「codex」の検索結果

複雑な実装・設計変更を Plan → Implement → Review → Test → Retrospect で進める。要件、影響範囲、リスク、レビューや検証の選定を親が管理し、必要な担当だけを委譲する。`--deepplan` は深い計画、`--codex` は既定実装経路の明示、`--claude` はSonnetへ実装委譲する指定。

明示されたCodex・CursorのSkill運用移行を、指定設計と既存点検に基づき適用する。通常の実装依頼では起動しない。

Protocol for two LLM agents (Claude, Codex or any other) to agree and work from one shared folder: message format, channels, roles, evidence rules, wake-up alarm and anti-patterns. Triggers: /llm-pact, agree with codex, connect a second agent, pair rules, agent consensus, two-agent protocol.

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Cross-vendor code review: this agent reviews the other agent's diff and the other agent reviews this one's, so the final check always comes from a different model. Verdicts are APPROVE or REQUEST_CHANGES with file:line references. Triggers: "/codex-review", "cross-review this diff", "have the other vendor check this".

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Use when a user asks Codex to recommend, install, update, or inspect specialized coding subagents for Claude Code, Codex, OpenCode, or multiple targets in the current repository.

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AI生成UIの没個性的パターン（AIスロップ美学）を検出・回避し、文脈に根ざした意図あるデザインを生成するためのガード。フロントエンドのUI実装、デザイン生成、コンポーネント設計、CSSスタイリング、カラーパレット選定、フォント選択、レイアウト構築を行う際に自動的に適用する。「UIを作って」「画面を実装して」「デザインして」「スタイルを当てて」「ランディングページを作って」「Webサイトを作成して」「ダッシュボードを構築して」「コンポーネントを実装して」等のUI生成タスク全般で使用する。Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、その他AIエージェント共通で適用可能。

Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI

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Delegate coding to OpenAI Codex CLI (features, PRs).

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Install audited skills from a curated list or GitHub repo path into Codex or Claude Code after selecting the target host. Use when a user asks to list or install a skill, including from a private repo; preserve Codex system-skill boundaries and use an explicit Claude destination for Claude Code.

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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.

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Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI. Use when you want professional code review before commits, you need automatic CHANGELOG generation, or reviewing large-scale refactoring.

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ローカル変更（未コミット/ステージ済み）を Claude + Codex + security + simplify の 4 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。

AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。

Authoring Codex Skills: production-level frontmatter, triggered scope, runnable assets. Use when implementing, reviewing or testing authoring codex skills for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

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Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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Delegate coding to OpenAI Codex CLI (features, PRs).

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Publish agent skills AND MCP servers to every marketplace, plugin directory, and registry — security-scan for private data, validate with `gh skill`, cut a release, wire the Claude /plugin and Codex marketplaces, publish an MCP server to the official MCP Registry (mcp-publisher + server.json), and prep the curated / monetized stores (Buda Marketplace, Agensi, OpenClaw ClawHub) and review-gated directories (ChatGPT App Directory, Anthropic Connectors + Desktop Extensions/.mcpb). Use when the user wants to publish, release, list, 上架, or distribute agent skills, plugins, or MCP servers to skills.sh / SkillsMP / Claude Code / Codex / the MCP Registry.

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Audits security and supply-chain risk between two git refs with Codex cross-validation. 预发布安全审计（含 Codex 交叉验证）。Use when performing pre-release security audits, supply-chain reviews, or comparing two git refs for security regressions. Triggers on “预发布审计”, “security audit”, “release audit”, “安全预审”.

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窓際族物語のストーリー（あらすじ）からSeedance用の台本・動画生成プロンプト・セリフ音声（VOICEVOX/Irodori-TTSボイスクローン）・Codex参考画像を作成するワークフロー。ユーザーからストーリーを渡されたとき、台本やSeedanceプロンプトの作成・修正を頼まれたとき、キャラのセリフ音声の生成を頼まれたとき、クリップの参考画像（キーフレーム）生成を頼まれたときに必ず使用する。

修正完了後に agent-review-kit でレビューHTMLを生成し、ユーザーがブラウザで書いた差分コメントを Codex または Claude Code の同一セッションで受け取り、回答・修正・resolve を未解決0件まで繰り返すレビューループ。AIレビューの指摘を add-comment でブラウザ上のコメントとして表示し、ユーザーが返信した指摘だけ修正する「AIレビューモード」も含む。実装プラン・設計書などの任意HTMLを publish-html でレンダリング済みのまま表示し、要素クリック・テキスト範囲でコメントを受け取る「HTMLレビューモード」も含む。他のレビュースキルの結果の出力先として agent-review-kit が指定された場合も、このスキルを読んで AI レビューモードの手順に従うこと。Use when the user wants to review changes in a browser (GitHub-like diff review), review a rendered HTML doc (plan/design doc) in a browser, iterate on fixes with inline comments, or display AI review findings as browser comments (output target: agent-review-kit).

CodexとDevinがMCPまたはCLIで直接対話し、調査・実装・レビュー・修正を進める。Devinとの対話的な開発を依頼されたときに使い、質問への回答と成果の確認を往復しながら、許可されたPR作成・採用まで進める。Cloudでは公式MCP、手元のファイルや環境ではDevin CLIを使う。Devinの画面操作を指定された場合はdevin-browser-prを使う。

DevinへのGitHub作業の委譲と成果をCodex内ブラウザで確認し、レビュー・修正依頼・PRマージ・環境提案の採用・ローカル同期まで進める。画面での確認や操作を含むDevinへの依頼・成果採用に使う。送信や回答の取得には公式Devin MCPを優先し、相談だけ・PR作成まで等の指定を守る。

動画の全フレームをローカルで数値解析し、代表画像、未確認変化の補完、指定区間の画像列を取得してCodexで視覚分析する。動画レビューや内容確認で画像抽出が必要なときに使う。専用OCRや生成サービスを使わず、意味判断は画像を見て行う。