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「nat」の検索結果

7,196 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Date and time formatting for OneKey applications. Use when displaying dates, timestamps, or formatting time in UI components. Always use OneKey utilities instead of native JS date methods. Triggers on date, time, timestamp, formatDate, formatTime, toLocaleDateString, toLocaleString, dateUtils, locale, format, display date, show time, datetime, calendar.

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MikeCheng1208/BattleTree22026年7月22日 更新

Skill for generating 1C:Enterprise (BSL) code with mandatory validation through MCP tools to prevent hallucinations. Use when generating, editing, or validating 1C BSL code, working with 1C metadata, or answering questions about 1C platform API.

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MikeCheng1208/BattleTree22026年7月22日 更新

Perform 12-Factor App compliance analysis on any codebase. Use when evaluating application architecture, auditing SaaS applications, or reviewing cloud-native applications against the original 12-Factor methodology.

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MikeCheng1208/BattleTree22026年7月22日 更新

[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.

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MikeCheng1208/BattleTree22026年7月22日 更新

Performance optimization guidelines for OneKey React/React Native applications. Use when optimizing app performance, fixing UI freezes/lag, reducing re-renders, handling concurrent operations, or analyzing performance bottlenecks. Triggers on performance, optimization, optimize, slow, lag, freeze, hang, jank, stutter, memory, leak, concurrent, batching, batch, memoization, memo, bridge, windowSize, contentVisibility, FlashList, re-render, fps, tti, bundle.

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MikeCheng1208/BattleTree22026年7月22日 更新

natural-japanese-writing

無料日本語概要

日本語の文章を、意味を変えずに自然で文脈に合う表現へ整えるスキル。Markdown、README、設計メモ、仕様書、説明文、報告文、コミットメッセージ、コードコメント、関数や型のドキュメント、UI 文言など、日本語を新規作成・編集・レビューするすべての場面で使う。明示的に「自然な日本語にして」と言われたときだけでなく、AI Agent が日本語を書くとき、英語由来の直訳語、文脈に合わない語、意味は通るが普通は使わない語を避けるために発火する。

rito528/dotfiles22026年10月13日 更新

x-api

無料

X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

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sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

eli5

無料日本語概要

5歳の子どもにもわかるように、要望されたテーマを説明します。ユーザーが /eli5 "テーマ" と入力したとき、または何かの仕組みをとても簡単な図解で説明してほしいと頼んだときに使います

toiee-kameda/libehub-skills22026年9月18日 更新

X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Orchestrate end-to-end backend feature development from requirements to deployment. Use when coordinating multi-phase feature delivery across teams and services.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

A meta-skill that understands task requirements, dynamically selects appropriate skills, tracks successful skill combinations using agent-memory-mcp, and prevents skill overuse for simple tasks.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.

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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新