「数据库」の検索結果

针对C# SqlSugar框架，设计顺序执行A、B、C三个操作的事务逻辑。要求：若C操作报错，仅回滚A操作，保留B操作；若B操作报错，回滚A操作；所有操作需在同一事务上下文中顺序执行。

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根据指定字段设计Couchbase订单文档模型（单桶策略），并生成包含引用完整性的N1QL插入语句。

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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能，首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据，再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程，将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配，从而为每个细胞分配生物学功能标签。

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Use when the user needs to turn a real software engineering / computer science project and an existing thesis draft into a submission-ready undergraduate thesis manuscript. Trigger for requests such as "根据项目把论文改成定稿", "按学校模板排版成最终版", "复制初稿后生成定稿 Word", "为定稿降查重", "根据PaperPass报告降AIGC", "继续在手改初稿上改", "恢复原来的图表和数据库说明", or when academic-paper-strategist has already produced an evidence-backed rewrite plan. Outputs a cleaned manuscript, final DOCX workflow, and a separate rework report.

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使用火山引擎 RDS MySQL MCP Server，帮助用户完成 RDS MySQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mysql.py 脚本获取实时结果。

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使用火山引擎 RDS SQL Server，当用户需要执行 RDS SQL Server 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务时使用该skills，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mssql.py 脚本获取实时结果。

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使用火山引擎 RDS PostgreSQL，帮助用户完成 RDS PostgreSQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_postgresql.py 脚本获取实时结果。

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火山引擎 Supabase . 管理 AIDAP Supabase 项目、工作区、数据库、分支、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys、SQL、Schema 变更、TypeScript 类型生成和 MCP 集成。

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ByteHouse AI 查询技能，提供自然语言转 SQL（Text2SQL）、SQL 执行、库表结构查询、多模态向量化和向量检索等能力，覆盖 ByteHouse 云数仓的日常查询、SQL 生成与执行场景。当用户提到 "ByteHouse"、"查表"、"查数据"、"Text2SQL"、"自然语言查询"、"列出数据库"、"列出表"、"执行 SQL"、"生成 SQL"、"多模态检索" 等诉求，或者需要基于 ByteHouse 完成上述任务时，应使用本 Skill。

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ByteHouse慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析ByteHouse数据库中的慢查询、查询性能优化建议、查看查询执行计划、分析查询历史趋势时，使用此Skill。

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ByteHouse 混合检索 Skill，支持全文检索 + 向量检索，结合 RRF 重排算法实现更精准的检索结果。当用户需要在ByteHouse数据库中进行全文检索 + 向量检索，结合 RRF 重排算法实现更精准的检索结果时，使用此Skill。

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ByteHouse 数据资产和血缘分析 Skill。直接通过 clickhouse-connect 查询 system.tables / system.columns，抓取指定数据库的表结构、字段、引擎等元数据，生成数据资产目录、自动打标签，并识别 Distributed/Local 之间的血缘关系与列相似性。当用户提到 "ByteHouse 数据资产"、"数据资产盘点"、"表结构分析"、"血缘分析"、"字段分析"、"表引擎分布"、"元数据目录" 等诉求时使用本 Skill。

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ByteHouse 数据质量检查工具。当用户提供集群连接信息、数据库名和表名，需要检查排序键、主键和分区键所使用的列的空值、零值情况，是否存在异常分布，以及排序键、主键的重复情况时，使用此技能。适用于 "数据质量检查"、"排序键 / 主键 / 分区键分析"、"空值分析"、"零值分析"、"重复键检查"、"Top 分布" 等诉求。

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JeecgBoot 开发规范（仅手动触发）。⚠️ 本技能只在用户显式输入 /jeecg-dev 或 $jeecg-dev 命令时使用，禁止自动触发——编写/修改 JeecgBoot 代码、应用 GitHub PR/issue 改动、修复 bug、新增功能、重构、代码生成等场景都不要自动调用本技能。内容涵盖 update-begin/end 痕迹注释、命名规范、实体/控制器/服务模式、API 约定、建表规则、MyBatis 多数据库兼容与修改日志实践。MANUAL ONLY: invoke ONLY when the user explicitly runs the /jeecg-dev command. Do NOT auto-trigger on any code editing, bug fix, PR/issue application, refactoring, or code generation.

