「ast」の検索結果

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Automate Atlassian tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Axonaut tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g

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Automate AWS secrets rotation for RDS, API keys, and credentials

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Automate Attio CRM operations -- search records, query contacts and companies with advanced filters, manage notes, list attributes, and navigate your relationship data -- using natural language through the Composio MCP integration.

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Automate Async Interview tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Autobound tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Optimal ViewModel and Wizard creation patterns for Avalonia using Zafiro and ReactiveUI.

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Comprehensive AWS security posture assessment using AWS CLI and security best practices

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Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Build content moderation applications using the Azure AI Content Safety SDK for Java.

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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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Azure AI Agents Persistent SDK for Java. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.

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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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Autonomous experiment loop that optimizes any file by a measurable metric. Inspired by Karpathy's autoresearch. The agent edits a target file, runs a fixed evaluation, keeps improvements (git commit), discards failures (git reset), and loops indefinitely. Use when: user wants to optimize code speed, reduce bundle/image size, improve test pass rate, optimize prompts, improve content quality (headlines, copy, CTR), or run any measurable improvement loop. Requires: a target file, an evaluation command that outputs a metric, and a git repo.

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Automate Autom tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.

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Automate Auth0 tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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