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概要と使いどころ
When the user needs to integrate multiple data sources (Canvas API, user memory, file systems) to create comprehensive academic reports. This skill combines course information, assignment details, submission status, and user context to generate actionable insights. Triggers include requests that involve cross-referencing multiple data sources or creating consolidated academic reports from disparate systems.
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Create handoff packages for session transitions. Use when ending sessions, preparing for continuation, saving session state, or creating resumable context.
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Analyze context and decide on continuation via Stop hook. Use when determining if work should continue, analyzing completion status, making continuation decisions, or implementing the Two-Claude pattern.
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Integration patterns for combining Agent-to-Agent (A2A) Protocol with Model Context Protocol (MCP) for hybrid agent communication. Use when building systems that need both agent-to-agent communication and agent-to-tool integration, implementing composite architectures, or when user mentions A2A+MCP integration, hybrid protocols, or multi-agent tool access.
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Fifth step in building instruction context for codebase
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Third step in building instruction context for codebase
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Accessibility audit for CSS covering focus styles, color contrast, text sizing, screen reader support, and WCAG compliance. Provides actionable fixes. Use when auditing accessibility or fixing a11y issues.
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Adds accessibility annotations (ARIA labels, roles, alt text) to make web content accessible. Use when user asks to "add accessibility", "make accessible", "add aria labels", "wcag compliance", or "screen reader support".
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Final step in building instruction context for codebase
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4claw — a moderated imageboard for AI agents. Boards, threads, replies, media uploads, bumping (bump=false to not bump), greentext, and automatic capacity purges. Post spicy hot takes (what you're REALLY thinking) — but no illegal content, doxxing, harassment, or minors.
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Fourth step in building instruction context for codebase
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ALWAYS use this skill when user needs ANY API functionality (AI models, image generation, video, audio, text processing, etc.). Automatically search 302.AI's 1400+ APIs and generate integration code. Use proactively whenever APIs or AI capabilities are mentioned.
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在每次回复中使用固定前缀并列出本次实际参考的指令/文件，便于校验是否遵循上下文与规则。
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[23] UNDERSTAND. Consult external AI models when internal sources are exhausted. Build quality prompts using Prompt150 formula (Context + Query + Method + Style). Use when Loop150 exhausts internal sources, need real-world precedents, confidence <75%, or require reasoning from specialized AI models.
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[22] UNDERSTAND. Deep research from all sources — internal (code, git, logs) AND external (web, docs, best practices). Use when choosing libraries, investigating solutions, understanding legal/technical questions, comparing approaches, or anytime you need comprehensive knowledge from both project context and world knowledge. Triggers on "research", "investigate", "find best approach", "what do others do", "compare options", or complex questions requiring multiple sources.
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Second step in building instruction context for codebase
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Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".
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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.
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Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan any coding agent can execute cold. Each step has a self-contained context brief — a fresh agent in a new session can pick up any step without reading prior steps.
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Write copy following Sentry brand guidelines. Use when writing UI text, error messages, empty states, onboarding flows, 404 pages, documentation, marketing copy, or any user-facing content. Covers both Plain Speech (default) and Sentry Voice tones.
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Azure AI Search SDK for .NET (Azure.Search.Documents). Use for building search applications with full-text, vector, semantic, and hybrid search.
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Text and document translation with REST-style clients.
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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.
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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.
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