「ai-agent」の検索結果

Audit social media accounts (TikTok, IG, etc.): scrape profiles, calculate engagement metrics, diagnose performance drops, interpret analytics screenshots.

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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Analyze credential pooling operations and API reseller business models — economics, risks, detection patterns, and sustainability

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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always

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X/Twitter via xurl CLI: post, search, DM, media, v2 API.

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Monitor blogs and RSS/Atom feeds via blogwatcher-cli tool.

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REST/GraphQL API testing with automated validation — test endpoints, validate responses, check status codes, and ensure API contracts

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Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".

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Deep-dive framework for analyzing crypto tokens — market data, liquidity health, tokenomics, unlock schedules, and risk assessment. Combines on-chain data, API queries, and multi-source validation to generate actionable investment verdicts.

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Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

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Discover and analyze trending GitHub repositories from TrendShift and other sources — evaluate usefulness, extract learnings, and identify valuable skills/tools

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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.

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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - ensures an isolated workspace exists via native tools or git worktree fallback

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Comprehensive workflow for contributing features to open-source IDE and coding tool projects

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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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Analyze NFT projects for investment decisions — evaluate fundamentals, identify red flags, assess risk, and provide buy/hold/avoid recommendations

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

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Create a detailed refactor plan with tiny commits via user interview, then file it as a GitHub issue. Use when user wants to plan a refactor, create a refactoring RFC, or break a refactor into safe incremental steps.

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Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from the current conversation, flagging ambiguities and proposing canonical terms. Saves to UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Use when user wants to define domain terms, build a glossary, harden terminology, create a ubiquitous language, or mentions "domain model" or "DDD".

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