「context-engine」の検索結果

Use when errors occur deep in execution and you need to trace back to find the original trigger - systematically traces bugs backward through call stack, adding instrumentation when needed, to identify source of invalid data or incorrect behavior

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Guide for setup Codemap CLI for intelligent codebase visualization and navigation

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Guide for setup arXiv paper search MCP server using Docker MCP

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Update and maintain project documentation for local code changes using multi-agent workflow with tech-writer agents. Covers docs/, READMEs, JSDoc, and API documentation.

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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first

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This skill should be used when need prioritize what changed code in repository human must review.

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Use when creating or editing any prompt (commands, hooks, skills, subagent instructions) to verify it produces desired behavior - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to prompt engineering using subagents for isolated testing

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Guide for setup Context7 MCP server to load documentation for specific technologies.

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Use when creating or editing skills, before deployment, to verify they work under pressure and resist rationalization - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to process documentation by running baseline without skill, writing to address failures, iterating to close loopholes

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session or facing 3+ independent issues that can be investigated without shared state or dependencies - dispatches fresh subagent for each task with code review between tasks, enabling fast iteration with quality gates

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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan

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Create pull requests using GitHub CLI with proper templates and formatting

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Run independent tasks concurrently across multiple files or targets using parallel sub-agents, with per-task model selection and LLM-as-a-judge verification. Use when tasks do not depend on each other and can run side by side.

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Guide for creating effective skills. This command should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment - applies TDD to process documentation by testing with subagents before writing, iterating until bulletproof against rationalization

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Execute one complex task as ordered, dependent steps run sequentially, passing context from each step to the next, with per-step LLM-as-a-judge verification. Use when later steps depend on the results of earlier ones.

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Use when working on multiple branches simultaneously, context switching without stashing, reviewing PRs while developing, testing in isolation, or comparing implementations across branches - provides git worktree commands and workflow patterns for parallel development with multiple working directories.

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Auto-selects best Kaizen method (Gemba Walk, Value Stream, or Muda) for target

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Use when Code implementation and refactoring, architecturing or designing systems, process and workflow improvements, error handling and validation. Provide tehniquest to avoid over-engineering and apply iterative improvements.

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Load all open issues from GitHub and save them as markdown files

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Comprehensive multi-perspective review using specialized judges with debate and consensus building

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Use to load open/unresolved PR review comments then aggregate them as tasks in .specs/comments/*.md for parallel agents to fix.

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Curates insights from reflections and critiques into CLAUDE.md using Agentic Context Engineering

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Iterative PDCA cycle for systematic experimentation and continuous improvement

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Create well-formatted commits with conventional commit messages and emoji

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