「nc」の検索結果

実物の商品写真をもとに、形・色・素材・ロゴ位置などを保つ方針で、通販向けのメイン画像・特徴紹介・使用シーンの3枚と、確認用ギャラリーを作るスキル。

• 参照写真から商品メイン画像を作りたいとき
• 商品の特徴を一枚で伝えたいとき
• 商品の使用シーンを作りたいとき

Coworkのclaude-mem-coworkにcmem.aiの接続情報を設定し、記憶の保存・呼び出しに向けた連携確認や、設定を維持する再配布用ファイルの作成を行います。

• Coworkをcmem.aiに接続したいとき
• Connect画面の認証情報を設定したいとき
• 次回も接続設定を使いたいとき

メッセージや議事録、文書に散らばる情報を照合し、決定事項・担当作業・依存関係・リスクを出典付きで整理。事実と推測を分け、進捗報告や判断資料にまとめます。

• 議事録から出典付きの作業一覧を作りたいとき
• 会話と文書から進捗報告をまとめたいとき
• 依存関係や障害から実行可能性を検討したいとき

機能追加や移行などの変更案を、実際の問題と利用箇所から検討します。必要十分な範囲を選び、影響や検証方法を整理し、実装を依頼された場合は修正と確認まで進めます。

• 機能追加案の必要性を判断したいとき
• リファクタリングや移行の範囲整理
• APIやデータ項目の利用者の確認

変更候補のコードをローカルで検証し、重大な失敗・診断上の差分・証拠不足を区別して報告するスキル。基準コードと比較し、CIで未確認の検証項目も明示します。

• 保守担当者によるPR候補の事前確認
• 失敗を正確な基準コードと比較したいとき
• 重大な失敗と診断上の差分の整理

Gitのブランチ管理や競合解消、PRの作成からマージまでを支援します。差分のリスクとCIの状態を確認し、レビュー時間などの指標も把握できます。

• 機能用ブランチとPRを準備したいとき
• リリース用ブランチに修正を集めたいとき
• マージ前に変更リスクを確認したいとき

投稿やAPIから受け取る文章を、モデルに渡す前に検査します。AIDefenceを使い、指示の乗っ取りや情報流出を狙う入力などの脅威を分類し、判定の確信度を確認するスキルです。

• モデル処理前の投稿チェック
• APIやWebhookの受信内容の検査
• ツール出力に潜む指示の検査

Claude Flowで複数エージェントの処理や通信、メモリの遅延原因を調べ、性能レポートと改善案をまとめます。過去の実行との比較や自動最適化にも対応します。

• 複数エージェントの遅延を調べたいとき
• 変更前後の性能を比較したいとき
• 週次の性能レポート作成

配信ファイルの容量や表示速度に基準値を設け、変更による性能低下をCIで検出します。容量と実行時の性能を分けて点検し、基準超過時のチェック失敗や公開後の監視を整えます。