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Web 视觉设计 SKILL。输入 PRD / 参考 URL / 截图 / 关键词（任意组合），先产出一份标准化 DESIGN.md 设计规范，用户确认后据此生成 UI/UX、视觉、动效、响应式全部达标的 web 代码。专攻 web 端：Landing Page、Portfolio、产品页、博客、个人站、SaaS 介绍页等。当用户说"帮我做个网站""设计一个页面""参考 XX 做一个""把这个截图/PRD 做成网页""做一个 landing page""出一份 design 规范"时触发。不用于后端、数据库、纯逻辑 bug 修复。

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独立开发者与微型 SaaS — 单人或极小团队 (≤3 人) 构建可持续订阅收入的软件产品商业, 有别于自由职业/咨询、企业级 SaaS 和开源维护: (a) 产品发现与验证 (自己的痒 vs 市场优先 Nugent/Walling; 着陆页冒烟测试; 先接 Stripe 再写代码; JTBD 访谈适配独立开发者场景; Reddit/HN/X/社区痛点挖掘; Mom Test 验证框架; 公开构建作为验证机制); (b) 独立开发者技术架构 (无聊技术论 McKinley; 单体优先; serverless vs VPS 在 ≤$100/月预算下的取舍; Rails/Django/Laravel/Next.js 等框架的出货速度选型; 托管服务优先于自建; Supabase/PlanetScale/Neon 数据库即服务; Clerk/Auth0 认证即服务; Stripe/Paddle/LemonSqueezy 支付; Vercel/Fly.io/Railway 部署; AI 辅助编码 Cursor/Copilot 作为力量倍增器); (c) 无营销团队的分发与增长 (SEO 作为微型 SaaS 护城河; Product Hunt 发布; AppSumo 终身授权利弊; 冷邮件; Twitter/X 公开构建; IndieHackers 社区分发; 集成市场 Shopify/WordPress/Zapier/Slack 应用目录; 联盟计划; 一人内容营销); (d) 定价与变现 (SaaS 定价心理学; freemium vs 免费试用 vs 纯付费; 按席位 vs 按用量 vs 固定费率; 年付折扣; 老用户保价; 微型 SaaS 流失率控制; MRR/ARR/LTV/CAC 在微型规模的含义; $10K MRR 里程碑心理学); (e) 独立创始人心智模型与生活设计 (default alive vs default dead Graham; 拉面盈利 Levels; 生活方式生意 vs 增长生意的光谱; 独立开发者倦怠预防; 时间管理与上下文切换成本; 地理套利与远程优先; 一次构建反复销售的资产思维; 社区作为支持网络 IndieHackers/WIP/MicroConf); (f) 法务与运营基础 (公司注册地选择 LLC/Ltd/GmbH 税效; Stripe Atlas vs Firstbase vs 本地律师; 服务条款与隐私政策; GDPR/CCPA 低成本合规; 知识产权基础; 首次雇人的承包商 vs 员工选择; 独立开发者会计 SaaS — Xero/QuickBooks; 多辖区税务义务)。中国独立开发者生态: 出海作为主导策略 (从中国构建面向全球市场的产品以避开国内竞争/监管); 即刻/V2EX/少数派作为社区枢纽; 微信小程序作为替代分发; 小报童/爱发电作为中文市场变现; 人民币定价心理学; 支付宝/微信支付集成; ICP 备案要求; 中国区 App Store 审核差异; 独立开发者周刊。诚实处理: 生存偏差 (每一个 Pieter Levels 背后是数千个从未达到 $1K MRR 的人), AI 对微型 SaaS 生态位的颠覆 (wrapper 产品脆弱), 独自构建的孤独与心理健康成本, 公开构建的表演性质 vs 真正透明, AppSumo 终身授权上瘾毁坏单位经济, 样板代码销售的伦理边界。不含: 企业级 SaaS (不同 GTM/销售/融资模型), 不含: 自由职业/咨询 (用时间换钱非建资产), 不含: 开源维护 (不同可持续性模型), 不含: 风投支持的创业 (不同增长期望), 不含: 无代码/低代码平台构建 (相邻但不同受众), 不含: 内容创作作为主业。 (Independent Developer and Micro-SaaS — the craft of single-person or tiny-team (≤3 people) software product businesses that generate sustainable recurring revenue without venture capital, distinct from freelancing/consulting, enterprise SaaS, and open-source maintainership: (a) product discovery and validation (scratching your own itch vs market-first Nugent/Walling; landing page smoke tests; Stripe checkout before code; Jobs-to-Be-Done interview adapted to solo context; Reddit/HN/X/community pain-point mining; idea validation frameworks Fitzpatrick Mom Test; build-in-public as validation mechanism); (b) technical architecture for solo operators (boring technology thesis Mckinley; monolith-first; serverless vs VPS tradeoffs for ≤$100/mo infra; framework selection for shipping speed — Rails/Django/Laravel/Next.js/Remix/SvelteKit; managed services over self-hosted whenever possible; database-as-a-service Supabase/PlanetScale/Neon/Turso; auth-as-a-service Clerk/Auth0/Supabase Auth; payment integration Stripe/Paddle/LemonSqueezy; deployment Vercel/Fly.io/Railway/Render; monorepo vs polyrepo for solo; AI-assisted coding Cursor/Copilot as force multiplier); (c) distribution and growth without a marketing team (SEO as moat for micro-SaaS Ahrefs-style content marketing on 1-person budget; Product Hunt launches; AppSumo lifetime deals tradeoffs; cold email outreach; Twitter/X building in public; IndieHackers community distribution; integration marketplaces Shopify/WordPress/Zapier/Slack app directories as channels; affiliate programs; content marketing at scale-of-one); (d) pricing and monetization (SaaS pricing psychology Patel/Campbell; freemium vs free trial vs paid-only; per-seat vs usage-based vs flat-rate; annual discount strategies; grandfathering existing customers; churn reduction for micro-SaaS — Baremetrics/ProfitWell/ChartMogul analytics; MRR/ARR/LTV/CAC at micro scale; the $10K MRR milestone psychology); (e) solo founder mental model and lifestyle design (default alive vs default dead Graham; ramen profitability Levels; lifestyle business vs growth business spectrum; burnout prevention for solo operators — no team to delegate to; time management and context-switching costs; geographic arbitrage and remote-first; the 'build once sell twice' asset mindset; community as support network IndieHackers/WIP/MicroConf); (f) legal and operational basics (incorporation LLC/Ltd/Gm

