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Route retrieval of Chinese medical guidelines, consensus statements, regulatory documents, drug information, safety notices, standards, and public-health materials through authoritative originals and verified fallback copies. Use when a canonical medical source is blocked, slow, unavailable, moved, paywalled, or difficult to parse, or when designing and auditing domestic medical-source fallback rules. Do not treat secondary summaries or reposts as independent clinical evidence.

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根据医生自述的考试或岗位目标（副高、中级、规培、执业医师等）推荐学习材料、教材与学习顺序，并按目标动态调整学习内容。必须以官方考试大纲为准，不得断言考试范围或承诺通过结果，也不得输出个体诊疗内容。

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指南学习流程约束。判断请求类型→读取状态→按流程创建轨道/预览/投递/排查迁移；操作命令与细则见 references/learning-operations.md。选题用权威信源，输出前经 output-format 校验。不生成诊疗/处方/急诊SOP/个体患者建议。

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当医生提供或更新称谓、地区、医院、科室、职称这5项登记信息，变更科室/地区/职称，或要求停用、删除订阅数据时使用。本技能只管登记的写入/更新/清除；登记完成后的订阅任务创建由 subscription-setup skill 负责。不启用诊断、治疗、疾病SOP、急诊行动卡、个体患者建议、药物剂量、HIS决策支持或医保报销结论能力。

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使用 akshare-cli 获取中国及全球金融市场数据（1090+ 个函数）。覆盖股票、基金、期货、债券、外汇、宏观经济、指数、期权、新闻等全领域。当用户需要以下任何一种数据时触发此 skill：股票行情、历史K线、实时报价、涨停跌停池、龙虎榜、板块资金流向、基金/ETF净值、期货行情、债券/可转债、外汇汇率、宏观经济指标（GDP/CPI/PMI）、指数数据、期权数据、财经新闻。关键词触发：akshare、股票、行情、K线、基金、期货、外汇、宏观、国债、可转债、涨停、龙虎榜、板块、资金流向、stock data、market data、financial data、A股、港股、美股。即使用户只是随口提到"看看某个股票"或"最近市场怎么样"，也应触发。

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当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。这意味着用户想要：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、格式化、制图、清理混乱数据）；从头创建新的电子表格或从其他数据源创建；或在表格文件格式之间进行转换。当用户通过名称或路径引用电子表格文件时特别触发——即使是随意提及（如"我下载目录里的 xlsx"）——并且想对其进行操作或从中生成内容。也适用于将混乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、垃圾数据）清理或重构为规范的电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不触发，即使涉及表格数据也不触发。

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为基层医生学习小助手生成地区医保政策学习内容。支持每周二、周五或按需的最新变化摘要，也支持近一年／指定区间的重点政策回顾学习。只输出政策原文摘要、待本地确认事项和权威信源，不输出报销结论、支付比例、HIS提醒、病历要求或医院执行承诺。

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美团生活优惠技能：一键领取美团各品类优惠券/红包、搜索附近团购美食（火锅、烧烤、日料、 川菜、快餐、咖啡、奶茶、饮品、下午茶、自助餐等到店餐饮）并完成下单支付、每日定时自动领券。 当用户提到领券、优惠券、优惠、省钱、促销、羊毛、红包，或想吃饭、找餐厅、买团购券、喝咖啡、 喝奶茶、吃火锅、吃烧烤、吃日料、找下午茶、问「附近有什么好吃的」「去哪吃」「今天有什么活动」 时使用此技能。即使用户只是随口提到「帮我领个券」或「中午吃什么」，也应触发。

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Detect data leakage, missing boundaries, or privilege mismatch in inter-agent communication.

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Detect hardcoded secrets in code or configuration accessible to the target agent. Focuses on secrets embedded in source, configs, or IaC, not runtime leaks.

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Detect privilege escalation and unauthorized access via dialogue. Use when the agent has roles, admin functions, or multi-user data.

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Detect data exfiltration via URL path encoding and chained web_fetch navigation. Covers fake trusted UI injection, letter-level URL path exfiltration, and multi-hop navigation hijacking. Use when the agent has web/URL fetch capability and stores user memory or personal context.

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Summarize the key points of a PDF document into a short bullet list.

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当用户要求 AI/Agent 安全评估、蓝军演习、AI 安全审查、提示词注入测试、MCP/Skill/插件/代码包审计、Agent 工具链滥用测试，或需要生成类似渗透测试报告的 Markdown/HTML 时，必须使用本 skill。本 skill 让 Agent 以授权蓝军视角成为 AI 安全专家，面向 AI 产品、Agent、MCP Server、Skill、代码仓库和 AI 基础设施进行安全演习。优先使用第一性原理推理和真实证据，而不是机械跑 payload 库；脚本只用于 HTTP 指纹识别、证据聚合、报告渲染等确定性辅助任务。

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Detect tool misuse and unexpected code execution via dialogue testing. Use when the agent exposes file, code-execution, or network tools.

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Detect indirect prompt injection (goal hijack). Instructions hidden in "external" content (documents, RAG, web) that the agent processes. Use when the agent has document/RAG/web/file input.

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Detect agentic supply-chain risks: compromised dependencies, malicious plugins/tools/models, and untrusted update sources.

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Detect command injection, eval/exec usage, remote execution, or arbitrary code loading.

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Detect persistent instruction injection or long-term memory poisoning. Focus on writing/retaining hostile instructions for future tasks, not data leakage.

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Detect direct prompt injection or instruction override via user message (no external content). Focuses on system/role override attempts.

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Detect sensitive information disclosure via escalating dialogue probes. Covers system prompt extraction, credential/API key leakage, PII, and internal configuration exposure.

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Detect error propagation, chain failures, and single-point breakdowns that cascade across agent workflows.

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Detect unsafe file handling and path traversal in upload/save/extract flows. Focuses on user-controlled paths or filenames, not data leakage.

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Detect social engineering, deceptive responses, false assurances, or prompts that induce unsafe user actions.

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