Define material properties for FEA models. Use when user mentions steel, aluminum, Young's modulus, elastic, plastic, density, or asks about material properties.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
6,763 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Define material properties for FEA models. Use when user mentions steel, aluminum, Young's modulus, elastic, plastic, density, or asks about material properties.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and manage Abaqus jobs. Use when user asks to run the analysis, submit the job, execute the model, or generate input file.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Integration patterns for combining Agent-to-Agent (A2A) Protocol with Model Context Protocol (MCP) for hybrid agent communication. Use when building systems that need both agent-to-agent communication and agent-to-tool integration, implementing composite architectures, or when user mentions A2A+MCP integration, hybrid protocols, or multi-agent tool access.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ALWAYS use this skill when user needs ANY API functionality (AI models, image generation, video, audio, text processing, etc.). Automatically search 302.AI's 1400+ APIs and generate integration code. Use proactively whenever APIs or AI capabilities are mentioned.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure Weights & Biases SDK for .NET. ML experiment tracking and model management via Azure Marketplace. Use for creating W&B instances, managing SSO, marketplace integration, and ML observability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure Cosmos DB SDK for Java. NoSQL database operations with global distribution, multi-model support, and reactive patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill for internal maintenance and feature work in the nuxt-ui-tools repository. It explains the repository operating model, exact placement rules, how runtime domains relate, how features should be structured and extended, how consumer skills must be maintained, and what to keep in sync when changing the library.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill when importing Excel, CSV, or pasted rows with nuxt-ui-tools as a package consumer. Covers defineSpreadsheetSchema (typed context, chained text/number/date/boolean/select columns, columns depending on the columns above (options, defaults, rules per row), groups and dynamic groups built from the context, exact matching, option sources shared with forms, unknown-value policies, rules and levels, validate, row identity with duplicates and stored records, output), useSpreadsheetImport (headless models, onSubmit with batches and rejections), the UiSpreadsheetImport* parts, useSpreadsheetSteps with custom steps, and the ready-made UiSpreadsheetImport wizard.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill when implementing, refactoring, or extending the internal table runtime inside this repository. Covers the current architecture layers, state model, composable flow, where different responsibilities live, how to add features cleanly, and what kinds of refactors are encouraged.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
根据指定字段设计Couchbase订单文档模型(单桶策略),并生成包含引用完整性的N1QL插入语句。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create technical diagrams using Mermaid syntax for architecture, sequences, ERDs, flowcharts, and state machines. Use for visualizing system design, data flows, and processes. Triggers: diagram, mermaid, architecture diagram, sequence diagram, flowchart, ERD, entity relationship, state diagram, C4 model, component diagram, visualize, draw.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。