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概要と使いどころ
METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/information/metrics/analysis. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.
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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/ecology/analysis. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.
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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/epigenome/analysis. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.
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ドキュメント要件分析: docs/ フォルダ内のコンセプトおよび要件ドキュメントを分析し、現在のコードと照らし合わせて要件を検証し、統合差異レポートを作成します。
文档需求分析：分析 docs/ 文件夹中的概念与需求文档，针对当前代码检查需求，并生成整合的差异报告。
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Анализ требований к документации: Анализирует документы концепций и требований в папке docs/, проверяет требования на соответствие текущему коду и создает консолидированный отчет об отклонениях.
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Análisis de requisitos de documentos: Analiza los documentos de concepto y requisitos en la carpeta docs/, verifica los requisitos con el código actual y crea un informe de diferencias consolidado.
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Automated software development pipeline. Scans projects, prioritizes tasks, analyzes code, and orchestrates development loops. Zero dependencies (Python stdlib only).
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Synthesises training survey responses and manager notes into a DRAFT training needs report by role: coded needs with record counts per role (n of N), the evidence type behind each count, anonymised quotes cited to record codes, disagreements between what staff report and what managers observe, gaps where a role is under-represented or a required skill has no evidence, and follow-up questions to settle before any course is designed. Never rates an individual, ranks a team or turns a count into a competence verdict. Use when the user asks to "analyse this training survey", "what training do our teams need", "summarise the manager feedback on skills gaps", "build a training needs analysis by role" or "which roles have the biggest skill gaps". Do not use for turning an agreed need into a course, use course-outline-builder instead; for exit interviews, use exit-interview-synthesis. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.
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Autonomous AI code generation safety guardrail register: static AST analysis, forbidden import filters, and zero-day vulnerability checks.
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You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, C
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Deep code analysis covering security, performance, maintainability, and best practices
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Use when working with Snyk — snyk security scanning and vulnerability analysis. Covers dependency vulnerability scanning, container image scanning, IaC security scanning, code analysis, license compliance, and fix recommendations. Use when scanning for vulnerabilities, analyzing dependency risks, reviewing container security, or auditing IaC configurations.
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SonarQube code quality and security analysis. Use when working with code quality metrics, security hotspots, quality gates, or issue tracking in SonarQube Cloud or Server.
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Use for AST/dep graph/complexity analysis of Python code.
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Manage GitHub issues, PRs, branches, and repositories via OAuth (3LO). For reading issues or PR details, not for deep code analysis — delegate that to code-agent.
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Transform code reviews from gatekeeping to knowledge sharing through constructive feedback, systematic analysis, and collaborative improvement.
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You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, C
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You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI-powered analysis and industry best practices.
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Diagnose and optimize Agent Skills (SKILL.md) with real session data and research-backed static analysis. Works with Claude Code, Codex, and any Agent Skills-compatible agent.
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Interactive guided walkthrough of code, line by line, where the agent reflects back your explanations without analysis. Use when debugging, reviewing, or understanding code by forced articulation.
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Build and capture Xcode/SwiftUI previews for visual analysis. Use when you need to see rendered UI output, verify layouts, or inspect visual components.
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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.
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Comprehensive fullstack development skill for building complete web applications with React, Next.js, Node.js, GraphQL, and PostgreSQL. Includes project scaffolding, code quality analysis, architecture patterns, and complete tech stack guidance. Use when building new projects, analyzing code quality, implementing design patterns, or setting up development workflows.
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