• CIの性能基準を点検したいとき
• 依存ライブラリや素材追加時のレビュー
• 容量と表示性能の基準を設けたいとき

HTMLに直接書かれたJavaScriptを点検し、外部ファイルとaddEventListenerへ整理して、保守性やキャッシュ利用の改善を支援します。

• HTML内のJavaScriptを分離したいとき
• onclickをaddEventListenerに変更
• キャッシュ利用と保守性の見直し

会議や新しい資料の内容を既存のChatGPT PagesやSpaceに反映し、重複をまとめながら、計画・タスク・参照情報を根拠に沿って更新するスキル。

• 会議後にリリース計画を更新したいとき
• 根拠に沿ってタスクの進捗を整理
• 既存ページの重複情報をまとめたいとき

Reactの既存コンポーネントやスタイルをClaude Designへ取り込み、使い方の資料とプレビューを整えて、実際の部品を使う画面設計につなげるスキル。

• 既存のReactデザインシステムを取り込みたいとき
• 既存部品の見た目で画面を試作したいとき
• 初回取り込み後の部品変更を同期したいとき

OpenMontageからKling公式APIを使い、動画・画像生成、音声読み上げ、アバター動画や口の動きの同期を行うための設定と処理手順を案内します。

• テキストや参照画像からの動画生成
• 参照画像を使った画像生成・編集
• 指定した声で読み上げたいとき

Remotionで指定のブランチや参照先へ切り替え、依存関係の導入とビルドを行います。Codexでは関連PRのタイトルを現在のタスク名に反映します。

• 指定ブランチの作業環境を準備したいとき
• 切り替え後に依存導入とビルドをしたいとき
• Codexのタスク名をPR名に合わせたいとき

Twenty本体の同期対象データに、必須項目・重複・参照先の検証と移行処理の組み立てを実装します。検証で例外を投げず、データを変更しない設計を案内します。

• 必須項目や重複の検証を追加したいとき
• 親データへの参照を検証したいとき
• 作成・更新・削除の移行処理の構築

登録後の初期設定や初回利用を見直し、利用者が製品の価値を実感するまでの手順、案内文、メールのきっかけ、効果を測る指標をまとめて設計するスキル。

• 初期設定での離脱を調べたいとき
• 初回利用のチェックリスト設計
• データがない画面の案内文作成

SaaSやAI製品の紹介サイトへの掲載を、準備状況の確認から掲載先選び、紹介文の作成、進捗管理まで支援します。公開後のリンク確認や流入の測定も扱います。

• 製品公開時の掲載先を計画したいとき
• 掲載先に合わせた紹介文の作成
• MCP serverの登録準備

将来のキャッシュフローに基づく企業価値の算定や、前提条件を変えた投資分析を支援します。確率を使うシミュレーションとシナリオ比較で、評価額やリスクを整理します。

• 財務諸表から企業価値を算定したいとき
• 成長率や割引率の影響を比較
• 不確実な前提で買収評価を試算

Pharmacokinetic and pharmacodynamic modelling and simulation - non-compartmental analysis, compartmental and population PK, PK/PD and exposure-response, TMDD, PBPK orientation, bioequivalence, allometric scaling and first-in-human dose, drug interaction prediction, and Bayesian therapeutic drug monitoring. Use when analysing concentration-time data, deriving exposure metrics, fitting PK or PD models, or evaluating dosing regimens. Triggers include "pharmacokinetics", "pharmacodynamics", "PK/PD", "NCA", "non-compartmental", "AUC", "Cmax", "lambda z", "half-life", "clearance", "volume of distribution", "compartmental model", "population PK", "popPK", "NONMEM", "nlmixr2", "Pharmpy", "Monolix", "exposure-response", "Emax", "EC50", "indirect response", "effect compartment", "TMDD", "PBPK", "bioequivalence", "RSABE", "ABEL", "allometric scaling", "first-in-human", "MABEL", "drug-drug interaction", "DDI", "ICH M12", "concentration-QTc", "therapeutic drug monitoring", "MIPD", and "dosing regimen".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

薬剤・遺伝子・疾患の関係を、種類や探索範囲を指定してARAXで調べます。直接の関係や中間要素を一つ挟む経路を取得し、出典や関連文献も確認するスキル。

• 薬剤と遺伝子の関係を調べたいとき
• 薬剤と疾患を結ぶ経路の探索
• 関連文献と元データの出典確認

Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master Rust async programming with Tokio, async traits, error handling, and concurrent patterns. Use when building async Rust applications, implementing concurrent systems, or debugging async code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. Use when building async APIs, concurrent systems, or I/O-bound applications requiring non-blocking operations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Govern Power Automate flows and Power Apps at scale using the FlowStudio MCP cached store. Classify flows by business impact, detect orphaned resources, audit connector usage, enforce compliance standards, manage notification rules, and compute governance scores — all without Dataverse or the CoE Starter Kit. Load this skill when asked to: tag or classify flows, set business impact, assign ownership, detect orphans, audit connectors, check compliance, compute archive scores, manage notification rules, run a governance review, generate a compliance report, offboard a maker, or any task that involves writing governance metadata to flows. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription — see https://mcp.flowstudio.app

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。