「sec」の検索結果

Synthesize code harnesses for agent action validation — AutoHarness-inspired verifier/filter/policy generation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

YAML-based DAG workflow engine with topological execution and failure strategies

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Research-validated planning — research → plan → verify cycle for high-confidence implementation plans

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze a natural language idea against the project codebase and return structured issue specs

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apache Kafka 4.2 best practices for event streaming, topic design, and producer-consumer patterns

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Routes data engineering tasks to the correct DE expert agent. Use when user requests data pipeline design, DAG authoring, SQL modeling, stream processing, or warehouse optimization.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Modern Java 25 LTS patterns from Virtual Threads, Pattern Matching, Records, and Sealed Classes

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate 4-6 parallel design mockups for rapid visual comparison — adapted from gstack /design-shotgun pattern

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Show help information for commands and system

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-angle release quality verification using parallel expert review teams

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

On explicit /homework invocation, analyze the current and linked previous sessions, extract mistakes (찐빠), and report them via omcustom-feedback with a confirmation gate. Auto-activation on session cleanup/session-end signals is OPT-IN (default OFF) — requires an explicit project/user directive. Use when explicitly auditing recent work for harness gaps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Routes development tasks to the correct language or framework expert agent. Use when user requests code review, implementation, refactoring, or debugging.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-LLM adversarial consensus loop — 3+ LLMs compete to find flaws in designs/specs until unanimous agreement is reached

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apache Airflow best practices for DAG authoring, testing, and production deployment

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Full Self Driving — autonomous release loop that processes all auto-dev-eligible GitHub issues until none remain, by repeatedly running /pipeline auto-dev then /homework.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Flutter/Dart development best practices for widget composition, state management, and performance

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Audit agent dependencies and references

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Auto-detect project context and optimize harness — deactivate unused agents/skills, suggest missing experts, generate project profile

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Execute OpenAI Codex CLI prompts and return results

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Quantitative agent evaluation using 4-metric framework (correctness/step_ratio/tool_call_ratio/latency_ratio) with ideal trajectory annotation and capability-categorical taxonomy. Use when measuring agent efficiency, comparing agent variants, or gating new agents through correctness→efficiency phases. Complements harness-eval (SE benchmarks) and evaluator-optimizer (qualitative rubric).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze project and auto-configure agents, skills, rules, and guides

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Disciplined goal-to-execution workflow for any user task. Parses objective, asks only for materially missing requirements via ambiguity-gate, inspects repo via idea, plans via sdd-dev or deep-plan, executes safely under project conventions, verifies completion per R020, and reports changed files with evidence. Use when user invokes /goal <task>.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CVE triage workflow for vulnerability analysis, reproduction assessment, and patch verification

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。