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概要と使いどころ
把 OpenAPI 契约转成代码时使用。覆盖所有主流后端框架（Spring Boot / NestJS / Django / FastAPI / Gin / Express / Fastify / Hono / Rails / Laravel / ASP.NET Core）。融合 Clean Architecture 分层 + 框架范式。
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单元测试实现时使用。覆盖 Jest / Vitest / pytest / JUnit 5 / Go testing。融合 AAA 模式 + 测试替身 + 参数化测试。
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集成测试实现时使用。适用于 API 端到端测试 / 数据库集成 / 第三方 Mock。融合 Testcontainers + Supertest + WireMock。
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E2E 测试实现时使用。适用于 Playwright / Cypress 关键用户旅程测试。融合 Page Object Model + 视觉回归 + 可访问性测试。
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测试覆盖率收集和报告时使用。适用于覆盖率目标设定、CI 集成、PR 评论、趋势跟踪。
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把自动化测试集成到 CI/CD 流水线时使用。适用于 GitHub Actions / GitLab CI 测试阶段配置、并行化、缓存、失败阻塞。
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API 契约测试时使用。适用于消费者驱动契约测试（Pact）/ OpenAPI 验证（Dredd / Schemathesis）。融合 Pact + Schemathesis + 契约优先。
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设计 Webhook 和异步 API 时使用。适用于事件订阅、长任务、第三方集成。优先使用 HMAC 签名 + event_id 去重 + 重试策略 + 异步任务状态查询。
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RAG（检索增强生成）管道全流程。覆盖文档处理、Embedding、向量存储、检索策略、 重排序、生成优化、评估迭代、生产化部署。 触发关键词：RAG、向量检索、Embedding、知识库、文档问答、向量数据库、 Chunking、Reranking、Hybrid Search、语义搜索。
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Scan Python requirements and environments for known vulnerable or malicious packages before they move further through delivery or promotion workflows.
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Manages ArgoCD application syncs using the argocd CLI and the Argo CD REST API (v1alpha1). Supports progressive delivery with Argo Rollouts integration and automated health checks via Kubernetes readiness probes.
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Apprise is a Python library and CLI that sends push notifications to over 100 services including Telegram, Discord, Slack, Amazon SNS, Gotify, email, and more through a single unified API. It supports attachments, images, and asynchronous delivery.
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Orchestrates deployment pipelines using the Argo Workflows Engine API and Argo CD ApplicationSet controller. Implements progressive delivery with Argo Rollouts canary and blue-green strategies.
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Apache Superset is a widely adopted open-source BI platform for SQL exploration, chart building, and dashboard delivery. This skill is useful when an agent needs to query warehouse data, assemble dashboards, or explain metrics using a mature analytics interface instead of ad hoc notebook code.
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Use when the user wants to post or schedule to a Telegram channel or group through Publora, using a bot. Covers Telegram markdown, silent delivery, link previews and forward protection. Bot API caps media captions at 1,024 characters and videos at 50 MB. Not for other platforms (each has its own skill).
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Expert customer onboarding guidance for accelerating time-to-value and ensuring successful implementations. Use when designing onboarding programs, creating kickoff frameworks, building implementation plans, or optimizing customer activation. Use for training delivery, go-live readiness, sales-to-CS handoffs, early warning detection, and tech-touch automation.
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CI/CD pipeline and software-supply-chain exploitation: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Gitea/Forgejo, self-hosted runners/agents, poisoned pipeline execution, artifact/cache abuse, dependency confusion, third-party Action trust, GitOps/registry poisoning, workload identity/OIDC, and emerging agentic CI/CD. Use this skill when the operator has access to a CI/CD system, source repository, build/deploy configuration, runner/agent, artifact/package/registry path, or software delivery trust chain.
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OctoClaw is the TypeScript-first policy, delegation, status, and operator layer for OpenClaw. Use it when a turn should be routed through reply/delegate policy, WorkContract-backed delegation, runtime status, IM delivery, or feedback-loop tooling.
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Build and maintain modern WordPress plugins and MCP servers, including hybrid WordPress+MCP products. Use when implementing plugin architecture (PHP, REST API, Gutenberg/admin/page-builder integrations), MCP tooling (TypeScript/Python, stdio/HTTP transport), security hardening, licensing/updates, and delivery workflows from scaffold to distribution.
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Structured retrospective after completing a delivery increment or diamond. Captures learning for continuous improvement.
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Assess delivery health metrics. For software: DORA + APEX. For content/AI/service products: product-type-appropriate metrics.
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Use when starting implementation on a new or unfamiliar codebase. Auto-detects tech stack and sets up development context.
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Render `.claude/diamonds/active.yml` as the decisions each diamond has recorded, in order, grouped by mode (discovery, delivery). Read-only. Default format Mermaid stateDiagram-v2, drawn by a script. Recommended at the end of `/mycelium:diamond-assess` so every assessment closes with a visual state-of-play. See `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/engine/render-conventions.md` for shared render fleet conventions.
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Bring Mycelium into a project that already has code. Detects that the repo predates the framework, asks before touching anything, then reads the codebase to draft what it CAN establish (delivery, solution shape) and — the actual point — names what it cannot (purpose, strategy, real user evidence). The output is a discovery backlog with a head start, never a filled canvas.
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