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概要と使いどころ
Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it's making them reliable. Every extra decision multiplies failure probability.
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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).
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Master proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design to build maintainable, testable, and scalable systems.
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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.
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Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Optimize content for AI search and LLM citations across AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, and similar systems. Use when improving AI visibility, answer engine optimization, or citation readiness.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Master TypeScript's advanced type system including generics, conditional types, mapped types, template literals, and utility types for building type-safe applications. Use when implementing complex type logic, creating reusable type utilities, or ensuring compile-time type safety in TypeScript projects.
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Точечное редактирование подсистемы 1С. Используй когда нужно добавить и…
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Создать подсистему 1С — XML-исходники из JSON-определения. Используй ко…
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Анализ структуры подсистемы 1С из XML-выгрузки — состав, дочерние подси…
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Валидация подсистемы 1С. Используй после создания или модификации подси…
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Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
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Activate when the user asks about any repository listed in the system prompt under 'OpenViking — Indexed Code Repositories', or when they ask about an external library, framework, or project that may have been indexed. Also activate when the user wants to add, remove, or manage repos. Always search the local codebase first before using this skill.
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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior. 4-phase root cause investigation — NO fixes without understanding the problem first.
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Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.
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