「trigger」の検索結果

.github/workflows/*.yml を自動解析し、CI で定義されたチェックをローカル実行する汎用スキル。 lint・fmt・test・build・audit 等に限定せず、ワークフローの run ステップを抽出して実行する。 エラーがあれば修正し、再実行して確認する。 Use when: CI を通したい、lint/test を実行したい、CI チェックしたい、 ワークフローをローカルで試したい。 Triggers: "CI", "ci-check", "lint", "test", "format", "fmt", "audit", "チェック", "検証", "CI 通して", "テスト実行", "ビルド確認"

App Store プレビュー動画を Remotion (React) で生成する Agent Team スキル。 video-director が構成を設計し、script-writer がナレーション台本を作成し、 motion-designer が Remotion コードを実装し、preview-reviewer がコードレビューし、 frame-inspector がレンダリング結果を目視検証する。 Use when: App Store プレビュー動画を作りたい、アプリのプロモーション動画を作りたい、 Remotion で動画を生成したい。 Triggers: "プレビュー動画", "App Store 動画", "アプリ動画", "preview movie", "Remotion", "動画作成", "app preview"

デジタルプロダクト系の専門領域（UI/UX, マーケティング, コピーライティング, ASO, グロース等）の 暗黙知を抽出・言語化・構造化し、他のSkillで使えるエージェント定義と評価基準を生成するスキル。 素人では判断できない「良い/悪い」の基準を、AI が専門家レベルで調査・分析・言語化し、 再利用可能なドメインナレッジとして出力する。 Use when: 評価基準を作りたい、ドメイン知識を抽出したい、専門家の視点を言語化したい、 暗黙知を構造化したい、ベストプラクティスを整理したい。 Triggers: "ドメイン知識", "専門知識", "評価基準", "domain expertise", "expertise extract", "知識抽出", "暗黙知", "ベストプラクティス抽出", "評価基準を作りたい", "専門家の視点", "ドメインナレッジ", "domain knowledge", "expertise builder"

GitHub Actions の CI 失敗を検出・修正・再検証するスキル。 gh コマンドで PR の CI 状態を確認し、失敗時はログを取得して原因を分析、 コードを修正して push、CI が通るまでループする。 Use when: CI が落ちた、CI を直したい、PR のチェックが失敗している、 GitHub Actions のエラーを修正したい、CI を通したい。 Triggers: "CI", "ci-fix", "CI落ちた", "CI失敗", "checks failed", "GitHub Actions", "workflow failed", "CI通して", "CI修正"

iOS/Android シミュレーターのスクリーンショットから macOS ウィンドウのタイトルバー （"iPhone 16 Pro / iOS 18.6" 等のシミュレーター chrome）を自動検出して除去するスキル。 alpha チャンネルを利用してバーの高さを自動検出するため、1x/2x/3x どの解像度でも動作する。 Use this skill when the user wants to crop simulator screenshots, remove the simulator title bar, clean up Xcode simulator captures, or prepare app screenshots for App Store. Triggers: "シミュレーターのスクショからバーを除去", "simulator chrome crop", "タイトルバー除去", "スクショのクロップ", "simulator screenshot crop", "シミュレーターのヘッダー消して", "スクショ切り抜き", "crop simulator".

PlantUML Salt 記法でワイヤーフレームを正確に生成するためのベストプラクティスガイド。 Salt 特有のハマりポイント（横並び `} | {` の1行ルール、列数統一、ネスト閉じ括弧）を防ぎ、 モバイルアプリやWebアプリのワイヤーフレームを高精度で生成する。 Use when: PlantUML Salt でワイヤーフレームを生成するとき。 画面設計をテキストベースで行うとき。Salt 図が壊れたとき。 機能から画面構成に落とすとき。ワイヤーフレームを Markdown に埋め込むとき。 Triggers: "Salt", "salt", "PlantUML", "plantuml", "ワイヤーフレーム", "wireframe", "画面設計", "画面構成", "@startsalt", "Salt図"

Agent Teams スキルを設計・構築するためのベストプラクティスガイド。 サブエージェント定義、SendMessage 通信プロトコル、タスク依存管理、 PostToolUse Hook によるログ、MCP ツール統合、コンテキストファイル設計を網羅。 7つの実績あるチームスキル（app-naming, ui-review, logo-design, persona-creation, skill-creator-team, ui-variations, aso-optimize）から抽出したパターン集。 Use when: Agent Teams を使ったスキルを新規作成したい、 既存のチームスキルの品質を改善したい、エージェント間通信のデバッグ、 チームスキルの設計パターンを知りたい。 Triggers: "agent team", "チームスキル", "エージェントチーム", "サブエージェント定義", "SendMessage パターン", "チーム設計", "エージェント間通信", "team skill", "swarm pattern"

