「speech-to-text」の検索結果

Local speech-to-text on Apple Silicon with two cross-checking MLX engines: NVIDIA Parakeet TDT v2 (parakeet-mlx) and Qwen3-ASR 1.7B (mlx-audio, hotword biasing). Batch JSONL with word timestamps, confidence, provenance, and an agreement verdict. No NeMo or PyTorch. Use when transcribing audio files, identifying game or legacy voice clips by content, telling speech from SFX, serving an OpenAI-compatible STT endpoint, or dictating. For push-to-talk into any text field, use the Handy app.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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百度语音识别 - 将语音消息转换为文本。支持中文普通话、英语、粤语、四川话。专为国内服务器环境优化，自动绕过代理访问百度 API。

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Provides Speech-to-Text (STT) and text Translation using the Addis Assistant API (api.addisassistant.com). Use when the user needs to convert an audio file to text (specifically Amharic), or translate text between languages (e.g., Amharic to English). Requires 'x-api-key'.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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CLI for ElevenLabs AI audio platform - text-to-speech, speech-to-text, voice cloning.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization. Triggers: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

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Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

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Transcribes audio/video files to text. Uses Whisper (openai-whisper) or Vosk (offline) as optional backend — both are detected via presence check. Without backend: placeholder mode with dummy output (dry-run).

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Azure Speech to Text REST API for short audio (Python). Use for simple speech recognition of audio files up to 60 seconds without the Speech SDK.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Transcribe speech to text using the Speech framework. Use when implementing live microphone transcription with AVAudioEngine, recognizing pre-recorded audio files, configuring on-device vs server-based recognition, handling authorization flows, or adopting the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+) for modern async/await speech-to-text.

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Azure Speech to Text REST API for short audio (Python). Use for simple speech recognition of audio files up to 60 seconds without the Speech SDK.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Azure Speech to Text REST API for short audio (Python). Use for simple speech recognition of audio files up to 60 seconds without the Speech SDK.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Auto-review pipeline — reads the full CEO, design, eng, and DX review skills from disk and runs them sequentially with auto-decisions using 6 decision principles. Surfaces taste decisions (close approaches, borderline scope, codex disagreements) at a final approval gate. One command, fully reviewed plan out. Use when asked to "auto review", "autoplan", "run all reviews", "review this plan automatically", or "make the decisions for me". Proactively suggest when the user has a plan file and wants to run the full review gauntlet without answering 15-30 intermediate questions. (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "auto plan", "automatic review".

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Chief Security Officer mode. Infrastructure-first security audit: secrets archaeology, dependency supply chain, CI/CD pipeline security, LLM/AI security, skill supply chain scanning, plus OWASP Top 10, STRIDE threat modeling, and active verification. Two modes: daily (zero-noise, 8/10 confidence gate) and comprehensive (monthly deep scan, 2/10 bar). Trend tracking across audit runs. Use when: "security audit", "threat model", "pentest review", "OWASP", "CSO review". (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "see-so", "see so", "security review", "security check", "vulnerability scan", "run security".

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