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概要と使いどころ
Claude Agent SDK (code.claude.com/docs/en/agent-sdk) の TypeScript / Python リファレンス。 query(), ClaudeAgentOptions / Options, custom tools (in-process MCP), createSdkMcpServer, hooks, permissions (canUseTool), subagents, sessions (resume / fork), streaming, structured outputs, slash commands, tool search, hosting / observability。
Blender Python API リファレンス。bpy / bmesh / mathutils / gpu / bpy_extras モジュール、 bpy.data / bpy.context / bpy.ops / bpy.types / bpy.props コア API。 Mesh / Modifier / Geometry Nodes / Armature / Keyframe / Driver / Shape Key / NLA、 Cycles / EEVEE / Shader Nodes / Rigid Body / Cloth / Fluid / Compositor Nodes / AOV、 headless CLI レンダリング、add-on 開発、Extensions システム、MCP Server (Model Context Protocol)。
BullMQ (Redis ベースの Node.js ジョブキュー) リファレンス。 Queue, Worker, Job, FlowProducer, QueueEvents、レート制限、cron、 delayed / repeatable / priority ジョブ、再試行、デッドレター、フロー、メトリクス。 Python / Elixir / PHP / Rust マルチ言語対応。
Word文書（.docx）をMarkdownに変換し、参考文献を整理するスキル。「Wordをマークダウンに変換して」「docxをmdに変換して参考文献を整理して」「Word文書の参考文献を統合して」「レポートをMarkdownに変換して」などのリクエスト時に使用。pandoc（またはpython-docxフォールバック）による変換と、重複URL統合・番号再割当て・参考文献リスト生成・文書構造整形を行う。
LAM ハーネスの規範層をプロジェクトへ敷く初期化スキル。 plugin コンポーネントとして配れない層（.claude/rules/ と docs/internal/ と .claude/scripts/ = managed、 および CLAUDE.md 等の starter）をファイルとして配置し、.claude/harness.json に記録する。 ランタイム（Python）が無い環境では完了を拒む。 Layer 1（.claude/settings.json の permissions）は敷かず、手作業の手順として提示する。 Use when the user installs lam-harness into a project, or runs /lam-harness:init.
コードを書く時の実装原則（deep module 設計・seam・テスタビリティ・シーム限定 TDD・コメント規約・リーダブルコード）。新しい module・関数・エンドポイント・画面の追加、DB への書き込み、認可・入力検証の追加、既存構造を変えるリファクタを含む実装の開始時に使用。CSS・HTML・テンプレート等のフロントエンド資産も対象。既存関数内の数行修正と lint/CI 等の設定ファイルでは使わない。TypeScript/Python/Go の言語別ガイドを同梱。境界: バグ・エラーの原因調査は systematic-debugging が先、提出前の diff 確認は self-review。
Stores and operates on sparse expression matrices for single-cell and large bulk RNA-seq, covering dgCMatrix/dgRMatrix/dgTMatrix when-each-is-fast, the dgCMatrix (CSC, R) <-> CSR (Python) implicit transpose, AnnData (cells-rows) <-> SingleCellExperiment (cells-cols) orientation flip, HDF5/h5ad vs Zarr cloud-native shift, HDF5SummarizedExperiment + DelayedArray for out-of-memory bulk, scanpy backed mode for large h5ad, the ~10-15% density crossover where dense beats sparse, 10X format proliferation (MTX vs CellRanger H5 vs h5ad), the dense-conversion memory blow-up, and Dask + Zarr for consortium-scale matrices. Use when choosing sparse format, working with single-cell-sized matrices, importing/exporting 10X, debugging R/Python interop transposes, processing matrices too large for RAM, or building cloud-native pipelines.
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Build interactive HTML/web visualizations with plotly (Python/R), bokeh (Python), and gganimate/plotly frames for animation, with awareness of current Kaleido static-export model (post-orca-EOL), HTML file-size bloat, and the limits of interactive-only output for journal submission. Use when producing zoomable/hoverable plots for notebook EDA, supplementary HTML, dashboards, or animated time-course / iteration visualizations.
