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OpenClawのブラウザ操作で、ログイン状態やタブを確認しながら複数手順の作業を進めます。古くなった操作対象の参照やタイムアウトへの対処も扱います。

• 複数手順のウェブ作業を進めたいとき
• 操作前にログイン状態を確認したいとき
• タブの再利用と重複整理

指定した会話と期間で共有されたOpenClawの変更提案や課題を集め、GitHubで状態と根拠を確認し、影響度と対応準備に応じて優先順位を付けるスキル。

• 先週の会話で共有されたPRの整理
• 掲載済み提案の状態を再確認したいとき
• 同じ期間から未掲載の提案を探す

OpenClawのチャット接続を設定し、実際のテスト送信で届くか確認します。トークンを露出させず、既存のアクセス制限を守りながら接続の問題も調べます。

• Telegramのボットを接続したいとき
• テストメッセージの到着確認
• チャット接続の不具合調査

Telegramの下書きと最終メッセージが届く順序を、OpenClawのQA Labで検証するスキル。QA Channelと実際のTelegramプラグインで同じシナリオを実行します。

• Telegramの下書きと最終配信を確認
• QA Channelで配信フローを検証
• 実際のTelegramプラグインで検証

共有のレビュー手順と補助スクリプトを使い、対象リポジトリ固有の要件も踏まえてコードを確認するスキル。OpenClawの共通インストールを参照します。

• 共通手順でコードをレビューしたいとき
• リポジトリ固有の要件も確認したいとき
• 共有レビュー手順をまとめて更新したいとき

OpenClawからSlackのメッセージ送信やスレッド返信を行います。相手・投稿・アカウントを特定し、利用可能な操作に沿ってやり取りを進めるスキルです。

• チャンネルや相手に連絡したいとき
• 既存スレッドに返信したいとき
• 編集やリアクション前に投稿を特定

OpenClawからDiscordのメッセージ送信やスレッドへの返信を行い、利用可能な操作の範囲で投稿の編集やボタン付きメッセージを扱うスキル。

• 指定したDiscordチャンネルへの投稿
• 既存スレッドに返信したいとき
• 選択肢のボタン付きメッセージの送信

OpenClaw Control UIの画面変更を、状態別の比較ギャラリーと実ブラウザの操作テストで確認し、利用者のコメントや変更前後の画像を残すスキル。

• 読み込み・空・エラー状態の比較
• 画面変更への意見を集めたいとき
• 模擬Gatewayでチャット操作を検証

OpenClawの既存ドキュメントを、仕様や操作の説明をソースで確かめながら再構成し、詳細の移動先やリンク、書式まで検証するスキル。

• 仕様説明を保ちながらページを短くしたいとき
• 詳細仕様を参照ページへ分けたいとき
• 説明を現在のCLIの動作に合わせたいとき

OpenClawの機能分類とQAの証拠を照合し、品質・機能の充足度・長期サポートの評価を見直して、成熟度のスコアカード文書を更新するスキルです。

• 機能領域ごとの成熟度を見直したいとき
• 想定した利用手順の充足度を確認したいとき
• QAの証拠から評価文書を更新したいとき

OpenClawの管理画面でセッションや画面配置を整理し、ダッシュボードを作るスキル。接続先の確認や、遠隔公開時の表示・通信不具合の調査も扱います。

• セッションをグループ化・固定したいとき
• 専用セッションにダッシュボードを作成
• タブやウィジェットを配置したいとき

複数のSNSへの投稿をSocialClawで予約・公開し、配信状況を確認します。画像などのアップロードや、複数媒体にまたがるキャンペーンの投稿予定の検証も扱います。

• 複数SNSのキャンペーン投稿予約
• 投稿用の画像などのアップロード
• 公開前に投稿予定を検証したいとき

Migrate from OpenClaw to NanoClaw v2. Detects an existing OpenClaw installation, extracts identity, channel credentials, scheduled tasks, and other config, then guides interactive migration. Triggers on "migrate from openclaw", "openclaw migration", "import from openclaw".

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Use this skill when the user wants to launch a new AltClaw, OpenClaw, PicoClaw, or Ottie deployment through Cloud Claw. Covers the same user-facing fields and constraints exposed in the Cloud Claw UI, using the local altllm cloud-claw-* commands. Do NOT use for post-launch lifecycle tasks like start/stop/delete/logs; use cloud-claw-manage-vm.

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Takes a skill — a .skill or .zip archive, a bare SKILL.md, a folder, or just a raw idea — and produces a package ready for public distribution on lawve.ai, plus the exact entries for the submission form. Runs a gate first: skills with no plausible legal use, unsafe code, or licensing bars are declined with reasons, and general-purpose skills that could serve legal work are offered a legal adaptation instead. Then applies the standard compliance transforms — structure, metadata, attribution, dependency ladders, orphaned-file repair, limitations disclosure — validates the result, and delivers a zip. Raw ideas are gated first, built (via skill-creator where available), then adapted. Use for "make this Lawve-compliant," "prep this skill for Lawve," "package for lawve.ai," "is this suitable for Lawve," "get my skill ready to publish," or any request to ready a skill for the Lawve catalogue.

