Builds, updates or retires scoped acceptance tests and verifies execution; does not repair product code.
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概要と使いどころ
Builds, updates or retires scoped acceptance tests and verifies execution; does not repair product code.
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Builds dependency-ordered delivery plans from requirements and repository evidence; read-only.
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Designs user flows, interaction states and mockups for a defined product scope; does not implement UI code.
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Creates evidence-backed current or target architecture diagrams; not UI design.
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Defines measurable architecture drivers and constraints before system design; edits architecture docs only.
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Designs target system boundaries, contracts and tradeoffs from requirements; does not plan tasks or implement.
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Defines product requirements, business rules and acceptance criteria for a committed intent; edits product docs only.
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Modern Java 21+ language standards including Records, Pattern Matching, and Virtual Threads. Use for Java language constructs or Java-to-Java upgrades; defer Kotlin, tests, formatting/build tools, CompletableFuture, builder patterns, and isolated null-handling questions.
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Implement reactive state with GetX controllers, bindings, and observables in Flutter. Use when managing app state with GetxController, Obx, GetBuilder, or dependency lifecycle—not unit tests for existing controllers.
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Organize Flutter apps with modular feature-based clean architecture. Use when creating features under lib/features/ with domain, data, and presentation layers. Do not use for test-only, BlocBuilder, navigation, or spinner requests.
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Build, deploy, debug, or maintain a Hugging Face Space using Gradio, Docker, or Static SDKs. Use for general Space hosting and configuration; use huggingface-zerogpu for ZeroGPU runtime constraints and lora-space-builder for LoRA demos.
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Use this skill when the user wants to build tool/scripts or achieve a task where using data from the Hugging Face API would help. This is especially useful when chaining or combining API calls or the task will be repeated/automated. This Skill creates a reusable script to fetch, enrich or process data.
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Guide the creation of high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when the user wants to build an MCP server to integrate an external API or service, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Build and publish a Gradio Hugging Face Space for a user-provided image or video LoRA, including pipeline selection and model-card settings. Use for LoRA demos; use huggingface-spaces for general Space work.
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Develops mathematical understanding through examples, visualization, and analogy
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Reverse-engineer and clone a website in one shot — extracts assets, CSS, and content section-by-section and proactively dispatches parallel builder agents in worktrees as it goes. Use this whenever the user wants to clone, replicate, rebuild, reverse-engineer, or copy any website. Also triggers on phrases like "make a copy of this site", "rebuild this page", "pixel-perfect clone". Provide the target URL as an argument.
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Relational database implementation across Python, Rust, Go, and TypeScript. Use when building CRUD applications, transactional systems, or structured data storage. Covers PostgreSQL (primary), MySQL, SQLite, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, SeaORM, GORM), query builders (Drizzle, sqlc, SQLx), migrations, connection pooling, and serverless databases (Neon, PlanetScale, Turso).
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Convert a taxonomy (`outline/taxonomy.yml`) into a bullet-only outline (`outline/outline.yml`) with sections/subsections.
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Build a 2+ level taxonomy (`outline/taxonomy.yml`) from a core paper set and scope constraints, with short descriptions per node.
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Use when a tutorial module plan exists but each module still needs a verifiable teaching loop.
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Implements a single feature in the pi-mono `todotools` builtin extension work. Use for refactoring, continuation runtime, config resolver, prompt builder, test authoring, golden snapshots, CHANGELOG entries, and harness helpers. Does NOT do manual tmux QA.
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Build structured semantic layer documentation for metrics, dimensions, and entities. Activate when you need to define a business metric, document a data model, or create YAML definitions compatible with dbt Semantic Layer or similar frameworks.
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Build compelling data-driven narratives. Use when presenting analysis results, creating stakeholder reports, or transforming a set of findings into a story that drives a specific decision or action.
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Create effective, publication-ready data visualizations. Use when choosing chart types, designing presentation visuals, building dashboard charts, or applying visual design best practices to data output.
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