「需求」の検索結果

StyleWork 云效工作项提报 / 需求与缺陷创建：当用户要把讨论结论、排查记录、日志、代码、接口结果、截图或复现过程整理成云效需求或缺陷，并要求预览后通过云效 MCP 提交时使用。也适用于判断工作项颗粒度、生成证据化描述和回读创建结果；不用于批量排期、导出到钉钉、静默修改已有工作项，或在未确认时产生外部写入。

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在任何创意性工作前必须使用：创建功能、构建组件、增加能力或修改行为。通过自然对话挖掘需求，产出高质量验收标准（AC），为后续 TDD 开发提供测试依据。当用户说'我想做一个XX功能'、'帮我想想XX怎么做'、'我需要加一个XX'等模糊需求描述时触发。

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Product spec / PRD as a single page — problem, success metrics, scope, user stories, design notes, rollout plan, open questions. Use when the brief mentions "PRD", "spec", "product spec", "feature brief", or "需求文档".

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手动触发的 FastGPT PR 或本地分支变更梳理技能。仅当用户显式调用 $pr-change-analysis 时使用；用于 reviewer 分析一个 GitHub PR 或当前本地分支相对 upstream/main 的需求变更、影响范围、代码质量与代码风格，不用于自动审查触发。

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飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名,以及按关键词搜索当前用户可见的机器人 / 智能体(agent)。当用户提到一个名字要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。

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飞书/Lark 聚合能力入口：管理飞书/Lark 产品能力（<!-- LARK_SUITE_KEYS -->等）。当 doubao.com 及其子域名承载飞书资源时也使用本入口，不要回退到 WebFetch。当用户需求涉及上述飞书业务域时使用。

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飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

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问题 + 成功指标 + 范围 + user stories + 设计 + 发布 + 待解决

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当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

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在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。

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软件开发工程师、产品经理等求职者，在针对特定职位描述投递或跨行转岗时，可一键深度分析岗位需求，自动提取ATS关键词并重组个人经验，快速生成高命中率的定制简历，大幅提升面试邀约率。

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内容创作者与运营专员在需要采集网页、追踪热点或进行多平台分发时，使用此技能可一键完成从内容获取、智能配图、小红书图文生成到微信、小红书、X、B站等多平台自动发布的全流程，轻松实现内容产出与分发效率翻倍。 智能内容创作与发布全流程系统。根据用户需求自动识别场景， 编排调用网页采集、智能配图、小红书图文生成、热点内容创作、多平台发布等技能， 实现从内容获取到发布的一站式自动化。 支持场景： - 网页内容采集与再创作（采集→配图→发布） - 热点内容创作（热点采集→AI生成→多平台发布） - 原创内容优化（配图→小红书图文→发布） - 单一功能调用（采集/配图/图文/发布） 支持平台：微信公众号、小红书、X/Twitter、B站

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网络小说工具箱主入口。根据用户需求自动路由到对应 skill，并可管理作者习惯、启动本地 Dashboard。触发方式：/story、$story、/story dashboard、/网文、「我想写小说」「记住我的写作习惯」「打开工作台」「检查更新」。

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根据用户的功能需求，完成与 VeADK 相关的功能。

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评论区量化分析：对一批评论做情感分析（正/中/负占比 + 代表评论）、高频词与短语提取、 以及需求/吐槽/提问的诉求挖掘，为内容复盘和选题反哺提供数据。当用户说"评论情感分析" "评论区分析""用户在说什么""评论正负面比例""评论高频词""评论关键词""口碑分析""评论词云" "用户诉求""评论区吐槽"时使用。基于 jieba（分词）+ SnowNLP（情感）+ 社媒情感词典。

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构建目标受众画像：分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道，输出可执行的受众画像卡。 当用户说"受众画像""粉丝画像""我的用户是谁""目标人群""用户痛点""受众分析""谁在看我"时使用。 构建的是受众/粉丝画像，创作者自己的声音画像用 skill-voice-builder。

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【WORKFLOW SKILL】通用剪辑流程。可用于剪辑日常/旅行 vlog，或是任何用户需求不明确的场景。A universal editing workflow. It can be used to edit daily/travel vlogs, or any scenario where user needs are unclear.

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创建 Classic change，整理需求并请用户确认。在用户调用 /comet-open，或 Classic 进入 Open、恢复初始化时使用。

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科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求，通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法，制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景；兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

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从 0 到 1 搭建、配置、验收和维护真实数据驱动的销售智能工作台，覆盖需求澄清、Agent Plan 模型、专业数据集（DataPro）、豆包搜索（联网搜索）、AI Native 应用开发底座（Supabase）、Agent 记忆（OpenViking）、Codex CLI 调度飞书 CLI 导入资料，以及企业搜索、档案和资料问答闭环。用户要求搭建销售工作台、部署或继续开发该项目、导入销售资料、排查 Provider、迁移数据库、备份恢复或验收真实业务链路时使用。

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理解化学科研自然语言需求，生成带来源绑定的 ResearchIntent，并通过本地确定性校验路由到七个化学 Skill、受控 Skill 链或 Workflow A/B。用于复杂、多步、模糊、需要自动编排，或可能联网、产生费用和发送数据的化学身份、结构、特征、分子库、反应和已有路线任务；毒性预测、路线生成、实验安全和放大审批不支持。

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按风险编写和维护项目规范，保留有效功能约定与关键决策。用于明确要求整理 spec、补齐项目文档、更新需求设计或迁移旧文档流程；普通代码修改不自动启动完整文档流程。

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Explore user intent, requirements, and design options through collaborative dialogue before implementation. Use before building new features, components, or systems — whenever the user describes something to build and design decisions are involved. Triggers: "brainstorm", "help me design", "think through the requirements", "头脑风暴", "设计方案", "梳理需求". Not for bug fixes, config changes, or tasks with an obvious implementation path.

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交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

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