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概要と使いどころ
Use when working with Azure Monitor — azure Monitor metrics querying, Log Analytics workspace management, alert rule configuration, action groups, and diagnostic settings via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Storage — google Cloud Storage bucket analysis, lifecycle rule management, access control configuration, transfer service operations, and storage class optimization via gsutil and gcloud CLI.
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Use when working with Aws Transit Gateway — aWS Transit Gateway attachment analysis, route table management, peering configuration, and network topology review. Covers TGW inventory, attachment health, route propagation, VPN connection status, and bandwidth utilization.
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Use when working with Gcp Gke — google Kubernetes Engine cluster operations, node pool management, workload analysis, autopilot configuration, and upgrade planning via gcloud CLI.
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Use when working with Azure App Service — azure App Service web app health monitoring, deployment slot management, scaling configuration, and application settings analysis via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Logging — google Cloud Logging log analysis, log-based metrics, sink management, exclusion filters, and log routing configuration via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Rds Deep — aWS RDS deep analysis covering Performance Insights, event subscriptions, proxy management, and global database status. Covers PI counter metrics, wait event analysis, top SQL queries, read replica lag, storage autoscaling, and Aurora-specific diagnostics.
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Use when working with Azure Cosmos Db — azure Cosmos DB throughput analysis, partition key distribution, consistency levels, metrics monitoring, and database management via Azure CLI.
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Use when working with Aws Xray — aWS X-Ray trace analysis, service map generation, fault and error analysis, sampling rule management, and latency investigation. Covers trace summaries, segment analysis, annotation-based filtering, and group configuration.
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Use when working with Azure Policy — azure Policy compliance assessment, policy and initiative assignment management, remediation task tracking, and definition analysis via Azure CLI.
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Use when working with Azure Logic Apps — azure Logic Apps workflow run analysis, trigger history, connector management, error diagnostics, and workflow definition inspection via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Firestore Deep — google Cloud Firestore document and collection analysis, index management, security rules review, usage monitoring, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Sql — azure SQL Database DTU/vCore analysis, query performance insights, elastic pool management, geo-replication status, and database health monitoring via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Spanner — google Cloud Spanner instance management, query statistics analysis, hot spot detection, schema analysis, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Functions — azure Functions app analysis, execution metrics, consumption plan monitoring, scaling configuration, and deployment management via Azure CLI.
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Use when working with Azure Blob Storage — azure Blob Storage container analysis, access tier management, lifecycle policies, replication configuration, and storage account health via Azure CLI.
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Use when working with Aws Guardduty — aWS GuardDuty finding analysis, detector management, suppression rule review, and member account oversight. Covers threat detection summary, finding severity distribution, finding type breakdown, trusted IP lists, and organization-wide security posture.
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Use when working with Azure Container Apps — azure Container Apps revision management, scaling rules, Dapr integration, ingress configuration, and environment health via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Deploy — google Cloud Deploy delivery pipeline management, release tracking, rollout status monitoring, approval workflows, and deployment diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Run — google Cloud Run service management, revision traffic splitting, scaling configuration, concurrency tuning, and container diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Functions — google Cloud Functions management, execution analysis, scaling configuration, event trigger inspection, and runtime diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Step Functions — aWS Step Functions execution analysis, state machine management, error tracking, and performance optimization. Covers execution history, failure investigation, state transition metrics, Express vs Standard comparison, and workflow visualization.
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Use when working with Aws Cloudtrail — aWS CloudTrail event analysis, trail management, insight event investigation, and organization trail configuration. Covers API activity analysis, security event investigation, resource change tracking, unauthorized access detection, and event history querying.
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