4つの専門エージェントチームで高品質なスキルを設計・作成するスキル。 アーキテクト、ドメインリサーチャー、スキルライター、品質レビュアーが 議論・フィードバックし合い、ベストプラクティスに準拠したスキルを生成する。 既存の skill-creator のリファレンスと既存スキルのパターンを直接参照して品質を担保する。 Use when: 新しいスキルを作りたい、スキルを高品質に作成したい、 チームでスキルを設計したい、既存スキルを改善したい。 Triggers: "スキル作成", "スキルを作りたい", "skill create", "新しいスキル", "create skill", "スキル設計", "skill design", "高品質スキル", "チームでスキル", "スキル改善", "skill improve"

App Store / Google Play 用のプロモーションスクリーンショットを Pencil (.pen) で生成する Agent Team スキル。creative-director が戦略を立て、screenshot-designer が Pencil で デザインを構築し、copy-writer がコピーを提供し、spec-validator が技術仕様を数値検証し、 quality-reviewer が最終品質を確認する。5エージェント体制で高品質なスクリーンショットを生成。 Use when: App Store スクリーンショットを作りたい、プロモーション画像を作成したい、 スクショのデザインをしたい。 Triggers: "スクリーンショット作成", "App Store 画像", "プロモーションスクショ", "screenshot creator", "スクショ作って", "App Store 素材"

実装タスクを受け取ったとき、5つの専門エージェントチームでコードベースを調査・議論し、 AI 間の合意形成を経て Plan Mode で実装計画を作成する。 不明点はユーザーに質問し、完璧な計画を立ててから実装する。 バグ修正・新機能・リファクタリング・設定変更など、あらゆる実装タスクに対応。 Use when: 実装を始める前に調査が必要なとき、影響範囲が不明なとき、 複数ファイルにまたがる変更をするとき、慎重に計画を立ててから実装したいとき。 Triggers: "調査してから実装", "team plan", "まず調査", "影響範囲を調べて", "計画を立ててから", "plan before implement", "コードベースを調査して実装", "research first", "調査→計画→実装"

承認済みの実装計画（Plan）を Agent Team で並列に実装するスキル。 Plan をタスクに分割 → 依存関係を設定 → Wave ごとに並列エージェントを起動 → 完了を待って次の Wave → 最後にビルド＆テスト検証。 team-plan スキル（調査→計画）の後に使う「実装実行フェーズ」。 Use when: 計画を並列に実装したい、チームで実装を進めたい、 Wave 実行で効率よくコードを書きたい。 Triggers: "team implement", "チームで実装", "並列実装", "plan を実装して", "wave 実行", "team-implement", "エージェントで実装", "実装フェーズ", "implement the plan"

5つの専門エージェント（UXデザイナー・ビジュアルデザイナー・アクセシビリティ専門家・ モバイルUI専門家・コピーデザイナー）がチームでUIを添削・改善するスキル。 Pencil(.pen)で画面デザインを作成・修正しながら、リアルタイムで議論する。 新規画面デザインの作成と既存UIのレビュー・改善の両方に対応。 iOS / Web / 汎用プラットフォームに対応。 Use when: UIを添削したい、画面デザインをレビューしたい、UIを改善したい、 デザインの品質を上げたい、UIのフィードバックがほしい、画面を作りたい。 Triggers: "UIレビュー", "UI添削", "デザインレビュー", "画面レビュー", "UIを見て", "デザインチェック", "UI改善", "画面デザイン", "ui review", "design review", "UI作成", "画面作成", "UIフィードバック"

アプリ・サービスのブランドエッセンス（USP・差別化・タグライン・カテゴリ帰属）を ヒアリングと分析で抽出し、構造化ドキュメントとして出力するスキル。 ロゴデザイン、ASO、LP、トンマナ設計など、あらゆるブランド制作物の「前工程」として機能する。 コードベースや既存ドキュメントがあれば自動で読み取り、不足分だけユーザーに質問する。 Use when: ブランドの核心を整理したい、ロゴやLPを作る前に訴求ポイントを明確にしたい、 USPを言語化したい、差別化ポイントを整理したい、タグラインを考えたい。 Triggers: "ブランドエッセンス", "brand essence", "USP", "訴求ポイント", "差別化ポイント", "タグライン", "何が売りか整理", "ブランドの核心", "訴求整理", "ブランド定義", "value proposition", "カテゴリ帰属"

