「分析」の検索結果

Claude Code の過去セッション（transcript JSONL）・設定・運用パターンを cclens と同梱スクリプトで収集し、指定された分析観点に沿って傾向分析と改善案を出す。/session-insights で明示起動されたときのみ使用する。キーワードマッチによる自動起動はしない。起動時に分析観点の指定が必須。

ScalarDB Analytics設計エージェント - ScalarDB Analyticsを使用した分析基盤の設計。Apache Sparkベースの分析クエリ、マルチDB横断分析を策定。/design-scalardb-analytics [対象パス] で呼び出し。

ISTQB/JSTQB のテスト分析（test analysis）活動を支援するスキル。テストベース（仕様・設計・コード・リスク）を分析して「何をテストすべきか」= テスト条件（test condition）を識別し、test-plan のプロダクトリスク評価があればそれを入力に優先度を付けた test-analysis.md を作る。「何をテストすべきか洗い出して」「テスト条件を整理して」「テスト観点を出して」「テスト分析して」と依頼されたときに使う。テストケースの導出（test-design）は対象外。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）も対象外。/test-analyze <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ScalarDB Analytics設計エージェント - ScalarDB Analyticsを使用した分析基盤の設計。Apache Sparkベースの分析クエリ、マルチDB横断分析を策定。/design-scalardb-analytics [対象パス] で呼び出し。

Firebase Crashlyticsのスタックトレースを解析し、トリアージ分類→根本原因分析→修正提案を出力するスキル。/crash-analyze コマンド、クラッシュ解析、スタックトレース分析、ANR分析、Crashlytics、クラッシュレポート、またはFirebase crashに関連するリクエストで使用される。クラッシュ対応のワークフローを標準化し、対応品質と速度を向上させる。ANR/Non-fatal/Fatal全タイプ対応。

Performance Analysis - パフォーマンス分析。./tmp/perf.log を分析してボトルネックを特定し、パフォーマンス改善 Issue を作成するスキル。「パフォーマンス分析」「perf-analysis」「ボトルネックを調べて」で発火。ThumbnailThumb 専用（bin/tt-client と ./tmp/perf.log 出力に依存。bin/tt-client が無いプロジェクトでは発火しない）。

PythonアプリをWindows向けに配布するため、Nuitkaでのコンパイル、不要ファイルやDLLの分析、Inno Setupでの軽量なインストーラー作成を支援します。

• PythonアプリのWindows配布
• 配布容量の大きな依存関係を調べたいとき
• 新しいWindows環境での起動不良調査

小红书内容分析：搜索笔记、拉取互动数据、分析爆款规律、创作者画像、限流检测，支持 CLI 自动化操作。 当用户说"小红书数据分析""小红书爆款分析""笔记数据""小红书限流检测""小红书创作者画像""分析小红书账号"时使用。 发布与日常互动运营请用 skill-xhs-publisher。

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分析发布日志数据，从发布时间、标签效果、内容类型、粉丝增长四个维度归因内容表现，输出可执行的优化建议。 当用户说"发布数据分析""归因分析""什么时间发好""标签效果""内容表现分析""发布日志分析"时使用。 和 skill-social-performance-review 的区别：本 SKILL 从发布日志做四维归因，review 做跨平台月度组合复盘。

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评论区量化分析：对一批评论做情感分析（正/中/负占比 + 代表评论）、高频词与短语提取、 以及需求/吐槽/提问的诉求挖掘，为内容复盘和选题反哺提供数据。当用户说"评论情感分析" "评论区分析""用户在说什么""评论正负面比例""评论高频词""评论关键词""口碑分析""评论词云" "用户诉求""评论区吐槽"时使用。基于 jieba（分词）+ SnowNLP（情感）+ 社媒情感词典。

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科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求，通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法，制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景；兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

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数据分析与办公提效全能助手。覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT制作、数据可视化的端到端工作流。 始终从专家视角出发，帮用户多想一步。遇到不确定的问题主动与用户确认。 支持：Excel数据分析、投放数据复盘、ROI测算、数据可视化、报告生成、PPT制作、公式生成。 当用户提到"分析数据"、"做报告"、"做PPT"、"Excel"、"投放分析"、"ROI"、"复盘"、 "周报"、"月报"、"数据处理"、"图表"、"可视化"、"汇报"、"表格"、"公式"时使用此技能。

