph structure, word frequency (AI-typical words like 'delve', 'leverage', 'robust'), punctuation patterns, and transition word overuse.

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AI content generation with OpenAI and Claude, callAIWithPrompt usage, prompt storage in app_settings, structured outputs, response format validation, multi-criteria scoring, rate limiting, JSON schema, and AI API best practices. Use when generating content, creating prompts, scoring articles, or working with OpenAI/Claude APIs.

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Interactive prompt engineering coach that elevates vague prompts through Socratic dialogue, multiple transformation styles, and guided learning. Use when improving prompts, learning agentic engineering, or wanting coached guidance rather than automated transformation. NEVER auto-executes - always displays and asks first.

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Build functional software prototypes and MVPs without deep technical skills by using AI agents as "developers in your pocket." Use this skill when you need to validate a new product concept, build custom back-office tools (e.g., a real estate data manager), or create high-fidelity demos to unblock engineering roadmaps.

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Complete workflow for building, implementing, and testing goal-driven agents. Orchestrates building-agents-* and testing-agent skills. Use when starting a new agent project, unsure which skill to use, or need end-to-end guidance.

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Creates new agent skills following modern best practices with proper structure and documentation. Use when asked to build a new skill, organize skill resources, design skill descriptions, or validate skill structure for portability across Copilot platforms.

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Guide plan → instrument → execute → validate with explicit checkpoints and questions. Use for ambiguous tasks or when enforcing a consistent agent workflow.

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