「lab」の検索結果

Credit risk data cleaning and variable screening pipeline for pre-loan modeling. Use when working with raw credit data that needs quality assessment, missing value analysis, or variable selection before modeling. it covers data loading and formatting, abnormal period filtering, missing rate calculation, high-missing variable removal,low-IV variable filtering, high-PSI variable removal, Null Importance denoising, high-correlation variable removal, and cleaning report generation. Applicable scenarios arecredit risk data cleaning, variable screening, pre-loan modeling preprocessing.

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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts verifiable claims, finds supporting or contradicting sources via web search, runs adversarial review for hallucination patterns, and produces a structured verification report with source links for human review.

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Prepare for tomorrow's meetings and tasks. Pulls calendar from Outlook via WorkIQ, cross-references open tasks and workspace context, classifies meetings, detects conflicts and day-fit issues, finds learning and deep-work slots, and generates a structured HTML prep file with productivity recommendations.

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.NET timezone handling guidance for C# applications. Use when working with TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC conversion, daylight saving time, scheduling across timezones, cross-platform Windows/IANA timezone IDs, or when a .NET user needs the timezone for a city, address, region, or country and copy-paste-ready C# code.

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Review the C#/.NET code for design pattern implementation and suggest improvements.

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Step-by-step guide for capturing key application requirements for NoSQL use-case and produce Azure Cosmos DB Data NoSQL Model design using best practices and common patterns, artifacts_produced: "cosmosdb_requirements.md" file and "cosmosdb_data_model.md" file

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Knowledge and guardrails for the mise + fnox + infisical secrets toolchain, covering secret injection, secret providers, and env var hygiene.

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Create a tldr page from documentation URLs and command examples, requiring both URL and command name.

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Create GitHub Issues from implementation plan phases using feature_request.yml or chore_request.yml templates.

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Create Spring Boot Java Project Skeleton

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Provides expert guidance on Development Containers (devcontainers) — creating, configuring, and optimising containerised development environments using the Dev Container Specification. This skill should be used when users ask about devcontainer.json, .devcontainer setup, Dev Container Features or Templates, pre-building images, multi-container workflows, Docker-in-Docker, cloud development environments (Codespaces, DevPod), or troubleshooting container performance and permission issues.

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Get best practices for XUnit unit testing, including data-driven tests

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Ready-to-use prompts for comprehensive .NET framework upgrade analysis and execution

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Triage and resolve Debian Linux issues with apt, systemd, and AppArmor-aware guidance.

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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

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Generate Python SDK setup + CRUD + bulk + paging snippets using official patterns.

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Create GitHub Pull Request for feature request from specification file using pull_request_template.md template.

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Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.

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Create a README.md file for the project

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Ensure that C# types are documented with XML comments and follow best practices for documentation.

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Get best practices for NUnit unit testing, including data-driven tests

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Get best practices for C# async programming

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Creates structured bug reports for defects found during Oracle-to-PostgreSQL migration. Use when documenting behavioral differences between Oracle and PostgreSQL as actionable bug reports with severity, root cause, and remediation steps.

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Prompt for creating Product Requirements Documents (PRDs) for new features, based on an Epic.

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