AIエージェント向けスキルの新規作成・改訂・公開前検証を、テストから進めるスキル。導入前後の振る舞いを比較し、指示の抜けや誤解を修正します。
- 再利用できるスキルを作りたいとき
- 誤解される指示を改訂したいとき
- 公開前にスキルを検証したいとき
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概要と使いどころ
AIエージェント向けスキルの新規作成・改訂・公開前検証を、テストから進めるスキル。導入前後の振る舞いを比較し、指示の抜けや誤解を修正します。
作成済みの実装計画を、同じセッションでタスクごとに実行します。テストの失敗と成功、進捗や判断を記録し、最後にブランチ全体をレビューするスキルです。
仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。
TypeScriptのパッケージ内部への直接参照や循環依存を検出し、公開ファイルだけを入口にする構成を、設定・検証・文書化まで整えるスキル。
機能追加やバグ修正を、失敗するテストと最小限の実装の順に進めます。利用者が使う公開インターフェースを通じて動作を確かめ、内部構造に依存しないテストを作るスキルです。
Manage a file-based epic → story → sprint development loop without requiring an external project management tool. Creates and tracks epics, breaks them into user stories, assigns them to sprints, and drives implementation story by story. Use when starting a new feature initiative or when the team has no Jira/Linear/Taiga but needs structured delivery tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Spring Bootの機能追加や不具合修正を、先にテストを書く手順で進めます。単体・Web層・データ保存のテストから結合テスト、カバレッジの確認まで扱います。
失敗するテストを先に実行し、最小限の実装で成功させてからコードを整理する開発手順を支援。網羅率80%以上の確認と検証結果の記録まで扱うスキル。
Quarkus 3.x LTSの機能追加や不具合修正を、テストから進めるスキル。APIやイベント処理、非同期処理を検証し、テストが通る実装とカバレッジ確認を支援します。
AIへの依頼文から目的や不足情報を整理し、作業範囲に合うECCのコマンドやスキルを提案します。診断と改善理由を添え、そのまま貼り付けて使える依頼文に書き直します。
開発前に製品の狙いを検証し、企画の実行判断、利用開始時のつまずき、機能の優先順位を整理します。根拠と次の行動を含む企画書やロードマップにまとめます。
Perlのテスト作成・実行から、外部処理の置き換え、例外の確認、テスト範囲の測定まで支えるスキル。テスト先行の開発や既存テストの移行にも使えます。
Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。
Perl 5.36以降のコード作成・レビュー・旧コードの改修を支援します。関数の引数定義、例外処理、クラス設計、ファイル操作や依存関係管理の書き方を示します。
Kotlinのテストを先に書き、KotestとMockKで動作や依存先を検証し、非同期処理のテストからKoverによる網羅率の確認まで進めるスキル。
KotlinのKtorでHTTPサーバーを作るための実装例をまとめたスキル。APIのルート、認証、JSON変換、部品の組み立て、通信とテストを整理します。
電子カルテに組み込む臨床判断支援を設計し、薬の相互作用や用量の検証、臨床スコアの計算、警告の重要度に応じた画面制御とテストを実装するスキル。
Goのコード作成・レビュー・リファクタリングを、言語の慣習に沿って支援します。エラー処理、並行処理、パッケージ構成を整え、読みやすく保守しやすい実装を目指します。
ReactやNext.jsの画面を実装・レビューするために、部品の組み立て、状態管理、データ取得、表示速度、フォームや操作性の改善パターンを示すスキル。
曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。
開発の目的に合うECCのコマンド群を選び、実行順序と停止条件を案内します。現在のファイルを基に一覧も整理し、複数コマンドの使い分けを助けます。
AIによる開発の成功条件を実装前に定義し、コード・ルール・モデル・人の評価で新機能と既存機能を確認しながら、複数回の試行から信頼性を記録するスキル。
新機能や企画案を、PM・設計・開発・QAの4つの立場から同時に検討します。各役割の懸念や最初の行動を整理し、共通点と意見の対立をまとめるスキルです。
複数の Claude Code エージェントに開発作業を割り振り、個別の作業環境で並行実行しながら、依存関係・進捗・変更内容やエラーの報告を管理するスキル。