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概要と使いどころ
Fetch external sources (web / arXiv / GitHub) and turn them into scanner-gated wiki CANDIDATES — never canonical pages. Every fetched byte is DATA; url-guarded, size-capped, redirect-re-validated, injection-scanned, and secret-scrubbed before a candidate is even created. Requires network. NOT for capturing local knowledge (see mk:wiki); NOT for one-shot page-to-markdown (see mk:web-to-markdown).
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Reviews a GitHub PR with a single shallow correctness/security/breaking/AI-slop checklist and emits a verdict; optionally posts it via gh pr review. Use to review an external or teammate PR. NOT for deep pre-landing audit of your own diff (see mk:review); NOT for responding to received review comments (see mk:respond-pr).
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Pack an EXTERNAL repository into a single AI-friendly file (markdown/xml/json). Use for third-party library analysis, security audits, or handoff to external LLMs. Do NOT use to pack the current project for inbound context — the host runtime already reads files lazily. Triggers: 'pack this repo', 'snapshot of X', 'export codebase', 'repomix'.
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Use when answering factual or explanatory questions about the current project — codebase, architecture, conventions, workflows, constraints — with minimal cited evidence. Triggers on "how does X work here", "what does X mean", "why is X structured this way", "is this claim true in the repo", "explain X with sources". NOT for brainstorming or comparing approaches (mk:brainstorming), trade-off decisions (mk:party), debugging/root cause (mk:investigate), code review (mk:review), plans (mk:plan-creator), security audits (mk:cso), visual explanations/diagrams (mk:preview --explain), test-coverage gaps (mk:nyquist), library docs (mk:docs-finder), or workflow navigation (mk:help).
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DraftForge brand/theming review. Flags raw <button> over PrimaryButton/SecondaryButton, hardcoded violet/slate over brand tokens, inline styles, missing UserAvatar/EntityBreadcrumb.
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Update agents from external sources (GitHub, docs, etc.)
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UI code review with 100+ rules for accessibility, performance, and UX
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Analyze task trajectories to propose reusable SKILL.md candidates from successful patterns
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Type-safe TypeScript patterns from industry standards
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Sync documentation with project structure
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Apply Strunk's timeless writing rules to ANY prose humans will read—documentation, commit messages, error messages, explanations, reports, or UI text. Makes your writing clearer, stronger, and more professional.
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Search and install skills from skills.sh marketplace when internal skills are insufficient
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Worker-Reviewer iterative pipeline for quality-critical code with review cycles
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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior. Enforces a strict reproduce-first, root-cause-first, failing-test-first debugging workflow before fixing.
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Use the project wiki as RAG knowledge source — search wiki pages to answer codebase questions before exploring raw files
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PostgreSQL performance optimization guidelines from Supabase. Apply when writing SQL, designing schemas, configuring RLS, or optimizing database performance.
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Generate and maintain a persistent codebase wiki — LLM-built interlinked markdown knowledge base (Karpathy LLM Wiki pattern)
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Semble (MinishLab) MCP wrapper — semantic code search via embeddings (98% token reduction vs grep+read, NDCG@10=0.854)
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Deploy applications to Vercel with auto-detection and preview URLs
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Auto-decompose large tasks into DAG-compatible parallel subtasks
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6-stage structured development cycle with stage-based tool restrictions
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Show system status and health checks
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Detect stuck loops and advise recovery strategies
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Spring Boot 4.0 patterns for enterprise Java 25 applications
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