「sse」の検索結果

AIエージェントの成果物を、正確さ・網羅性・明瞭さ・実行しやすさ・簡潔さの5軸で自己評価し、根拠付きの点数と優先順位を付けた改善案をまとめます。

• 複数ファイルの実装後の自己評価
• 複数工程を終えた成果物の点検
• 設計文書や分析レポートの評価

公開データベースで化合物の活性や分子の性質、薬の相互作用を調べます。経口薬の候補としての特徴や遺伝子と疾患の関連を整理し、創薬研究の調査を支援します。

• 作用対象に合う活性化合物を探す
• 経口薬候補の分子特性を評価
• 相互作用と有害事象報告の調査

This skill should be used when the user asks to "add MCP server", "integrate MCP", "configure MCP in plugin", "use .mcp.json", "set up Model Context Protocol", "connect external service", mentions "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} with MCP", or discusses MCP server types (SSE, stdio, HTTP, WebSocket). Provides comprehensive guidance for integrating Model Context Protocol servers into Claude Code plugins for external tool and service integration.

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Brand voice, visual identity, messaging frameworks, asset management, brand consistency. Activate for branded content, tone of voice, marketing assets, brand compliance, style guides.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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Write a Conventional Commits message compressed to intent only. Use for "write a commit", "commit message", /commit or /caveman-commit.

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Compressed code review - one line per finding with location, problem and fix. Use for /caveman-review, "review this PR", or "review the diff".

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When to delegate to `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit) or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of working inline or using `Explore`. Their output is compressed, so main context lasts longer.

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Create, repair, validate, preview, and package Codex-compatible animated pet spritesheets from character art, screenshots, generated images, or visual references. Use when a user wants to hatch a Codex pet, create a custom animated pet, or build a built-in pet asset with an 8x9 atlas, transparent unused cells, row-by-row animation prompts, QA contact sheets, preview videos, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.

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Research current web information with source-first search and controlled browser fallback

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Make scoped state changes with target confirmation, minimal mutation, and read-back verification

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Recover from failed terminal commands using evidence-driven diagnosis and bounded retries

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Extract and verify evidence from images, documents, and video without redundant inspection

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Turn messages, meeting notes, and documents into sourced decisions, actions, dependencies, and risks

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Create requested artifacts early, iterate from concrete output, and verify final deliverables

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Find, read, and apply authoritative developer documentation during implementation

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Reconcile source evidence and prepare an accurate external-facing draft without bypassing review

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Build or fix software with a focused red-green-refactor loop

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Discover the smallest capable tool set and confirm argument schemas before acting

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Prioritize support requests, identify owners, route internally, and prepare safe customer drafts

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Coordinate availability, confirmations, calendar changes, and participant notifications with read-back verification

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Retrieve a point-in-time AIS vessel-traffic snapshot with disruption candidates and optional tanker overlay, filterable by bounding box. Use when the user asks what ships are in an area, or whether maritime traffic is disrupted.

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Automate Coassemble tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Use when reviewing image assets, markup, and CDN or build transforms related to Set explicit width and height on images. Check encoded size, rendered size, loading strategy, and above-the-fold impact together. Separate real CLS risks from tiny decorative SVGs or ornament-only assets that are unlikely to move surrounding content.

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