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Retrieve records from NCBI databases using Biopython Bio.Entrez (EFetch, ESummary). Use when downloading sequences, fetching GenBank/GenPept records, getting document summaries, parsing nested XML, navigating GI deprecation, choosing between rettype+retmode combinations, and parsing into Biopython SeqRecord/SwissProt objects. Covers nucleotide, protein, gene, pubmed, sra, gds, taxonomy, snp, clinvar.
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Python and Django conventions for multi-tenant SaaS POS projects: views, services, naming, JSON APIs, PDFs, and cart patterns. Trigger: When writing any view, service, API endpoint, or model code in apps/.
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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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CI環境で安定動作するPythonテスト（特にstructlogのログ検証）を書く際に使用。「CIで失敗する」「capture_logsが不安定」「ログアサーションがCIだけ落ちる」「caplogフォールバック」「ANSI混入」「xdistでログが取れない」という課題で起動。capture_logs→caplogフォールバック→ANSI正規化→アサーション設計の流れで堅牢なテストを書く。
Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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Stores and operates on sparse expression matrices for single-cell and large bulk RNA-seq, covering dgCMatrix/dgRMatrix/dgTMatrix when-each-is-fast, the dgCMatrix (CSC, R) <-> CSR (Python) implicit transpose, AnnData (cells-rows) <-> SingleCellExperiment (cells-cols) orientation flip, HDF5/h5ad vs Zarr cloud-native shift, HDF5SummarizedExperiment + DelayedArray for out-of-memory bulk, scanpy backed mode for large h5ad, the ~10-15% density crossover where dense beats sparse, 10X format proliferation (MTX vs CellRanger H5 vs h5ad), the dense-conversion memory blow-up, and Dask + Zarr for consortium-scale matrices. Use when choosing sparse format, working with single-cell-sized matrices, importing/exporting 10X, debugging R/Python interop transposes, processing matrices too large for RAM, or building cloud-native pipelines.
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Build interactive HTML/web visualizations with plotly (Python/R), bokeh (Python), and gganimate/plotly frames for animation, with awareness of current Kaleido static-export model (post-orca-EOL), HTML file-size bloat, and the limits of interactive-only output for journal submission. Use when producing zoomable/hoverable plots for notebook EDA, supplementary HTML, dashboards, or animated time-course / iteration visualizations.
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Retrieve records from NCBI databases using Biopython Bio.Entrez (EFetch, ESummary). Use when downloading sequences, fetching GenBank/GenPept records, getting document summaries, parsing nested XML, navigating GI deprecation, choosing between rettype+retmode combinations, and parsing into Biopython SeqRecord/SwissProt objects. Covers nucleotide, protein, gene, pubmed, sra, gds, taxonomy, snp, clinvar.
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Claude Agent SDK（Python / TypeScript）を使った機能実装の設計をサポートするスキル。 ヒアリング型ワークフローでユーザーの要件を明確化し、 公式ドキュメントに基づいた最適なアーキテクチャと実装パターンを提案する。 Trigger: Agent SDK, claude_agent_sdk, claude-agent-sdk, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, Agent SDKで, エージェントSDK, エージェントを作りたい, agent-sdkを使って, query(), createSdkMcpServer, サブエージェント構成, agent architecture
Python と TypeScript 向け Anthropic Claude API パターン。Messages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン、拡張思考、バッチ、プロンプトキャッシング、Claude Agent SDK をカバー。Claude API や Anthropic SDK を使ったアプリケーション構築時に使用。
Python testing strategies using pytest, TDD methodology, fixtures, mocking, parametrization, and coverage requirements.
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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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LLMが外部サービスと対話するための適切に設計されたツールを通じて、高品質なMCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP)、Node/TypeScript (MCP SDK)、Rust (Tokio)で、外部APIやサービスを統合するMCPサーバーを構築する際に使用します。
Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets, and Docs integration via Python. Uses OAuth2 with automatic token refresh. No external binaries needed — runs entirely with Google's Python client libraries in the Hermes venv.
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编写Python脚本以定时监控Windows主机的CPU和内存使用率，并按指定格式（时间点、CPU占用率、内存占用率）记录日志。
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根据目标列表筛选数据，支持“name:version”格式及仅“name”格式，处理版本号格式转换（'.'与'-'互换）及缺失版本的情况。
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