「epc」の検索結果

LLM & VLM evaluation suite for home security AI applications

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Dataset annotation management — COCO labels, sequences, export, and Kaggle upload

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Agent-driven YOLO fine-tuning — annotate, train, export, deploy

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AI-assisted dataset annotation with COCO export — bbox, SAM2, DINOv3 methods

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VLM evaluation suite for video anomaly detection in smart home camera footage

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Real-time depth map privacy transforms using Depth Anything v2 (CoreML + PyTorch)

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Multi-camera RTSP to WebRTC streaming via go2rtc

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Interactive click-to-segment using Segment Anything 2 — AI-assisted labeling for Annotation Studio

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Bidirectional Home Assistant integration — HA cameras in, detection results out

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YOLO 2026 — state-of-the-art real-time object detection

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OpenVINO — real-time object detection via Docker (NCS2, Intel GPU, CPU)

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Google Coral Edge TPU — real-time object detection natively via Windows WSL

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Google Coral Edge TPU — real-time object detection natively (macOS / Linux)

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Matrix/Element messaging channel for Clawdbot agent

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LINE messaging channel for Clawdbot agent

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TP-Link Tapo camera integration — RTSP streaming and ONVIF

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Reolink camera integration — RTSP and HTTP API

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Eufy camera integration — local RTSP streaming and event clips

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POST Aegis events to webhook URLs

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Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 API or DeepChem models. Estimates bioavailability, CYP inhibition, hERG liability, and 119 toxicity endpoints with uncertainty quantification. Filters for PAINS and other structural alerts. Use when filtering compounds for drug-likeness or prioritizing leads by predicted safety.

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Generate or edit images from text and local files, image URLs, or data URLs through image API. Use when the user asks to create an image, generate from one or more reference images, combine styles or elements across references, or edit a marked region while blending the result into the original scene.

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使用AI大模型根据文字、首尾帧图片或图片/视频/音频参考素材生成带对白和环境音的视频。适用于文生视频、图生视频、首尾帧过渡和多模态参考视频生成，通过 Deep Code Plus 试算积分、确认后上传素材并生成视频。

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Guide users through creating, updating, debugging, and validating Agent Skills for AI agents. Use when the user wants to create, write, author, design, troubleshoot, validate, or improve a Skill, or needs help with SKILL.md, frontmatter, or skill structure.

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Designs and ranks guide RNAs (sgRNAs) for CRISPR-Cas9/Cas12a gene knockout by scanning a target for PAM sites (NGG SpCas9, NNGRRT SaCas9, TTTV Cas12a, NG SpCas9-NG, near-PAMless SpRY), enumerating candidate spacers, applying hard filters (Pol-III TTTT terminator, 5' G, GC), ranking on-target activity with the context-appropriate model (Rule Set 2/Azimuth for U6/lentiviral, CRISPRscan for T7/embryo, DeepHF for high-fidelity variants, DeepCpf1 for Cas12a), and predicting the indel/frameshift outcome (Bae out-of-frame score, inDelphi, FORECasT, Lindel). Use when selecting sgRNAs to knock out a gene, choosing a nuclease/PAM for a constrained locus, picking which exon to target, or shortlisting guides before an off-target check. Off-target specificity, base/prime editing, and HDR donors are separate skills.

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