「implement」の検索結果

Send SMS messages with Azure Communication Services SMS Java SDK. Use when implementing SMS notifications, alerts, OTP delivery, bulk messaging, or delivery reports.

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Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.

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Build event-driven applications with Azure Event Grid SDK for Java. Use when publishing events, implementing pub/sub patterns, or integrating with Azure services via events.

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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.

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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices.

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Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning

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Adapt designs to work across different screen sizes, devices, contexts, or platforms. Implements breakpoints, fluid layouts, and touch targets. Use when the user mentions responsive design, mobile layouts, breakpoints, viewport adaptation, or cross-device compatibility.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Use this skill when implementing or refactoring code inside the nuxt-ui-tools repository itself. It routes the agent to the canonical AGENTS.md guide and the deeper maintainer skill so the agent can understand where code belongs, how domains relate, how to extend features, and what maintenance surfaces must be kept in sync.

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Use this skill for internal architecture work around config-driven, registry-driven, and pattern-driven feature design in the nuxt-ui-tools repository. Covers how to organize variant-heavy features, where to put implementations, and how to keep both internals and public APIs standardized.

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Use this skill when implementing, refactoring, or extending the internal table runtime inside this repository. Covers the current architecture layers, state model, composable flow, where different responsibilities live, how to add features cleanly, and what kinds of refactors are encouraged.

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Master TypeScript's advanced type system including generics, conditional types, mapped types, template literals, and utility types for building type-safe applications. Use when implementing complex type logic, creating reusable type utilities, or ensuring compile-time type safety in TypeScript projects.

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Archive a completed change in the experimental workflow. Use when the user wants to finalize and archive a change after implementation is complete.

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Fast-forward through OpenSpec artifact creation. Use when the user wants to quickly create all artifacts needed for implementation without stepping through each one individually.

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

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Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

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