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Research a US employment law topic across federal, state, and city jurisdictions and produce structured research notes with proper source attribution. Use this skill any time the user asks about US employment laws, regulations, or pending legislation - from a single jurisdiction question to a 50-state survey. Triggers include phrases like "research [employment law topic]", "what are the laws on [employment topic]", "state-by-state [employment topic]", "help me understand [topic] across the US", or any prompt that asks for a legal landscape overview before another deliverable. Always run this BEFORE the employment-law-dashboard skill if a dashboard is the eventual output. Output is a structured research note that distinguishes primary sources (statutes, regs, agency guidance) from secondary sources (law firm alerts, tracker orgs).

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Use when an OpenClaw maintainer or owner is reviewing a ClawHub malicious-skill profile proposal PR: checking `proposals/<GHSA-ID>/clawscan.yml`, reading the private vulnerability context without leaking it, running the SkillTrustBench Profile Gate or equivalent local benchmark, updating the accepted baseline, and promoting an accepted candidate into `internal/profiles/clawhub/clawscan.yml`.

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Manage persistent coding sessions across Claude Code, Codex, Antigravity (agy), Grok Build, and OpenCode engines. Use when orchestrating multi-engine coding agents, starting/sending/stopping sessions, running multi-agent council collaborations, cross-session messaging, ultraplan deep planning, ultrareview parallel code review, autoloop autonomous workspace iteration, ultraapp building deployable web apps from a structured Q&A interview, switching models/tools at runtime, exposing the orchestrator's 78 tools as an MCP server to Hermes Agent / Claude Desktop / Cursor / Cline / Continue / Zed / Windsurf / Goose, or running as an Agent Client Protocol (ACP) agent that Zed / JetBrains / Neovim / Emacs / VS Code / dsh can drive directly. Triggers on "start a session", "send to session", "run council", "ultraplan", "ultrareview", "autoloop", "ultraapp", "Forge tab", "build a web app", "one-click app", "AppSpec", "autonomous iteration", "iterate until goal", "auto research", "switch model", "hand off a session", "session handoff", "switch engine", "continue on codex", "continue on claude", "move this session to another engine", "multi-agent coding", "coding session", "session inbox", "grok session", "grok build", "opencode", "mcp server", "clawo-mcp", "hermes mcp", "model context protocol", "ultracode", "dynamic workflow", "fanout", "fan-out", "best-of-N", "steer turn", "interrupt turn", "fork thread", "rollback turns", "acp", "agent client protocol", "clawo acp", "zed agent", "jetbrains agent", "external agent", "dsh subagent", "deepseek harness", "clawo runs", "run ledger", "session cost", "coding-agent token usage", "spend cap", "budget limit", "maxBudgetUsd", "durable workflow", "resume a run", "verify a coding run", "acceptance contract", "evidence bundle", "did the agent's tests actually pass", "protected tests", "agent edited the tests", "human gate", "repair loop", "clawo workflow", "clawo verify", "clawo solve", "clawo fanout", "fix and verify", "solve from the terminal".

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OpenClawのGatewayや設定、認証情報の参照、チャネル、ポートの不具合を読み取り専用の確認で調べ、根拠付きの診断結果と次の対応を整理するスキル。

• Gatewayの起動失敗を調べたいとき
• 設定やチャネル認証のエラー確認
• ポートの競合や設定違いの確認

OpenClawのリリース候補を人が試すために、隔離コピーなどの検証環境を準備し、テストの進行とフィードバック整理を支援します。公開前の報告確認も扱います。

• Gatewayの隔離コピーで検証したいとき
• 操作画面ごとに人がテストしたいとき
• 公開前に検証報告を確認したいとき

Build the native (MSIX, isolated-session) OpenClaw Gateway from the latest openclaw/openclaw sources (or any ref, local checkout, or prebuilt openclaw.tgz), register it side by side with the Microsoft Store Gateway, and run Companion against it with OPENCLAW_NATIVE_GATEWAY_DEV_PATCH. Use when the user asks to test Companion with Gateway main, an unreleased Gateway change, or a source-built native Gateway, or to remove such a build.

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Builds and audits a concept-ontology for a regelrecht corpus to decide and verify reference types — cross-law source-binding vs intra-law source-binding vs open-norm leaf vs external-fact leaf — and to catch concept conflation across laws. Core principle: a value's reference type is fixed by WHO derives it, and a binding is sound only when producer and consumer denote the SAME concept; the lexical surface (the word in the text) is not the concept. Detects false friends (one term, different concepts — e.g. a register-based vs a factual "naar de omstandigheden"-based residence/ingezetene concept), orphan plain-params (a value a regulation actually derives, modeled as a brute input), negation/complement re-entry (¬X modeled as an independent leaf next to X), and duplication (one concept re-entered as several independent leafs, losing the single-source-of-truth invariant). Produces a law-level glossary and a stelsel-level concept map with sound same-concept binding edges and flagged lexical-match-but-concept-mismatch edges. Use when deciding whether a value should be cross-law/intra-law/leaf, when the same term means different things across laws, or when a binding might silently conflate concepts.

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Orchestrates the full law interpretation pipeline: MvT research, machine_readable generation with validation/BDD testing, and reverse validation. Invokes /law-mvt-research, /law-generate, and /law-reverse-validate sequentially. Use this skill proactively when: user wants to make a law executable, add machine_readable sections, or mentions "interpret" in the context of a Dutch law YAML file. Activate automatically when user opens a corpus YAML file without machine_readable sections and wants to make it executable.

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Book lawyer services through Lokuli MCP. Use when user needs to find and book lawyer. Triggers on requests like "book a lawyer", "find lawyer near me", or any lawyer service request.

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