SwiftUI のレイアウト落とし穴・ベストプラクティス・非推奨パターンと、 iOS / watchOS アプリの実機配布 (Provisioning / App Group / Code Signing / Apple Watch Developer Mode / Xcode 15+ Debug dylib) トラブルシューティング のガイド。コード生成・修正時に既知のレイアウトバグを防ぎ、 App Group + watchOS + Apple Watch の実機インストール失敗を 7 段階フレームワークで診断・解消する。 Use when: SwiftUI のコードを書く・修正するとき。 レイアウト崩れを修正するとき。safeAreaInset や ViewThatFits を使うとき。 マルチデバイス対応するとき。iOS + watchOS アプリの実機ビルド / 配布で provisioning / App Group / Manual Signing / Apple Watch の UDID / Xcode 自動署名の 罠に詰まったとき。Apple Watch に "Could not install at this time" が出たとき。 Triggers: "SwiftUI", "layout", "safeAreaInset", "ViewThatFits", "GeometryReader", "レイアウト", "崩れ", "表示バグ", "iPhone SE", "ATT", "ATTrackingManager", "requestTrackingAuthorization", "AdMob", "広告", "Provisioning Profile", "App Group", "Manual Signing", "Code Signing", "Apple Watch", "watchOS", "Install できない", "Could not install at this time", "Bundle ID 紐付け", "Xcode Automatic Signing", "embedded.mobileprovision", "Spaceship", "App Store Connect API", "WKCompanionAppBundleIdentifier", "Developer Mode", "Privacy & Security", "watchOS Developer Mode", "Apple Watch に App を入れられない", "整合性を確認できなかった", "integrity check", "ENABLE_DEBUG_DYLIB", "__preview.dylib", "debug.dylib", "Xcode 15 Preview", "SwiftUI Preview dylib", "ENABLE_PREVIEWS", "AppIntents", "AppShortcut", "AppShortcutsProvider", "AppEntity", "AppEnum", "Siri", "Siri に流れる", "Siri がリマインダーに流れる", "updateAppShortcutParameters", "Invalid parameter type", "Invalid Utterance", "applicationName", "CFBundleDisplayName", "CFBundleSpokenName", "TaskEntityQuery", "AppEntityQuery", "TimelineProvider", "recommendations", "WatchConnectivity", "WCSession", "updateApplicationContext", "sessionDidBecomeInactive", "iPhone と Watch でデータ共有", "App Group 共有できない", "scenePhase", "ポーリング", "watchOS バッテリー", "TextField 文字色 watchOS", "Picker 文字色 watchOS", "Single Size AppIcon", "watchOS AppIcon"

5つの専門エージェントがディスカッション型で競合のビジネスモデル・機能・価格・弱点を網羅的に分析し、 差別化ポイントと参入戦略を導出するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合いながら調査し、ca-data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 Phase 1 で競合プロファイル・レビュー・機能をディスカッション型で調査し、 Phase 2 でポジショニング戦略家が統合。 Gate 1（中間合意形成）→ Gate 2（最終検証 + Independent Validation + Devil's Advocate）の2段階ゲートで品質を担保。 Use when: 競合を分析したい、差別化ポイントを見つけたい、 市場のプレイヤーを調べたい、ポジショニングを考えたい。 Triggers: "競合分析", "competitive analysis", "競合調査", "差別化", "ポジショニング", "competitor", "競合", "市場プレイヤー", "ライバル調査", "competitive landscape"

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.

Compress any conversation into a portable JSON context graph for handoff to a new chat or LLM. Trigger on: "compress this chat", "save context", "new chat", "hand off", "transfer context", "too many tokens", "start fresh", "export conversation", "context graph", "continue in new session". Also trigger proactively when the user mentions starting over in a long session.

