「workspace」の検索結果

Teach the user a new skill or concept, within this workspace.

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Grill me about specs for the workflows I want to build, within this workspace.

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Analyze indexed codebases via graph database (neug) and vector index (zvec). Covers call graphs, dependencies, dead code, hotspots, module coupling, architecture reports, semantic search, impact analysis, bug root cause from GitHub issues, class diagrams (UML), and PR review (risk scoring, conflict detection, auto-merge candidates, labeling). Also covers creating, inspecting, and repairing a CodeScope index. Use for: code structure, who calls what, why something changed, similar functions, module boundaries, bug tracing, class relationships, PR risk/conflicts, or any question benefiting from a code knowledge graph. Applies when a `.codegraph` index exists in the workspace, or when the user wants to create one.

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World-class infrastructure automation - Terraform, Pulumi, CloudFormation, and the battle scars from managing infrastructure that handles production trafficUse when "terraform, pulumi, cloudformation, infrastructure, iac, state file, remote backend, s3 backend, dynamodb lock, terraform plan, terraform apply, terraform destroy, module, workspace, provider, resource, state drift, import, aws, gcp, azure, infrastructure, terraform, pulumi, cloudformation, iac, devops, aws, gcp, azure, cloud" mentioned.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python workflow skill. Use this skill when the user needs Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python workflow skill. Use this skill when the user needs Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.

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Asana Automation via Rube MCP workflow skill. Use this skill when the user needs Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.

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Asana Automation via Rube MCP workflow skill. Use this skill when the user needs Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.

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產出 codebase 語意符號地圖（classes、functions、interfaces、types 的精確 file:line 位置）。適合在大型重構前或接手陌生 codebase 時使用。

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大型功能開發前，讓 Claude 用 AskUserQuestionTool 深度訪問你（技術、UI/UX、風險、取捨），產出完整 spec，再開新 session 執行。適合在複雜功能實作前、需求模糊時、或開始新專案架構設計時使用。

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通用研究工作流：定義研究問題、蒐集多元來源、競品分析、文獻整理、合成洞察並產出結構化報告。適合在進行市場調查、競品分析、技術選型評估、或需要系統整理資訊時使用。

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對 staged changes 執行三維度平行審查（安全、效能、風格），合成優先排序的發現摘要。

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分析當前專案的 Claude Code session 資料，產出 context 效率報告（模型用量、工具效率、委派比例、TodoWrite 使用率）。搭配 context-management.md 使用。

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文案撰寫全套工作流：分析受眾語調、套用說服公式（AIDA/PAS/FAB）、產出部落格/Email/Landing Page/社群文案，並提供 SEO 優化建議。適合在撰寫行銷文案、內容行銷、或需要匹配特定品牌語調時使用。

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冷啟新 session：掃描 codebase 結構並讀取 README，快速建立專案 context。適合在陌生 repo 或新 session 開始時使用。

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專案管理工作流：Sprint 規劃、Issue 優先排序（MoSCoW/RICE）、狀態報告、風險評估、Sprint 回顧。適合在啟動新專案、Sprint 規劃會議、撰寫進度報告、或做任務優先排序時使用。

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效能分析與最佳化：量測 baseline、定位瓶頸、優化最高影響項、驗證改善效果。適用於應用程式慢、API 超時、前端 Core Web Vitals 問題。

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系統性 debug 工作流：捕捉錯誤、分析日誌、關聯跨系統 pattern，產出有根因與修復驗證的報告。適用於 bug、test 失敗、生產異常。

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啟動 Agent Team 模式，多個 worker 平行處理任務並共享發現。適用於大型重構、codebase 遷移、全面審查。

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引導 Claude 產出高品質的前端設計，避免 AI 生成的通用風格（AI slop）。包含字型、色彩、動態、背景的設計指引。

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建立符合官方規格的 Claude Code skill：蒐集需求、產出正確格式的 SKILL.md、驗證命名與描述規則、套用 Progressive Disclosure 結構。適合在新增 skill 或 slash command 時使用。

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Session 回顧報告：提取本次對話的關鍵決策、完成事項與改善建議。適合 session 結束前或 /compact 前使用。

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行銷策略全流程：受眾分析、GTM 規劃、A/B 測試設計、KPI 設定、競品定位。適合在規劃行銷活動、制定上市策略、或設計成長實驗時使用。

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