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概要と使いどころ
architecture で選定したデータ基盤（Microsoft Fabric / Azure Databricks / Foundry IQ）を、事前確認 → plan と hash 承認 → デプロイ → セマンティック層 → runtime 検証 → 計算停止まで API で構築し、MCP 接続情報を Cowork / Copilot Studio / Foundry へ引き渡す。Dataverse は dataverse スキル、データ投入は data-migration スキルへ委譲する。
Power Apps Code Apps（コードファースト）の初期化・Dataverse 接続・UI 設計・開発・デプロイ。TypeScript + React + Tailwind CSS で開発する。Copilot Studio v2 Web app iframe、Agent flows 非同期連携、CSP 構成・メール送信パターンも含む。
目的特化型の Copilot Cowork プラグイン（M365 アプリパッケージ）を開発する。Agent Skills（SKILL.md）と Dataverse MCP コネクタをセットにし、Entra ID の OAuth 2.0 認可コードフロー認証を構成して Teams 開発者ポータルで registrationId を取得、M365 管理センターのエージェント画面からアップロード・公開して Cowork から Dataverse を利用可能にする。
Copilot Studio Standard エージェントを承認付き private API で初回プロビジョニングし、設定・外部トリガー追加・ニュース配信エージェント等を構築する。生成オーケストレーション（Generative Orchestration）モード一択。
Azure の基盤（ネットワーク・ID・ストレージ・コンピュート・デプロイ）をリファレンスアーキテクチャから選定し、テナントのセキュリティガバナンスに準拠した構成で構築・デプロイ・検証する。組織ポリシー（公衆ネットワークアクセス禁止・共有キー禁止・MFA 必須等）の下でも動作する構成を、Private Link / Managed Identity / VNet 統合を用いて実装する。
Power Platform ソリューションの全体アーキテクチャを設計する。Copilot Studio / Power Automate / Code Apps / Copilot Managed Runtime / Power Pages / AI Builder の使い分け判断、コンポーネント選定、統合パターンを決定する。社内向け画面は利用者のライセンス（Power Apps Premium か、Copilot Credits の従量課金か）と利用頻度をヒアリングし、Code Apps と Copilot Managed Runtime を使い分ける。構成が確定したら、実装着手前に admin スキルで環境チェック（既定環境ではないか・マネージド環境・Code Apps / MCP の有効化・セキュリティ ロール）と DLP 事前チェック（使用コネクタがブロックされていないか・Business / Non-business が混在しないか）を実行して結果をユーザーに提示する。Agent 365 の AI チームメイトを採用する場合はライト実装（PoC）と本格実装（private リポジトリ + CI/CD + Agent Evals）を AskUserQuestion で選ばせ、Git ホスティング（GitHub / Azure DevOps Repos / その他）も確定してから実装へ進む。外部の文章を読むエージェントではプロンプト インジェクション対策を設計段階で工数に含める。
コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。
会議、メール、チャットと既存の KY・ヒヤリハット・ナレッジを横断し、安全シグナルと対策案を提示する。 Use when ユーザーが「安全上の兆候を確認して」「明日の KY を準備して」と依頼したとき。
Teams 会議の録画・文字起こし・会議チャットと予定表から現場日報の下書きを作り、確認後に登録する。 Use when ユーザーが「会議から日報を作って」「今日の現場会議を日報にして」と依頼したとき。
メール、Teams チャット、予定表から現場の進捗・課題・決定事項を抽出し、現場コックピットへの反映案を作る。 Use when ユーザーが「今週の現場情報を取り込んで」「メールとチャットを現場に反映して」と依頼したとき。
会議・メール・チャット・ヒヤリハットから再利用可能な安全・品質・工程・工法ナレッジを作る。 Use when ユーザーが「今回の教訓をナレッジ化して」「会議から再発防止策を登録して」と依頼したとき。
新しい工事案件の必要項目を順番に案内し、重複確認と利用者確認後に工事と初期工程を登録する。 Use when ユーザーが「新しい工事を登録」「案件の作り方を案内して」と依頼したとき。
工程進捗、日報、ヒヤリハット、ナレッジ、重機稼働をガイダンス付きで提出・更新する。 Use when ユーザーが「進捗を登録」「日報を提出」「ヒヤリハットを記録」「重機稼働を更新」と依頼したとき。
