「skill-registry」の検索結果

ユーザーの責任範囲定義から、Agentのマークダウンファイルを生成する。エージェント作成時、プラグイン要素生成時、またはユーザーがエージェント定義、責任範囲、Agent生成、エージェントドキュメントに言及した際に使用する。

Create specialized agent experts with pre-loaded domain knowledge using the Act-Learn-Reuse pattern. Use when building domain-specific agents that maintain mental models via expertise files and self-improve prompts.

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Expert error coordinator specializing in distributed error handling, failure recovery, and system resilience. Masters error correlation, cascade prevention, and automated recovery strategies across multi-agent systems with focus on minimizing impact and learning from failures.

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This skill should be used when building AI agents using prompt-native architecture where features are defined in prompts, not code. Use it when creating autonomous agents, designing MCP servers, implementing self-modifying systems, or adopting the "trust the agent's intelligence" philosophy.

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Conduct structured interviews with the user. Use when multiple decisions need user input: ask ONE question at a time, wait for response, record answer, then proceed to next question.

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Create/update .agent/constitution.md. Use when commands/boundaries/constraints must be confirmed before baseline or code changes. Draft v0 from repo evidence, then interview user.

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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Gemini CLI plugins.

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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

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Visual context analyzer for AI agents. Provides screenshots, accessibility scans, DOM snapshots, and element descriptions for web pages. Use when you need to see what a web page looks like, analyze accessibility issues, inspect DOM structure, or get detailed element information. Triggers on requests like "take a screenshot", "check accessibility", "what does this page look like", "analyze the UI", "inspect this element", or any visual/UI analysis task.

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Claude Code agent generation system that creates custom agents and sub-agents with enhanced YAML frontmatter, tool access patterns, and MCP integration support following proven production patterns

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Generates Claude Code plugin agent .md files: writes YAML frontmatter (name, model, color, tools, hooks, disallowedTools), crafts system prompts, and creates triggering example blocks with context and commentary. Validates agent structure against naming, length, and format constraints. Use when the user asks to create an agent, add an agent, write a subagent, configure agent frontmatter, design agent system prompts, set agent tools or colors, build an autonomous agent, or add agent hooks.

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Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns. USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow. DO NOT USE FOR: deploying agents (use agent/deploy), evaluating agents (use agent/evaluate), Azure AI Foundry agents without Agent Framework SDK.

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Agent skill for gossip-coordinator - invoke with $agent-gossip-coordinator

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Perpetual autonomous work loop for Claude Code — no end condition, no memory regression, no context overfill. Maintains a persistent ledger across all sessions.

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Bootstrap new 33GOD ecosystem agents with standardized configuration. Use when creating new agents, spawning workers, deploying Yi nodes, or when the user says "spin up an agent", "create a new agent", "deploy a new worker", or needs a new agent for a specific pipeline role. Handles workspace creation, config injection, skill installation, provider mirroring, channel binding, and 33GOD ecosystem onboarding (GOD Docs, Plane, Bloodbank, memory).

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Standardized reference documentation section structure for agents - project guidance, conventions, related agents, and Skills. Use when implementing or updating agent documentation.

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Agent skill for matrix-optimizer - invoke with $agent-matrix-optimizer

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Check and process messages from autonomous AILANG agents. Use when starting a session, after agent handoffs, or when checking for completion notifications.

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Generate AGENT.md files with proper YAML frontmatter, role definitions, expertise areas, and prompt templates following Babysitter SDK conventions.

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Register and manage on-chain AI agent identity via ERC-8004.

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Agent skill for goal-planner - invoke with $agent-goal-planner

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Expert fintech engineer specializing in financial systems, regulatory compliance, and secure transaction processing. Masters banking integrations, payment systems, and building scalable financial technology that meets stringent regulatory requirements.

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Expert Flutter specialist mastering Flutter 3+ with modern architecture patterns. Specializes in cross-platform development, custom animations, native integrations, and performance optimization with focus on creating beautiful, native-performance applications.

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에이전트 간 상호작용 구조와 워크플로우 정의

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