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天涯神贴大神智囊团 — 20位传奇大神组成的多Agent决策系统。 基于ClawTeam多Agent协作原理，实现「一个目标 → 20位大神并行分析 → 综合决策」的完整工作流。 核心机制： - 智能领导者Agent（协调者）接收目标，分配给20位专业大神 - 20位大神并行分析，各自输出专业视角 - 综合决策Agent整合所有视角，输出最终决策 使用方式： - 「启动天涯智囊团」+ 你的问题/目标 - 「召集大神」+ 你的问题/目标 - 「20位大神分析」+ 你的问题/目标 涵盖领域：权谋分析、经济预言、历史解读、文化解构、都市情感、技术分析、 黑帮江湖、盗墓探险、玄幻武侠、都市异能、悬疑推理、法医刑侦、历史穿越等。

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运用功能对等理论对源语言（SL）和目标语言（TL）文本进行语篇分析，评估翻译的连贯性、衔接性及功能对等程度。

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用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）和公网自建数据库（MySQL和PostgreSQL系列）的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告（含跨数据源/文件联合分析）、数据治理（资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别）、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云（ByteCloud）数据库，如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。

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ByteHouse慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析ByteHouse数据库中的慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势时，使用此Skill。

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Seederive 非结构化数据打标平台，使用 LLM 对文本、语音、图片数据进行批量分析处理。 当用户提到以下任何场景时必须使用此 Skill：数据打标、标注、情感分析、标签分类、 观点提取、翻译、评论分析、水军识别、内容评分、标签库管理、提示词优化。 即使用户没有直接提到「Seederive」，只要涉及对一批文本做分类/打标/分析/翻译/评分， 或者提到「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」 「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」等表述，都应触发此 Skill。 也适用于用户提供 CSV/Excel 文件要求批量处理的场景。

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ByteHouse 集群诊断工具，用于健康检查、慢查询分析、负载分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。当用户提到 "ByteHouse 集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量"、"计算组"、"CPU/内存告警" 等运维排障诉求时，使用本 Skill。

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ByteHouse集群负载分析和性能监控工具，用于分析集群负载情况、监控资源使用情况、分析查询吞吐量、识别性能瓶颈。当用户需要分析ByteHouse集群负载情况、监控资源使用情况、分析查询吞吐量、识别性能瓶颈时，使用此Skill。

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TikTok账号深度分析，输入TikTok主页链接、handle、secUserId或昵称即可定位账号，一次输出账号基础信息、主页作品榜与喜欢作品透视三类数据。基于红狐数据，作品含播放、点赞、评论、收藏与分享数据及作品链接，输出六维量化诊断（100分制评分+风险预警）、爆款作品拆解、喜欢偏好解读与账号诊断总结，支持翻页与 HTML 报告导出。适用于 TikTok 达人背调、竞品账号拆解、合作前评估时使用。触发词：TikTok账号分析、TikTok账号诊断、TikTok达人背调、TikTok账号深度分析、TikTok博主分析、TikTok账号数据、TikTok竞品分析。

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X(Twitter)作品评论分析工具。输入推文链接或推文ID即可获取一级评论数据，支持游标翻页，并进行四维情感分析（积极/负面/需求/竞品）。当用户需要查看X(Twitter)推文评论、分析推文舆情、了解用户反馈时使用。触发词：X评论、Twitter评论、推文评论、X作品评论分析、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、twitter评论、X推文。

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基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像，通过 AI Agent 实现风格化投资分析，支持单大V复盘、多V并行对比、板块漏斗筛选、短线选股、组合复盘、财报点评、观点跟踪等多模式。当用户请求股票复盘、大V风格分析、多V对比、板块分析、短线选股、组合复盘、财报点评时使用。触发词：股票复盘、大V分析、模拟大V、风格化复盘、多V对比、每日复盘、板块分析、选股、组合复盘、财报点评、大V观点。

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全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。

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【大型代码库分析专用】当需要分析整个项目架构、识别代码模式、追踪功能实现、梳理模块关系时必须使用本技能。触发关键词：分析整个项目/代码库、架构梳理、模块划分、代码模式识别、功能追踪、全局扫描。本技能通过 Gemini CLI 快速扫描完整代码库，提供 AI 驱动的架构洞察和代码分析，大幅节省手动探索时间。仅返回原始分析结果，不做二次解读。

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