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Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.

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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.

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Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.

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Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls.

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Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.

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Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

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Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

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Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.

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Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.

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Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".

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Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.

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REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.

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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.

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Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.

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Operate long-lived agent workloads with observability, security boundaries, and lifecycle management.

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ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

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Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.

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ユーザーが考えを整理するための「壁打ち」相手としてClaudeを振る舞わせるスキル。ユーザーが `/kabeuchi` と入力したとき、または「壁打ち相手になって」「壁打ちして」「思考を整理する相手になって」と明示的に依頼したときに起動する。前回の壁打ちの引き継ぎメモを添えて `/kabeuchi` が入力された場合も、このスキルで続きの壁打ちを始める。答えや解決策を先回りして提示せず、傾聴・反射・開かれた問いを通じてユーザー自身が考え抜けるように伴走する。思考がクリアになってきた段階では、次の議題への移行を提案し、新しいチャットで続けるための短い引き継ぎメモとコピペ用の開始プロンプトを一緒に作る。自動起動はしない。

A hard-edged writing style contract for timeless, forceful English prose without modern AI tics. Use when users ask for prose or rewrites that must be clean, exact, concrete, and free of AI cadence, filler, or therapeutic tone.

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Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

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