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X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
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Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
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JetBrains Exposed ORM patterns including DSL queries, DAO pattern, transactions, HikariCP connection pooling, Flyway migrations, and repository pattern.
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Codified expertise for handling freight exceptions, shipment delays, damages, losses, and carrier disputes. Informed by logistics professionals with 15+ years operational experience. Includes escalation protocols, carrier-specific behaviors, claims procedures, and judgment frameworks. Use when handling shipping exceptions, freight claims, delivery issues, or carrier disputes.
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Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
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Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
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Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
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Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
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Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls.
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Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
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Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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Cache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation.
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Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
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Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
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Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.
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ユーザーが考えを整理するための「壁打ち」相手としてClaudeを振る舞わせるスキル。ユーザーが `/kabeuchi` と入力したとき、または「壁打ち相手になって」「壁打ちして」「思考を整理する相手になって」と明示的に依頼したときに起動する。前回の壁打ちの引き継ぎメモを添えて `/kabeuchi` が入力された場合も、このスキルで続きの壁打ちを始める。答えや解決策を先回りして提示せず、傾聴・反射・開かれた問いを通じてユーザー自身が考え抜けるように伴走する。思考がクリアになってきた段階では、次の議題への移行を提案し、新しいチャットで続けるための短い引き継ぎメモとコピペ用の開始プロンプトを一緒に作る。自動起動はしない。
日本語文章の校正・フィードバックを行います。「校正して」「誤字チェック」「文章を確認して」などの依頼、またはテキストやマークダウンファイルが添付されたとき、もしくは「書き直して」「修正後の全文を出して」と求められたときに使用します。
セールスレターを書き始める前に、素材（読者・約束・抵抗・証拠・価格や保証などの確定事項）を一問ずつ執拗に聞き出すスキル。「セールスレターについて質問攻めして」「レターを書く前にヒアリングして」「素材を聞き出して」「grillして」、または具体性の乏しいブリーフのままセールスレター執筆を依頼されたときに使う。コピーライティングの「構想メモ」を、書く前に埋めるための対話手順。このスキル自体はレター本文を書かない。
Claude特有の機能を習熟するために、活用ヒントを提案する
/context-builder と入力されたときだけ起動する、コンテキストドキュメント作成インタビュースキル。人・プロジェクト・プロダクトなどの対象について、1問ずつ掘り下げる対話を通じて情報を集め、今後 Claude との対話の冒頭に貼り付けるための context.md（自分についてなら aboutme.md）を作り上げる。/context-builder me（自分＝aboutme）/ project / product のように対象を指定できる。「aboutme を作りたい」「プロジェクトのコンテキストをまとめたい」「プロダクトの前提情報を用意したい」ときに使う。自動起動はせず、ユーザーが /context-builder と明示的に入力した場合のみ使用すること。
/coach-me と入力されたときだけ起動する、Learning by Doing コーチングスキル。現在の会話を分析し、Anthropicの4D AIフルーエンシーフレームワーク（Delegation / Description / Discernment / Diligence）に基づいて「うまくできていた点」「改善できる点」「次回に使えるプロンプト例」をフィードバックする。オプションで /coach-me 詳細 または /coach-me --detail と入力すると次元ごとの深掘りフィードバックを提供。自動起動は一切しない。ユーザーが /coach-me と明示的に入力した場合のみ使用すること。
/ai-fluency-check と入力されたときだけ起動するAIフルーエンシー自己評価スキル。Anthropicの4D AI Fluency Framework（Delegation / Description / Discernment / Diligence）に基づく18項目のルーブリックを使い、対話的に自己評価する。過去の評価記録と比較して成長を可視化し、研究根拠にもとづく改善アドバイスと参考文献を提供する。ユーザーが /ai-fluency-check と明示的に入力した場合のみ使用すること。自動起動・推測起動は一切しない。