Use when Codex Desktop sidebar sessions disappear, fail with systemError, or cannot continue after a model_provider switch. Diagnoses and repairs active, non-archived sessions without changing authentication or provider configuration.
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sidiangongyuan/codex-skills-library☆ 252026年9月21日 更新
Rapidly map a new codebase, identify the runtime model, risk zones, and first high-value next steps.
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hoavdc/CodexKit☆ 252026年10月11日 更新
Build structured 3-scenario financial models (Base / Bull / Bear) for business planning or investment decisions. Sensitize revenue and cost drivers across scenarios, produce P&L summaries, cash flow bridges, and executive narratives. Aligns with FP&A 2.0 and CIMA Management Accounting standards. Use when leadership needs to understand the financial impact range of a decision. Do not use for statutory financial reporting or audit-ready financials.
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hoavdc/CodexKit☆ 252026年10月11日 更新
Full penetration test using MCP tools — recon, scanning, exploitation, and reporting. Tailored for OpenCode (BYO LLM). Supports network/web targets and local codebases. Chains into analyze-cve, threat-modeling, and remediate skills automatically.
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ShulkwiSEC/bb-huge☆ 242026年7月11日 更新
Use when validating and serializing Python data with Pydantic v2 - models, field and model validators, constrained and special types, TypeAdapter, discriminated unions, BaseSettings, or FastAPI integration
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CodeAtCode/oss-ai-skills☆ 242026年10月9日 更新
Use when testing PyQt/PySide6 applications with pytest-qt - qtbot fixture, signal/wait patterns, mouse/keyboard simulation, dialog testing, model/view testing, threaded code testing, or manual debugging techniques
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CodeAtCode/oss-ai-skills☆ 242026年10月9日 更新
Use when styling with Tailwind CSS v4 - @theme syntax, design token architecture, dark mode strategy, bundle size optimization, component-layer discipline, or migrating from v3
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CodeAtCode/oss-ai-skills☆ 242026年10月9日 更新
Fine-tune large language models — data curation, SFT, parameter-efficient methods (LoRA), evaluation, and avoiding common training failures. Use when a base model needs task-specific behavior or domain knowledge.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Design focus modes that actually protect attention: Do Not Disturb schedules, app filtering, notification tiers, and context-specific setups. Use when interruptions fragment your day or 'do not disturb' never stays on.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with the Falcon open models — UAE's TII models with strong multilingual and efficient architectures.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Uncensored open-model inference on Featherless AI — raw model behavior for research and evaluation.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Developer-Figma collaboration: dev mode, design tokens, component inspection, handoff, and design-system alignment. Use when implementing designs from Figma or aligning code with a design system.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build financial models — revenue forecasts, unit economics, scenario analysis, and investor-grade spreadsheets.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with DeepSeek's models — efficient open-weight reasoning models and low-cost API inference.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Align language models with human preferences using Direct Preference Optimization — no reward model, no RL loop.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Idiomatic modern C++: RAII, smart pointers, move semantics, value semantics, STL algorithms, and safe concurrency. Use when writing, reviewing, or structuring C++ code.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Using CMIP6 climate model output — finding data, multi-model means, scenario logic, and bias-aware analysis.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with Zhipu AI's ChatGLM models — bilingual conversational models with strong Chinese dialogue.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with Baichuan's open models — bilingual Chinese-English models for general and specialized tasks.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build LLM applications with chain-style orchestration frameworks — prompts, chains, tool-calling agents, memory, and retrieval pipelines. Use when structuring multi-step LLM programs, adding tools to a model, or composing RAG systems in code.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with AI21 Labs' models — Jurassic for generation and strong task-specific models for enterprise use.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Build with BAAI's Aquila models — open bilingual models from Beijing's academy with research transparency.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 232026年10月10日 更新
Generates EditMode and PlayMode tests using NUnit, mapped from GDD Gherkin scenarios. Use when writing tests, validating features, ensuring code quality, or verifying behavior after changes. Triggers on requests like "write tests for this", "test the health system", "add unit tests", "verify this works", "add PlayMode tests", "test this feature", "write integration tests", "make sure this doesn't break", "add test coverage", "TDD this feature", or any task involving test creation, test-driven development, or quality assurance. Maps Given/When/Then scenarios directly to test methods using NUnit assertions.
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IdoCohen560/claude-unity-game-studio☆ 222026年7月8日 更新
Use when planning or implementing an intentional migration from JavaScript, jQuery, HTML/CSS, server-rendered templates, MPA legacy frontend code, or older framework code toward a modern frontend stack while preserving behavior. Do not use for routine legacy bug fixes that stay in the old stack; Chinese triggers include legacy projects, technology stack upgrades, jQuery migration.
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bovinphang/frontend-craft☆ 222026年9月26日 更新