根据指定字段设计Couchbase订单文档模型(单桶策略),并生成包含引用完整性的N1QL插入语句。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
6,886 件 ・ 関連度順
根据指定字段设计Couchbase订单文档模型(单桶策略),并生成包含引用完整性的N1QL插入语句。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill when working with scientific research tools and workflows across bioinformatics, cheminformatics, genomics, structural biology, proteomics, and drug discovery. This skill provides access to 600+ scientific tools including machine learning models, datasets, APIs, and analysis packages. Use when searching for scientific tools, executing computational biology workflows, composing multi-step research pipelines, accessing databases like OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL, performing tool discovery for research tasks, or integrating scientific computational resources into LLM workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create technical diagrams using Mermaid syntax for architecture, sequences, ERDs, flowcharts, and state machines. Use for visualizing system design, data flows, and processes. Triggers: diagram, mermaid, architecture diagram, sequence diagram, flowchart, ERD, entity relationship, state diagram, C4 model, component diagram, visualize, draw.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate or edit images using AI models (FLUX, Gemini). Use for general-purpose image generation including photos, illustrations, artwork, visual assets, concept art, and any image that isn't a technical diagram or schematic. For flowcharts, circuits, pathways, and technical diagrams, use the scientific-schematics skill instead.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate images using ModelScope Z-Image-Turbo API. Use when user asks to generate, create, or make images, pictures, or illustrations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
End-to-end AI video generation - create videos from text prompts using image generation, video synthesis, voice-over, and editing. Supports OpenAI DALL-E, Replicate models, LumaAI, Runway, and FFmpeg editing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create AI marketing videos for ads, promos, product launches, and brand content. Models: Veo, Seedance, Wan, FLUX for visuals, Kokoro for voiceover. Types: product demos, testimonials, explainers, social ads, brand videos. Use for: Facebook ads, YouTube ads, product launches, brand awareness. Triggers: marketing video, ad video, promo video, commercial, brand video, product video, explainer video, ad creative, video ad, facebook ad video, youtube ad, instagram ad, tiktok ad, promotional video, launch video
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use the @steipete/oracle CLI to bundle a prompt plus the right files and get a second-model review (API or browser) for debugging, refactors, design checks, or cross-validation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Model cap tables, dilution scenarios, and vesting schedules for startups. Use when planning fundraising, pricing options, or tracking equity.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
归因模型设计——量化每个增长渠道的真实贡献,科学分配预算,优化LTV/CAC比。 覆盖:多渠道归因(单触点/多触点)、数据驱动归因(Google DDA)、概率归因、 马尔科夫链归因、U型/T型/时间衰减模型、Cohort分析、LTV预测、MTA/MMM方法论。 融合Google"数据驱动归因"(DDA)、Meta"多触点归因"、字节"增长数据闭环"、网飞"因果推断"。 触发词:归因分析、attribution、渠道分析、ROI分析、CAC计算、LTV计算、归因模型、 数据驱动归因、多渠道归因、漏斗归因、marketing mix、MTA、MMM、转化归因、渠道归因。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Model business performance, define KPIs, and turn data into decision-ready dashboards, briefings, and operating cadences for teams and executives.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Maxim L3 pack. Bundles: Attorney-client privilege + ethics walls + conflict-of-interest patterns. Primary framework: ABA Model Rules of Professional Conduct.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 AI Governance + L1.2 MemPalace Pro + L1.3 Proactive Watch. Primary framework: Fogg Behavior Model.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Decide what to build — product strategy, roadmap, feature prioritization, product-market fit, pricing model, backlog, sprint planning, product vision, RICE, JTBD, OKRs. Distinct from designing or building it.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Security review and threat work — threat modeling, vulnerability assessment, penetration test, incident response, OWASP Top 10, LLM Top 10, API Top 10, CVE triage, STRIDE, NIST CSF, SBOM. Auto-loops on any task touching PII, auth, payments or regulated data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (GLOSSARY.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build a throwaway HTML or in-app prototype that answers one design question. Use when the user wants to try a state model or UI idea before committing, or says "mock it up", "prototype", "what should this look like".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate or edit images via OpenRouter with the Gemini 3 Pro Image model. Use for prompt-only image generation, image edits, and multi-image compositing; supports 1K/2K/4K output.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate a complete PHP Model Context Protocol server project with tools, resources, prompts, and tests using the official PHP SDK
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Systematic Power BI performance troubleshooting prompt for identifying, diagnosing, and resolving performance issues in Power BI models, reports, and queries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Interactive onboarding tour for the context-matic MCP server. Walks the user through what the server does, shows all available APIs, lets them pick one to explore, explains it in their project language, demonstrates model_search and endpoint_search live, and ends with a menu of things the user can ask the agent to do. USE FOR: first-time setup; "what can this MCP do?"; "show me the available APIs"; "onboard me"; "how do I use the context-matic server"; "give me a tour". DO NOT USE FOR: actually integrating an API end-to-end (use integrate-context-matic instead).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate a complete Kotlin MCP server project with proper structure, dependencies, and implementation using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate a complete Model Context Protocol server project in Java using the official MCP Java SDK with reactive streams and optional Spring Boot integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。