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概要と使いどころ
Build a complete project management system with Telegram bot, task distribution, and photo reports using n8n. Based on DDC Project Management repository.
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Continue the current local Codex conversation and coding task in an AgentKit Studio cloud Codex Sandbox using a Studio URL and short one-time pairing code. Use when the user asks to hand off, migrate, or continue a local repository in Studio, especially when a prompt contains a Studio address and pairing code. Export the complete user-visible user and assistant message history from every prior turn, including interrupted turns and progress commentary, create a temporary Studio Sandbox, restore tracked and non-ignored working-tree files plus Git metadata, inject that visible history into the cloud Thread, transfer GitHub CLI authentication separately when needed, and send one final continuation message; never copy system or developer prompts, reasoning, tool logs, SQLite state, global configuration, local skills, or SSH private keys.
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Delegates tasks to Meta's Muse Code CLI (muse) via delegation-core. Use when delegation-core selects Muse or repository-scale work needs a 1M-token context.
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Repository operating skill for using Flow Forecast's flood_forecast package for time-series forecasting, data preparation, training, inference, evaluation, and hydrology-oriented advanced models.
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Use Galaxy repository guidance for server configuration, APIs, tool and workflow development, data/storage, Tool Shed operations, and web-client development.
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Use the fair-esm repository skill for protein language-model embeddings, ESMFold structure prediction, ESM-IF1 inverse folding, and zero-shot variant-effect scoring.
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Use Docling to convert, parse, configure, extract, chunk, serve, and maintain document-processing workflows across Python APIs, CLI commands, optional pipelines, and repository edits.
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Use the DVC repository skill for data versioning, pipelines, experiments, remotes/cache, metrics/params/plots, Python API usage, and DVC codebase maintenance.
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Use when working with ESPnet speech AI toolkit: installation, ESPnet2 recipes and training, pretrained inference/model zoo, ESPnet3 stage workflows, and repository testing.
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Use the einops Python package for readable tensor rearrangement, reductions, repetition, named-axis einsum, packing, framework layers, and repository maintenance workflows.
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Use when working with Dagster OSS: assets, jobs, Definitions, config/resources, schedules/sensors, automation, CLI/local development, deployment operations, GraphQL/webserver, Pipes external processes, components/projects, or editing the Dagster repository itself.
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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.
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Route and use the repository's PyTorch reinforcement-learning examples across tabular control, DQN, on-policy actor-critic, and off-policy continuous control.
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Routes DataChain operating guidance for Python SDK pipelines, query expressions, CLI and Studio commands, agent-harness knowledge workflows, and repository maintenance.
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Use when building, debugging, testing, or maintaining Plotly Dash applications, callbacks, server backends, component packages, renderer internals, and Dash repository workflows.
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Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.
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Use CleanRL's single-file reinforcement learning scripts, evaluation utilities, experiment operations, and repository maintenance workflows safely.
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Use the Folding@home coronavirus repository conventions to curate molecular structures, prepare bounded OpenMM systems, and preserve target, publication, and provenance notes.
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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.
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Use BiSheng's enterprise LLM application DevOps platform repository, including FastAPI backend, workflow/RAG/Linsight runtimes, permissions, dual React frontends, deployment, and maintainer workflows.
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Use ARIS, the Auto Research in Sleep skill-based research harness, for setup, workflow routing, reviewer backend integration, state recovery, experiment operations, and repository maintenance.
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Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
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Operate the Deep Researcher Agent repository for autonomous deep-learning experiments, execution backends, provider/tool dispatch, GPU resources, durable progress, and research-support integrations.
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Use AlpaSim repository guidance for autonomous-driving simulation setup, Hydra wizard runs, runtime services, ego drivers and plugins, ASL evaluation, controller/physics/traffic components, gRPC contracts, and operational troubleshooting.
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