Microsoft 365 と現場コックピットの情報を統合し、現場ごとの優先順位と次アクションを助言する。 Use when ユーザーが「今日何を優先すべき」「現場横断で次のアクションを教えて」と依頼したとき。
監督・管理者が、提出された工程進捗と日報を承認・修正承認・差戻しし、KY・ヒヤリハット・ナレッジ・日報の記録をメンテナンス（修正・ナレッジ化）する。承認した進捗は 3D に反映される。Use when: 承認, 差戻し, 確認待ち, レビュー, 監督確認, 修正して承認, 記録の修正, メンテナンス, ナレッジ化
工程の進捗を報告し、3D モデルのどこまで出来ているかを確認する。CAD モデルの施工単位（階・区画）で「3 階の床まで完了」のように報告でき、進捗率に換算して監督確認へ提出する。Use when: 進捗報告, 出来高, 出来形, どこまでできた, 何階まで, 3D, 工程, 施工状況, 進捗を登録
現場の記録（KY 活動・ヒヤリハット・ナレッジ・日報・重機稼働）を 1 回の会話でまとめて登録する。報告文から記録ごとに項目を整理し、確認後に Dataverse へ登録して読み戻す。Use when: KY を登録, ヒヤリハット, ヒヤリ, 事故報告, ナレッジ登録, 日報を提出, 重機稼働, まとめて登録, 現場の記録
Teams の会話で日報を作る。作業内容・天候・人員を聞き取り、添付された現場写真を確認して登録し、作業ごとの進捗（施工単位でも可）を下書きとして提出する。監督が現場コックピットの「承認待ち」で承認すると工程の進捗と 3D に反映される。Use when: 日報, 日報を報告, 今日の報告, 作業報告, 現場写真, 写真を登録, 出来高
直近 1 週間の売上・廃棄・欠品・施策（Cowork から登録した発注を含む）を Dataverse から集計し、SV（スーパーバイザー）向けの週次店舗レポートを、チャットのグラフ（Render UI）と表、HTML レポート（頼まれたら Excel も）で作るスキル。 Use when ユーザーが「週次レポートを作って」「SV に今週の報告をまとめて」「今週の振り返りを Excel にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）を読み取りで使う。
店長の判断基準で、品目ごとの発注案（数量と理由の一言）を作る単品管理スキル。天気・周辺イベント・売れ行き・在庫・廃棄・欠品を Dataverse から読み、今日の夕方便と明日の朝便に分けて提案し、店内調理品は仕込み量で提案する。廃棄が続く商品・欠品が続く商品の相談にも同じ判断基準で答える。答えにはチャットのグラフ（Render UI。使えないときは文字のグラフ）と表、保存・印刷・共有用の HTML レポートを付ける。 Use when ユーザーが「今日の発注案を作って」「発注どうしよう」「天気とイベントを見て発注を考えて」「この商品、廃棄が続いている。どうする？」「欠品が多い商品は？」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）を使う。発注の登録はしない（order-execute が行う）。
店長が承認した発注案を、発注単位・締め時刻・便を確かめてから Dataverse の発注テーブルに登録し、登録結果を報告するスキル。承認の前に必ず最終の一覧（Render UI のグラフ付き）を見せ、登録後は HTML レポート「発注の記録」を作る。 Use when ユーザーが「この内容で発注して」「承認します」「発注を登録して」「さっきの発注はどうなった？」と依頼したとき、または tanpin-kanri の発注案が承認されたとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / create_record）を使う。create_record はこのスキルでだけ、店長の明示的な承認の後に、発注テーブルにだけ使う。
メールと Teams に届いた本部通達を読み、自店でやること・期限・担当・売場変更の段取りに分けて一覧にするスキル。チャットにグラフ（Render UI）と一覧、整理の考え方を説明した HTML レポートも作る。必要なら To Do / Planner への登録案も作る（登録は承認後）。 Use when ユーザーが「本部の通達を整理して」「今日やることをまとめて」「通達から売場変更の段取りを作って」と依頼したとき。 Microsoft 365 の標準機能（メール・Teams・To Do / Planner）を使う。Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）は「今日」の日付と、通達に関係する在庫を確かめるときだけ読み取りで使う。
今期の売上目標と受注実績・パイプラインから達成までのギャップを算出し、優先商談ごとの打ち手・日程調整の候補・メール下書きを作る目標達成プランナー。 Use when ユーザーが「目標達成プランを作って」「今期あといくら足りない？」「優先すべき商談を教えて」「目標達成に必要な予定を押さえて」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / update_record）を使用する。
Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。