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Programmatic React video best practices for Remotion. Use this skill whenever the user is writing, debugging, or rendering Remotion code — compositions, useCurrentFrame animations, interpolate, spring, Sequence timing, <Img>/<Video>/<Audio> from @remotion/media, staticFile, calculateMetadata, the Studio preview, `npx remotion render`, captions, subtitles, voiceover, audio visualization, ffmpeg, transitions, light leaks, transparent video, Lottie, 3D scenes, Mapbox flyovers. Triggers especially on HtmlInCanvas / "html in canvas" requests, CRT terminal effects, glitch effects, video shaders, WebGL video, and any request to scaffold a new programmatic React video. Owns `remotion render` and everything about Remotion code. Do NOT trigger for finished MP4 ad assembly from existing slides (that is `/video-content`) or for the inspiration-to-MP4 reference-video pipeline (that is `/cmo-video`).

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Scaffold a new Tip in the ai-product-dev-tips repository following the existing directory/format conventions, and register its link in the root README.md. Use this whenever the user wants to add, create, or write a new Tip in this repo — e.g. "nlp_processing に〜の Tip を追加して", "新しい Tips を作って", "〜の解説 Tip を書いて", "this repo に〜のネタを追加". It picks the right category and next sequential number, matches the README format of nearby Tips, generates code scaffolding (Dockerfile / requirements.txt / *_cpu.sh / *_gpu.sh / *.py) only when the Tip needs runnable code, and inserts the link into the correct <details> section of the root README. Trigger this even if the user doesn't say the word "skill" — any request to add a new entry to this Tips collection should use it.

Update an EXISTING Tip in the ai-product-dev-tips repository — edit its README, add or fix code, refresh outdated information, fix mistakes — while keeping the repo's format conventions and syncing the root README link. Use this whenever the user wants to update, edit, fix, revise, refresh, correct, or complete an existing Tip in this repo — e.g. "nlp_processing/29 の README を更新して", "〇〇の Tip を最新仕様に直して", "image_processing/11 の説明を修正して", "あの Tip のリンク切れを直して", "この Tip を完成版にして". It locates the target Tip, studies the current format conventions (shared with the ai-product-dev-tips-create skill), applies consistent edits, verifies the content with web research (no fabrication), and syncs the root README link (title text / [In-progress]). This is for UPDATING existing Tips, not creating new ones — to add a brand-new Tip use the ai-product-dev-tips-create skill instead. Trigger this even if the user doesn't say "skill".

Azure OpenAI画像生成CLIツール (gpt-image-1.5 / gpt-5.1)。テキストから画像生成、画像のAI編集、画像の内容説明を行う。Use when the user wants to (1) generate images using Azure OpenAI, (2) edit existing images with AI, (3) explain image contents. Triggers on "画像を生成", "画像を編集", "画像の説明", "generate an image", "edit this image", "describe this image", "imgenで".

行业调研——researcher CLI + 多 Agent 对抗式研究引擎。输入一个行业/赛道/商业机会的模糊需求， 输出一份有据可依、经过证据校验和红蓝对抗检验的战略调研报告。内置国民经济行业分类映射、 MECE/PESTLE/波特五力等咨询框架、事前验尸法和黑格尔辩证法合题引擎。 支持精简/标准/深度三种报告深度。 触发方式：/industry-research、「行业调研」、「行业分析」、「赛道研究」、「市场调研」 Use when the user asks for industry research, sector analysis, market study, competitive landscape analysis, investment thesis research, or any request involving structured industry investigation. Also trigger when user mentions 调研报告, 行业研究, 赛道分析, 商业机会分析, 投资逻辑梳理, or similar phrases. Even casual requests like "帮我看看 XX行业怎么样" or "XX赛道值不值得做" should trigger this skill.

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End-to-end pipeline that builds a new, playable Phaser 4 browser game from a natural-language idea (design, build, verify, iterate; Startup derives routing metadata). Trigger when the user asks to make, create, build, or generate a game, describes a game concept, or describes interactive mechanics, levels, or player actions, even without the word 'game'. Do NOT trigger for editing, debugging, or adding features to an existing game codebase, or for general questions about games.

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Use this skill whenever the user wants to use AI agents to work with Penpot design files via the Penpot MCP Server. Triggers include: using Penpot through an AI agent, design files, design systems, design tokens, Penpot MCP, design-to-code, generating UI from design, auditing a design system, creating components/variants, renaming layers, exporting assets from Penpot, adding flows, interactions, animations, overlays, or prototyping in Penpot, or prompting an AI agent to read/modify a Penpot file. Also triggers when the user wants to set up Penpot MCP, connect any MCP-compatible AI agent or IDE to Penpot, or produce production-ready HTML/CSS/React from a Penpot design. Use this skill for Penpot-agent workflows — design, code, audit, prototyping, or setup.

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