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DevOps 与站点可靠性工程 (SRE) — 平台 / 基础设施 / 可靠性工程师的认知操作系统, 覆盖软件交付 + 运维全生命周期 (CI/CD 与发布工程 trunk-based + 渐进式发布 canary/blue-green/feature flag + GitOps Argo CD/Flux / 基础设施即代码 Terraform/OpenTofu/Pulumi/Ansible + policy-as-code OPA / 容器与编排 Docker/Kubernetes + Helm/Kustomize + service mesh Istio/Linkerd / 可观测性 Prometheus + Loki + OpenTelemetry + Honeycomb + eBPF + RED/USE / SLO-SLI-error budget 与可靠性工程 Google SRE 学科 + 容量规划 + 优雅降级 / 事件管理与 on-call 事件指挥 + PagerDuty + runbook + 无指责复盘 + MTTR / 云平台与 FinOps AWS/GCP/Azure + 成本优化 + 弹性伸缩 / 平台工程与开发者体验 IDP + Backstage + golden path + Team Topologies / DevSecOps 与供应链安全 shift-left + SBOM + SLSA + sigstore + Vault / 韧性与混沌工程 fault injection + game day + 安全科学 / DORA 指标与工程效能 部署频率 + 变更前置时间 + 变更失败率 + Accelerate 研究 / 数据库与有状态运维 schema 迁移 + 备份容灾) — 不含 通用应用开发 / 纯云销售认证速成 / 'DevOps = 跑 Jenkins 的岗位' 窄化误解 / ITIL 工单文化传统运维 (旧范式仅做边界) / 把手工运维 ClickOps 当稳态 (是 toil, 本 skill 核心反模式) (DevOps & Site Reliability Engineering — the cognitive operating system of platform / infrastructure / reliability practitioners who own the full software delivery + operational lifecycle, covering (a) CI/CD & release engineering (build pipelines, trunk-based development, progressive delivery — canary / blue-green / feature flags, GitOps with Argo CD / Flux), (b) Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Pulumi, CloudFormation, Ansible, Crossplane — module design, state management, drift, policy-as-code OPA / Sentinel / Checkov), (c) containers & orchestration (Docker / OCI, Kubernetes — scheduling, networking CNI, storage CSI, operators / CRDs, Helm / Kustomize, service mesh Istio / Linkerd), (d) observability (the three pillars + beyond — metrics Prometheus / VictoriaMetrics, logs Loki / ELK, traces OpenTelemetry / Jaeger / Tempo, high-cardinality observability Honeycomb, eBPF, RED / USE methods, SLO-based alerting), (e) SLO / SLI / error budgets & reliability engineering (Google SRE discipline — service level objectives, error budget policy, toil budgets, capacity planning, load shedding, graceful degradation), (f) incident management & on-call (incident command, PagerDuty / Opsgenie, runbooks, blameless postmortems, MTTR / MTTD, error budget burn), (g) cloud platforms & FinOps (AWS / GCP / Azure well-architected, multi-region, cost optimization, autoscaling), (h) platform engineering & developer experience (internal developer platforms, Backstage, golden paths, self-service, Team Topologies), (i) DevSecOps & supply-chain security (shift-left, SAST / DAST, SBOM, SLSA, sigstore / cosign, secrets management Vault), (j) resilience & chaos engineering (chaos experiments, fault injection, game days, resilience engineering / safety science), (k) DORA metrics & engineering effectiveness (deployment frequency, lead time, change failure rate, MTTR, the Accelerate research), (l) databases & stateful operations (schema migrations, backups / DR, replication); NOT generic software development / app feature coding (是 平行学科, DevOps/SRE 关注 delivery + operability 不是 product feature), NOT pure cloud sales / certification cram without operational depth, NOT 'DevOps = a job title that runs Jenkins' 的窄化误解 (DevOps 是 文化 + 实践, SRE 是 Google 对 reliability 的工程化具体实现), NOT ITIL-heavy 传统运维 工单文化 (是 被 DevOps 取代的旧范式, 仅做边界标注), NOT manual ops / ClickOps as a steady state (是 toil, 本 skill 的核心反模式).) Master OS — automated mastery of DevOps & Site Reliability Engineering — the cognitive operating system of platform / infrastructure / reliability practitioners who own the full software delivery + operational lifecycle, covering (a) CI/CD & release engineering (build pipelines, trunk-based development, progressive delivery — canary / blue-green / feature flags, GitOps with Argo CD / Flux), (b) Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Pulumi, CloudFormation, Ansible, Crossplane — module design, state management, drift, policy-as-code OPA / Sentinel / Checkov), (c) containers & orchestration (Docker / OCI, Kubernetes — scheduling, networking CNI, storage CSI, operators / CRDs, He

