Azure Key Vault SDK for Python. Use for secrets, keys, and certificates management with secure storage.
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概要と使いどころ
Azure Key Vault SDK for Python. Use for secrets, keys, and certificates management with secure storage.
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Centralized configuration management with feature flags and dynamic refresh.
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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.
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Azure App Configuration SDK for Java. Centralized application configuration management with key-value settings, feature flags, and snapshots.
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Build real-time chat applications with thread management, messaging, participants, and read receipts.
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Azure App Configuration SDK for Python. Use for centralized configuration management, feature flags, and dynamic settings.
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Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) for data plane operations. Use for CRUD operations on documents, queries, bulk operations, and container management.
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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.
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Expert guidance for building modern Android UIs with Jetpack Compose, covering state management, navigation, performance, and Material Design 3.
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Orchestrates Android development tasks including project creation, deployment, SDK management, and enprojectnment diagnostics using the `android` command-line tool.
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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
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Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.
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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.
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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything related to telephony, phone numbers, or voice AI.
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CLAUDE.mdを分割ルールファイル(.claude/rules/)で管理するスキル。学習トライアドの書き込み先を分割ファイルにリダイレクトし、CLAUDE.mdには目次だけを生成する(本文は .claude/rules/ を Claude Code が自動で読み込む)。/rules-init, /rules-merge, /rules-add, /rules-status コマンドを提供。CLAUDE.mdが肥大化している場合や、学習トライアドの蓄積を分割管理したい場合に使用。
Code review checklist for SwiftUI and Swift PRs. Use when reviewing pull requests, checking code quality, verifying Swift/SwiftUI implementations, or conducting PR reviews. Provides prioritized checklist covering state management, performance, component design, data flow, async handling, UI/UX, accessibility, security, and testing.
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Interactive Flutter Widget implementation assistant that guides you through widget implementation decisions by asking structured questions about state management, widget type (screen/component), and state sharing. Use this skill when you need help determining the appropriate Flutter widget architecture for your implementation.
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Pull an earnings call (or investor-event) transcript from Quartr (FMP fallback), extract qualitative signal (management commentary deltas, hedging shifts, Q&A tone), and produce a thesis-delta-first Research note. Use when user says "transcript", "pull earnings call", "transcript diff", or "ingest [TICKER] earnings".
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Pull an earnings call transcript from Financial Modeling Prep, extract qualitative signal (management commentary deltas, hedging shifts, Q&A tone), and produce a thesis-delta-first Research note. Use when user says "transcript", "pull earnings call", "transcript diff", or "ingest [TICKER] earnings".
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Estimate calcium-normalized Gapon selectivity coefficients from paired exchange and solution chemistry, or initialize depth-explicit EcoSIM Gapon inputs from the closest bundled ecosystem template when paired chemistry is unavailable. Use when deriving or checking EcoSIM GKC4, GKCH, GKCA, GKCM, GKCN, or GKCK values; matching a target ecosystem, climate, vegetation, and management regime to a starting profile; remapping template values to target soil layers; or documenting that template-based values require calibration or tuning.
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Create EcoSIM Fortran namelist files and workable EcoSIM run folders for AmeriFlux site runs from site-specific grid, plant management, climate forcing, and greenhouse-gas inputs. Use when preparing or updating an EcoSIM `.namelist`, run folder, runfolder, run directory, or executable-ready site case for AmeriFlux or FLUXNET sites, especially after generating `*_ecosim_grid.nc`, `*_ecosim_climate_<first>-<last>.nc`, and `*_pft_mgmt.nc` inputs.
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Extract study sites, observational variables, coordinates, climate-forcing sources, and cited data sources from ecosystem-modeling papers, PDFs, supplements, or article text, then plan or create EcoSIM simulation workflows and run folders for those sites. Use when Codex is asked to read a paper for EcoSIM feasibility, including requests phrased as "read paper for ecosim feasibility"; read a paper for sites/data availability; reproduce a published site simulation in EcoSIM; compare EcoSIM outputs to paper observations; or convert paper-derived AmeriFlux, FLUXNET, US NLDAS-domain, non-US ERA5, crop, peatland, forest, grassland, wetland, or unmanaged field-site information into EcoSIM inputs and runnable cases.
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