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取数 / 查数据 / 拉数据 / 跑 SQL。把自然语言取数需求转为 SQL，经数据湖仓执行后返回查询结果供下游分析。**任何需要业务数据的任务在工作区缺少对应文件时都必须先调用此技能**——覆盖 BI 业务分析、留存 / 转化 / 同期群分析、数据探索 EDA、统计建模、定量计算、元数据查询、数据查询。命中任一即触发：(1) 直接索要指标或记录，如「DAU 多少」「上月销售额」「3 月留存率」「这个客户的订单」；(2) 取数口语，如「查 / 查一下 / 取一下 / 拉一下 / 抓数据 / 找数据 / 搜数据 / 跑 SQL / 写 SQL / 导出 / 缺数据 / 没数据 / 数据不够」；(3) 涉及数据来源，如「从语义层 / 数据湖仓 / 仓库 / 数据库取」；(4) 问元数据 / 口径，如「字段含义 / 表结构 / 这两张表怎么关联 / 可用数据源 / 指标怎么算」；(5) 下游任务在工作区找不到所需数据。

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连接本项目正式服（https://dj.faith.wang）的 GM API，用于查看服务端日志、查询运行时/数据库状态、查玩家、执行只读 SQL 诊断以及必要的运维操作，辅助开发与线上验证。当需要"看正式服日志/线上报错""查正式服玩家或数据""确认某改动在生产的实际表现""线上运行态/在线数/tick""只读查库"或类似排查、验证、复现线上问题时使用。

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用于查询、检索、核验、下载、导出、批量采集中国官方法律法规、规章、条约和具体法条。Use this skill aggressively when the user asks to 查法律、查法规、查条例、查规章、查条约、查法条、查第几条、找法律依据、引用法律依据、核验现行有效、判断是否废止/已修改/尚未生效、下载法规全文、导出法规目录、批量下载法规文件、按关键词检索具体法条、展开法条分析，或在中国法律咨询、案例分析、合规审查、合同审查、劳动争议、行政法分析、公司合规、数据合规、政策研究中需要调用、核验或引用中国现行有效法律法规原文作为依据。Trigger also when phrases such as 依法、依规、依照法律规定、法律法规 imply a need to verify specific statutory authority or article-level text. Covers 国家法律法规数据库 (flk.npc.gov.cn), 国家规章库 (gov.cn), 外交条约库 (treaty.mfa.gov.cn), 国务院政策文件库 (sousuo.www.gov.cn), 司法部行政法规库 (xzfg.moj.gov.cn), 党内法规库 (12371.cn), 国防部法规文库 (mod.gov.cn), 税务法规库 (fgk.chinatax.gov.cn), 生态环境部法规规章 (mee.gov.cn), and 最高人民法院发布栏目 (court.gov.cn). Supports 标题/正文检索, 精确/模糊检索, 时效性过滤, 分类过滤, 分页, 排序, 单篇下载, 批量下载, 法条级抽取, 地区/制定机关分类, and browser fallback. Trigger when the answer may depend on current effective Chinese statutes, regulations, rules, treaties, article text, official document status, or official source attribution. Do not use for purely general legal theory, generic writing, or legal reasoning that does not require retrieving or verifying official Chinese legal documents.

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使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查和部署 MCP 服务器。当创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库包装为 MCP 工具、暴露资源或提示，或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器时使用。

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使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。

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AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。

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快速部署 + 预览环境时使用。适用于 Vercel / Railway / Fly.io / Cloudflare / Docker Compose 快速上线。融合 Preview 环境 + 环境变量 + 数据库连接 + 域名。

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